如何使用redis做mysql的缓存

缓存读取流程：

1、先到缓存中查数据

2、缓存中不存在则到实际数据源中取，取出来后放入缓存

3、下次再来取同样信息时则可直接从缓存中获取

缓存更新流程：

1、更新数据库

2、使缓存过期或失效，这样会促使下次查询数据时在缓存中查不到而重新从数据库去一次。

通用缓存机制：

1、用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值

2、向memcache或redis之类的nosql数据库（或者内存hashmap）插入数据

3、取数据时也用方法名+参数作为key向缓存数据源获取信息

关于java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了相关资料如下

java我们在使用缓存时，往往先尝试去缓存中取值，如果没有，再去数据库取值，如果数据库也没有值，则根据业务需求，返回空或者抛异常。

如果用户一直访问一个数据库不存在的数据，比如id为-1的数据，就会导致每次请求都会先去缓存查一次，然后再去数据库查一次，造成严重的性能问题。这种情况就叫缓存穿透。

解决方案

以下几种解决方案：对请求参数做校验，比如用户鉴权校验，id做基础校验，id <= 0的直接拦截。

如果查询到数据库没有值，也将对应的key存进缓存中，value为null。这样下次查询就直接从缓存返回了。但这里的key的缓存时间应该比较短，比如30s。防止后面在数据库插入了这条数据，而用户获取不到。

使用布隆过滤器，判断一个key是否已经查过了，如果已经查过了，就不去数据库查询。

缓存击穿

缓存击穿指的是，一个key的访问量非常大，比如某秒杀活动，有1w/s的并发量。这个key在某一时刻过期，那这些大量的请求就会一瞬间到数据库，数据库可能会直接崩溃。

解决方案

缓存击穿的解决方案也有几种，可以配合使用：对于热点数据，慎重考虑过期时间，确保热点期间key不会过期，甚至有些可以设置永不过期。

使用互斥锁(比如Java的多线程锁机制)，第一个线程访问key的时候就锁住，等查询数据库返回后，把值插入到缓存后再释放锁，这样后面的请求就可以直接取缓存里面的数据了。

缓存雪崩

缓存雪崩指的是，在某一时刻，多个key失效。这样就会有大量的请求从缓存中获取不到值，全部到数据库。还有另一种情况，就是缓存服务器宕机，也算做缓存雪崩。

解决方案

针对上述两种情况，缓存雪崩有两种解决方案：对每个key的过期时间设置一个随机值，而不是所有key都相同。

使用高可用的分布式缓存集群，确保缓存的高可用性，比如redis-cluster。

二级缓存4x256KB 你的cpu是四核的 每个核心有256kb二级缓存

三级缓存6144KBytes 四个核心共享6m三级缓存，带三级缓存的cpu一般是没有精简过的高端或者说是比较完整的cpu，性能应该是不错的。

还不错，希望你采纳。

第一条可以使用 jeuery autocomplete实现

第二条下拉框中直接绑定数据

<select name="xxx"> <c:forEach items="${list}" var="item"> <option value="${itemxxx}">${itemxxx}</option> </c:forEach></select>

你要实现的这个可能跟SpringMvc的关系不是很大。

你要达到的目的其实就是在jvm启动的时候把数据库数据加载一份到内存，一个静态变量和一个静态初始化块就可以搞定你的问题，这两者都是在类加载的时候初始化一次，像前面回答的一样，你可以用一个HashMap搞定。稍微具体来说，一个静态变量

publicstaticfinalMapcache=newHashMap()

static{

cache=请求数据库 *** 作

}

key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cacheget(key)就可以了。

java如何从数据库读取数据并写入txt文件：

将数据查询出来放在list中，然后写入文件。

给你个写入的类，查询数据自己如果能搞定最好了。

FileWriterfileWriter=newFileWriter("c:\Resulttxt");

int[]a=newint[]{11112,222,333,444,555,666};

for(inti=0;i

fileWriterwrite(StringvalueOf(a[i])"");

}

fileWriterflush();

fileWriterclose();

上面例子中的a也可以是list。

无论大型或小型应用，灵活的缓存可以说不仅大大减轻了服务器的压力，而且因为更快速的用户体验而方便了用户。

Android的apk可以说是作为小型应用，其中99%的应用并不是需要实时更新的，而且诟病于蜗牛般的移动网速，与服务器的数据交互是能少则少，这样用户体验才更好，这也是我们有时舍弃webview而采用json传输数据的原因之一。

采用缓存，可以进一步大大缓解数据交互的压力，特此，我们简略列举一下缓存管理的适用环境：

1 提供网络服务的应用

2 数据更新不需要实时更新，但是哪怕是3-5分钟的延迟也是可以采用缓存机制。

3 缓存的过期时间是可以接受的(不会因为缓存带来的好处，导致某些数据因为更新不及时而影响产品的形象等)

带来的好处：

1 服务器的压力大大减小

2 客户端的响应速度大大变快(用户体验)

3 客户端的数据加载出错情况大大较少，大大提高了应有的稳定性(用户体验)

4 一定程度上可以支持离线浏览(或者说为离线浏览提供了技术支持)

一、缓存管理的方法

这里的缓存管理的原理很简：通过时间的设置来判断是否读取缓存还是重新下载。

里面会有一些细节的处理，后面会详细阐述。

基于这个原理，目前鄙人见过的两种比较常见的缓存管理方法是:数据库法和文件法。

二、数据库法缓存管理

这种方法是在下载完数据文件后，把文件的相关信息如url，路经，下载时间，过期时间等存放到数据库，下次下载的时候根据url先从数据库中查询，如果查询到当前时间并未过期，就根据路径读取本地文件，从而实现缓存的效果。

从实现上我们可以看到这种方法可以灵活存放文件的属性，进而提供了很大的扩展性，可以为其它的功能提供一定的支持；

从 *** 作上需要创建数据库，每次查询数据库，如果过期还需要更新数据库，清理缓存的时候还需要删除数据库数据，稍显麻烦，而数据库 *** 作不当又容易出现一系列的性能，ANR问题，实现的时候要谨慎，具体作的话，但也只是增加一个工具类或方法的事情。

还有一个问题，缓存的数据库是存放在/data/data/<package>/databases/目录下，是占用内存空间的，如果缓存累计，容易浪费内存，需要及时清理缓存。

当然这种方法从目前一些应用的实用上看，我没有发现什么问题。

本文我侧重强调第二种方法，第一种方法的实现，就此掠过。

三、文件法缓存管理

这种方法，使用FilelastModified()方法得到文件的最后修改时间，与当前时间判断是否过期，从而实现缓存效果。

实现上只能使用这一个属性，没有为其它的功能提供技术支持的可能。

*** 作上倒是简单，比较时间即可。本身处理也不容易带来其它问题，代价低廉。

四、文件法缓存管理的两点说明

1 不同类型的文件的缓存时间不一样。

笼统的说，不变文件的缓存时间是永久，变化文件的缓存时间是最大忍受不变时间。

说白点，文件内容是不变的，直到清理，我们是可以永远读取缓存的。

配置文件内容是可能更新的，需要设置一个可接受的缓存时间。

2 不同环境下的缓存时间标准不一样。

无网络环境下，我们只能读取缓存文件，哪怕缓存早就过期。

WiFi网络环境下，缓存时间可以设置短一点，一是网速较快，而是流量不要钱。

移动数据流量环境下，缓存时间可以设置长一点，节省流量，就是节省金钱，而且用户体验也更好。

举个例子吧，最近本人在做的一个应用在wifi环境下的缓存时间设置为5分钟，移动数据流量下的缓存时间设置为1小时。

这个时间根据自己的实际情况来设置：数据的更新频率，数据的重要性等。

五、何时刷新

开发者一方面希望尽量读取缓存，用户一方面希望实时刷新，但是成都网站制作响应速度越快越好，流量消耗越少越好，是一个矛盾。

其实何时刷新我也不知道，这里我提供两点建议：

1 数据的最长多长时间不变，对应用无大的影响。

比如，你的数据更新时间为1天，则缓存时间设置为4~8小时比较合适，一天他总会看到更新，如果你觉得你是资讯类应用，再减少，2~4小时，如果你觉得数据比较重要或者比较受欢迎，用户会经常把玩，再减少，1~2小时，依次类推。

为了保险起见，你可能需要毫无理由的再次缩减一下。

2 提供刷新按钮。

上面说的保险起见不一定保险，最保险的方法使在相关界面提供一个刷新按钮，为缓存，为加载失败提供一次重新来过的机会，有了这个刷新按钮，我们的心也才真的放下来。

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