
看你自己怎样去可视化了,以wine数据集为例子吧,这个数据集中有三个类,可以说分别表示三种酒,那么可视化首先就要做出三类吧,然后讲其三类中各个数据的属性进行可视化,比如属性中有Color intensity,还有Hue,那么做可视化的话,那么可以根据这一个或者这两个数据的数值的高低进行可视化,比如数值高的,对应颜色深,然后每个数据对象就是一个酒瓶子里装的酒,然后其颜色就表示着Color属性值的高低,这就做出来的部分的可视化;再例如这个数据中有个属性Alcohol,是酒精的含量,那么做这个可视化的话,一个是可以用同样空间的容量,里面用不同颜色表示水和酒精的比例(一般做法),更为有意思的做法是,做细分人物喝酒后的醉了的程度,然后根据这个属性值对应不同醉酒的脸。从上面这些说出来,你可以看到,并不是研究生学历才能做数据可视化,而是说你能去创新的表达数据的理解,我并不是做这方面的,你可以在网上找写数据可视化的入门教材看看,明白你感兴趣的东西落到实处是个什么样子,这样才有方向的去学习,把自己的兴趣落实下来
可以直接在m文件里面用xlswrite函数:(filename/sheet/range都是要加单引号滴)
xlswrite(filename, M);将矩阵M的数据写入名为filename的Excel文件中。
xlswrite(filename, M, sheet);将矩阵M的数据写入文件名为filename中的指定的sheet中。
xlswrite(filename, M, range);将矩阵M中的数据写入文件名为filename的Excel文件中,且由range制定存储的区域,例如'C1:C2'
xlswrite(filename, M, sheet, range) ;在上一条命令的基础上指定了所要存储的sheet。
status = xlswrite(filename, ) ;返回完成状态值。如果写入成功,则status为1;反之写入失败,则status为0
[status, message] = xlswrite(filename, );返回由于写入 *** 作而产生的任何错误或警告信息
应用举例
例一:将数据写入默认的工作表中
将一七元素向量写入testdataxls中。默认格式下,数据将写入文件中第一个工作表的A1至G1单元格。 xlswrite('testdataxls', [127 502 -98 639 0 -2 56])
例二:将混合数据写入制定工作表中
d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};
s = xlswrite('tempdataxls', d, 'Temperatures', 'E1')
s =
1
Time Temp
12 98
13 99
14 97
例三:向文件中添加新的工作表
现将上例中的数据写入tempdataxls中并不存在的一个工作表中,在这种情况下,xlswrite会添加一个新的工作表,名称由用户指定,此时xlswrite会显示警告提示添加了新的工作表。xlswrite('tempdataxls', d, 'NewTemp', 'E1')
Warning: Added specified worksheet
如果不想看到这些警告,可以输入下列命令。
warning off MATLAB:xlswrite:AddSheet
再一次输入写入命令,这次创建另外一个新的工作表NewTemp2,此时不再显示提示信息,但仍可以用msg命令提取该信息。
[stat msg] = xlswrite('tempdataxls', d, 'NewTemp2', 'E1');
msg
msg =
message: 'Added specified worksheet'
identifier: 'MATLAB:xlswrite:AddSheet' book
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