SQL的简单介绍(基本的sql语句)

SQL是StructuredQuevyLanguage(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

##1二、SQL数据库数据体系结构

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(basetable)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(storedfile)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^：

##1三、SQL语言的组成

在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成：

1一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。

2一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。

3一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。

6SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。

##1四、对数据库进行 *** 作

SQL包括了所有对数据库的 *** 作，主要是由4个部分组成：

1数据定义：这一部分又称为“SQLDDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2数据 *** 纵：这一部分又称为“SQLDML”，其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。

3数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。

4嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

下面我们将分别介绍：

##2(一)数据定义

SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。

首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^)

1数据库的建立与删除

(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为：

CREATEDATABASE

其中，

例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：

CREATEDATABASExmmanage

(2)数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。

其语句格式为：DROPDATABASE

例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：

DROPDATABASExmmanage

2基本表的定义及变更

本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。

1B 2C 3B 4C 5D 6C 7C 8D 9C 10A

11A 12A 13A - 不知道14。乙evogue2006 - 10 - 24 11点47分01秒1516A 17B 18A 19D 20C

试述事务的概念和事务的四个特性。

A：

事务是一个用户定义的数据库 *** 作序列，这些 *** 作要么全部做或不做的整体，是一个不可分割的工作单元。

事务有四个特点：原子性（原子性），一致性（一致性），隔离（隔离）和持久性（Durability）。这四个特点也被称为ACID属性。

原子性：事务数据库的逻辑工作单元，该交易包括所有的 *** 作，无论是做还是不做。

一致性：事务执行的结果必须更改数据库从一个一致状态转换到另一个一致的状态。

隔离：一个事务的执行不能被其他事务的干扰。一个事务内的 *** 作和使用其他并发事务的数据分离出来，并发执行的个别交易不能互相干扰。

持续性：持续性的，也被称为永久（持久性），指的到交易提交其数据存储在数据库中的变化应该是永久性的。接下来的 *** 作或故障不应该有任何影响其执行结果。

2。为什么事务非正常时间的推移，会影响数据库中数据的正确性，举了一个例子。

A：

事务的执行结果必须更改数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。如果出现故障的数据库系统的 *** 作，一些尚未完成的交易被迫中断，这些未完成的交易的一部分已被写入到物理数据库对数据库所做的更改，然后在数据库中不正确的状态，或者是不一致的状态。

如一个工厂的库存管理系统，它是必要的量Q的某些部分从仓库1仓库2个存储。

你可以定义一个事务T，T包括两个 *** 作; Q1 = Q1-Q，Q2 = Q2 + Q T改变的终止，只有当第一个 *** 作，数据库是不一致Q库存没有理由。

3。数据库中为什么要有恢复子系统？它的功能是什么？

A：

是不可避免的，因为计算机系统的硬件故障，软件错误， *** 作错误和恶意破坏所造成的这些故障从正在运行的事务中发生非正常中断，影响数据库中的数据正确性，而破坏了数据库中，因此，在数据库中的数据的全部或部分损失，因此必须有一个恢复子系统。功能

恢复子系统：数据库从错误状态恢复到一个已知的良好状态（也被称为一致的状态或完整状态）。

4。在数据库中可能出现的故障运行几类？什么故障影响正常执行的交易吗？什么故障破坏数据库中的数据？

A：数据库系统的各种可能发生的故障大致可分为如下几类：

（1）内部交易失败;

（2）系统故障; />（3）介质故障;

（4）计算机病毒。的

交易失败，系统故障和介质故障影响事务的正常执行;介质故障和计算机病毒破坏的数据

库。

5。根据回收技术？

A：

数据转储和登录日志文件是数据库恢复的基本技术。

当一个故障在系统运行过程中，转储数据库的日志文件，你可以将数据库恢复到一致状态，在发生故障之前的备份副本。

6。数据库的转储的意义是什么？各种数据转储方法的比较。

答案：

数据转储是基本的技术，在恢复的数据库。所谓的转储数据库DBA定期复制到磁带或其他磁盘保存。可以重新加载数据库破坏的数据库的备份副本恢复时的状态转储。

静态转储：转储系统 *** 作运行的事务。静态转储，但必须等待用户交易结束之前运行。同样，新的事务必须等待执行转储结束。显然，这将减少数据库的可用性。

动态转储：转储期间允许数据库访问或。动态的转储可以克服静态转储的缺点，它并不需要等待正在运行的用户交易的结束，也不会影响新事务的 *** 作。然而，备份的数据副本结束时的转储和不能保证正确和有效的。 ，因为转储运行在交易过程中可能会一些数据，备份的数据副本是不符合版本的数据库。

为此，我们必须活动期间注册使用dump transaction数据库，以创建一个日志文件（日志文件）。在这样的日志文件的备份副本可以得到正确的数据库状态的时刻。

转储海量转储和增量转储可以分为两种方式。

大规模倾倒每一个转储所有数据库。增量转储每次更新只转储上次转储数据。从恢复的角度来看，大量的转储的备份副本恢复一般更容易。如果该数据库，事务处理，是非常频繁，增量转储方式更实用，更有效。

7。日志文件？为什么要建立一个日志文件？

答案：

（1）日志文件是用来记录交易文件对数据库的更新 *** 作。

（2）建立的日志文件的目的：交易故障恢复系统故障恢复;协助媒体恢复的备份副本。

登记日志文件为什么要写入日志文件后，写入到数据库？

A：

的数据写入到数据库中，两种不同的 *** 作，这个后的日志记录被写入到日志文件中。这两个 *** 作之间可能发生了故障，即这两个写 *** 作只完成了。

先写一个数据库，而不是变化的运行记录中，小数点后不能被恢复这一。如果你写的日志，但没有数据库，恢复执行UNDO *** 作，不影响数据库的正确性。所以一定要确保你写的日志文件，日志记录写入到日志文件中，然后写入到数据库的变化。

9，测试是针对不同的故障恢复策略和方法。 （也就是说，如何进行交易系统故障恢复故障恢复介质恢复？）

A：

交易故障恢复：

事务故障的恢复是自动完成的DBMS ，是对用户透明。

DBMS执行恢复步骤：

（1）反向扫描文件日志（即从最后一次扫描日志文件），则该事务更新 *** 作。

（2）事务的更新 *** 作执行逆 *** 作。关于日志记录更新前值吗？写入到数据库中。

（3）反向扫描日志文件，做同样的。

（4）？下去，直到你读的开始标记本次交易，交易失败恢复完整。

A：

系统故障恢复：

系统出现故障可能会导致数据库处于不一致的状态：

首先，没有完成的交易数据库的更新可能已被写入到数据库中;

已提交的交易数据库的更新可能还留在缓冲区中，并没有写入到数据库。

恢复 *** 作（UNDO）的未竟事业出现故障，重做（REDO）已完成的交易。

恢复步骤：

（1）正向扫描日志文件，以确定该交易已提交在故障发生前队列中（REDO队列的）和未完成的事务队列（UNDO队列）。

（2）UNDO处理队列中的个别交易的。

UNDO处理方法是反向扫描日志文件，更新 *** 作执行相反的 *** 作，每一个UNDO事务迫在眉睫的“价值”（前映像）记录写入到数据库中，然后再更新。

（3）治疗重做重做队列事务。

REDO处理方法：正向扫描日志文件，每个REDO事务重新执行 *** 作的日志文件登记。即将推出的日志记录写入到数据库中的更新值“（后映像）。

分辨率：

步骤（1）如何确定的REDO队列和UNDO队列，请考虑一下吧。 BR />的算法如下：

1）创建两个事务队列：

·UNDO-LIST：需要执行undo *** 作的事务集;

·REDO-LIST：需要执行重做 *** 作事务集;

事务队列最初是空的。

）从日志文件头，正向扫描日志文件

是否有新的开始（遇到BEGIN TRANSACTION）交易钛，钛暂时放入UNDO-LIST队列;

·如果提交的事务（遇到结束事务）TJ TJ从队列undo-list中的REDO-LIST队列;

直到最后的日志文件A：

介质故障恢复：

介质故障是最严重的故障。

恢复方法是重装数据库，然后重做已完成交易的过程是：

（1 ）DBA装入最新的数据库备份（从故障时间最近的转储副本），将数据库恢复到一致的状态转储。

（2）DBA的日志文件的副本加载转储结束时间

（3）DBA启动系统恢复命令来完成还原的DBMS的功能，重做已完成的交易。

解析

1）我们假设静态转储的步骤（1）安装数据库的备份副本。

2）如果您使用的是静态和动态转储步骤（1）将数据库的备份副本是不够的，需要同时加载的副本日志文件的转储开始治疗后的时间，以获得正确的数据库的备份副本。

3）（2）步算法来重做已完成的交易：

正向扫描日志文件，以找出识别在故障发生之前提交的交易中，计入的重量队列

B。再次向前扫描日志文件，重做重做队列中的所有交易。即将推出的日志记录写入到数据库中的更新值。

>

10。检查点恢复技术的优势是什么？

A：

测井技术进行数据库恢复，恢复子系统必须搜索日志，以确定哪些事务需要重做，哪些事务需要。一般来说，你需要检查所有的记录。这样做有两个问题：

首先，搜索整个日志将花费大量的时间。

REDO处理的事务实际上写的更新 *** 作数据库恢复子系统又执行这些 *** 作，浪费了大量的时间。

检查点技术，以解决这些问题。

11。师叔检查点的恢复步骤。

①从启动文件的最后一个检查点记录在日志文件中的地址找到最后一个检查点记录在日志文件中找到的地址。

②检查站的检查点记录的建立时间列表中的所有运行的事务ACTIVE-LIST。

创建两个事务队列：

·UNDO-LIST：需要执行undo *** 作的事务集;

·REDO-LIST：集交易需要执行恢复 *** 作;

ACTIVE-LIST暂时到UNDO-LIST队列，REDO队列暂时空。

③从检查点开始正向扫描日志文件

任何新的起点事务钛undo-list中的Ti暂时放置在队列中;

·如果提交事务TJ，TJ移动从UNDO-LIST队列，REDO-LIST队列，直到最后的日志文件;

>④UNDO *** 作执行undo-list中的每一笔交易REDO-LIST中的每个事务执行REDO *** 作。

12。数据库镜像？使用？

答案：

数据库镜像是根据对DBA的要求，自动复制到另一个磁盘上的关键数据在整个数据库或部分。每当主数据库更新时，DBMS自动复制更新后的数据，在过去，DBMS自动保证镜像的一致性

使用数据库镜像的数据和主数据。：

一个用于数据库恢复。当介质故障的镜像磁盘继续提供使用的数据库管理系统自动镜像磁盘数据恢复的数据库，并且不需要关闭系统并重新安装该数据库的副本。

二是要提高无故障，当用户的数据加排他锁来其他用户可以读取的数据的数据库的可用性。镜像数据库，无需等待用户释放该锁。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

白羊座：

我瞪！我瞪！我瞪瞪瞪！先和鬼玩大眼瞪小眼的的，然后百米刺立即遁行。

金牛座：

拿著算算：“了3毛，青菜了8毛，辣椒了5毛……”搁口吧，心肠算的牛牛基本是不能够到鬼的。

子座：

像了一新大，很天喊：“人到鬼了！我到鬼了！！！”挨野挨天……“我到鬼了！”(鬼：没有要到佳没有佳？弄得人一奥秘感也有了！)

巨蟹座：

“啊！讲您便是隔壁奶奶的外女的鬼魂？好暂不！咱好好聚聚！”至於她是鬼的，蟹蟹能够已到后了。

子座：

“何方妖孽！竟敢正在原王眼皮顶下放纵！”是,大楼清洗，其里子的子口能够很惧怕啦！

女座：

推著女鬼的裙子：“怎！您注意生佳不好！速归来洗洗！”(鬼：己也太抉剔了吧！)

天秤座：

“做友友爱不好？您的QQ是几？……”估鬼也是很意接冤家的啦。

天座：

“死鬼！少年也不瞅望我！行，一同来喝咖啡！”天和些奥秘事物皆是有的，疑不疑子和鬼是少年的老朋！

射手座：

“咦？鬼MM得没有嘛！”倒了,大楼清洗，大约只要射手能念。

魔羯座：

很仔地瞧瞧女鬼,大楼清洗，然后大天“哈！”了，大步来,大楼清洗。留下女鬼正在那莫明其妙。(魔羯：老,大楼清洗，念人也不用成鬼的子吧！)

水瓶座：

“望我瓶子的利！”什桃木符大蒜通通取出去鬼抛往。(鬼：拜，我又不是僵，小大做！”

座：

泣！泣！泣到鬼口！

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是表。

该表由字段和记录组成。字段是表中的一列，每个字段表示某方面信息的度属性。字段有一个类型。

例如：name字符的字符类型和“age”字段的数字类型。字段的基本属性有：字段名、数据类型、字段大小、默认值等等。

记录是数据表中的一行，由一个或多个词段的值组成。记录是显示对象所有属性的完整信息，若容：001，张三，男，21岁，可作为记录使用。

扩展资料：

访问的主要对象是数据表、查询、报表、表单、宏、模块。

表——表是Access数据库的核心对象，主要用于存储数据，是创建其他五种对象的基础。数据表是同一类型数据的集合，以行和列的形式显示数据记录。

表由记录组成，记录由字段组成。它是数据存储在Access数据库中的位置，因此也称为数据库。一个数据库可以包含一个或多个数据表。

查询——根据预定义的约束从一个或多个表中检索符合条件的数据，并执行统计和分析。查询可以根据索引快速查找所需的记录，根据需求过滤记录，并可以连接多个表的字段形成一个新表。

表单——表单提供了一个方便的窗口来浏览、输入和更改数据。还可以创建显示相关表内容的子表单。一方面，表单可以使输入过程更加有趣，另一方面，它也保护了数据的完整性、准确性和安全性。

报表——报表用于以特定的方式显示检索到的数据或原始数据。报表不仅可以对数据进行分组，还可以支持各种数据的统计和计算。

宏——一个或多个命令的集合，每个命令执行特定的功能。通过组合这些命令，可以自动执行某些频繁重复或复杂的 *** 作。Access的大部分功能都可以通过组合宏来完成。

模块——模块的功能类似于宏，但它定义的 *** 作比宏更精细、更复杂，用户可以编写适合自己需要的程序。

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