全世界三大免费数据库是什么

一三大检索工具及相关数据库介绍

1三大检索工具简

科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987 年起,每年以国外四大检索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。由于 ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与 SCI 有较多重复，且收录我国的论文偏少因此，1993年起不再把 ISR 作为论文的统计源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。

SCI ，即《科学引文索引》，是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。它创建于1961 年，创始人为美国科学情报研究所所长 Eugene Garfield(1925915)利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自 1945 年以来重要的学术成果信息；SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。

ISTP ，即《科学技术会议录索引》，创刊于 1978 年，由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上著名的科技会议文献。它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学 、化学、物理学等学科。从 1990-2003 年间， ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 ， 000 个会议的近 300 万篇论文的信息。

Ei，即《工程索引》,创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc 编辑出版。主要收录工程技术领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文 ) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。

2与三大检索工具相关的其它数据库介绍

SSCI，即《社会科学引文索引》,创刊于 1969 年，收录数据从 1956 年至今；是社会科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了历史学、政治学、法学、语言学、哲学、心理学、图书情报学、公共卫生等社会科学领域。

A&HCI，即《艺术与人文科学引文索引》，创刊于 1976 年，收录数据从 1975 年至今；是艺术与人文科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了考古学、建筑学、艺术、文学、哲学、宗教、历史等社会科学领域。

ISSHP ，即《社会科学和人文会议录索引》，创刊于 1979 年，数据涵盖了社会科学、艺术与人文科学领域的会议文献。这些学科包括：哲学、心理学、社会学、经济学、管理学、艺术、文学、历史学、公共卫生等领域。

xiaoxinsue 2006-06-03 10:35

二．如何利用三大检索工具等数据库检索相关主题文献

1．利用SCI、SSCI、A&HCI数据库检索相关主题文献

(1) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词获得相关主题文献

(2) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词，然后对检索结果进一步分析获得相关主题文献

(3) 通过往TOPIC和SOURCE TITLE检索入口同时输入检索主题词获得相关主题文献

例子：往TOPIC中输入"nano"，同时往SOURCE TITLE 中输入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE"， 利用上面的检索式，可以检索出SCI网络版2002年数据库收录"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"类的文章102篇。

2．利用ISTP数据库检索相关主题文献

可以通过TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相结合的方式来检索

3．利用Ei数据库检索相关主题文献

例子：检索医学领域中含有 "pipe" 的文献

如果仅仅用 "pipe" 检索在所有字段中检索，会命中 4 万多条记录；即使同时限制在 TITLE 中检索，结果也有 1 万多条，数据冗余太大。这时，可以考虑从学科的角度进行限制检索：

先检索到从 Ei Thesaurus 中检索医学类目：

Medicine ： 4616 ， Medical care ： 4617 ， Medical imaging ： 4611 ， Medical problems ，

Medical supplies ： 4621 ， Medical computing ： 7235 ， Medical diagnosis ， Medical education ，

Medical equipment ， Medical monitoring ： 4622

利用 "Expert Search" ： (4611 wn CL OR 4616 wn CL OR 4617 wn CL OR 4621 wn CL OR 7235 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多条记录，因 7235 类与计算机应用有关，命中记录中有许多看不出是与医学有关的，可以考虑将该类去掉检索。结果就比较令人满意。

4利用 SCOPUS 数据库检索相关主题文献

该数据库提供了学科限制，因而相对容易。

三如何利用三大检索工具等数据库检索论文收录情况

1利用三大检索工具等数据库检索单位 / 集体论文收录情况

以清华大学为例

(1)利用 SCI 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 ISTP 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(3)利用 Ei 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

利用作者索引或用复杂检索，但效果均不好。

(4)利用 SCOPUS 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

AFFIL(100084 AND tsinghua)

(5)利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索单位 / 集体论文收录情况

三个数据库均提供机构检索入口，可以查找单位 / 集体论文收录情况。

2利用三大检索工具等数据库检索个人论文收录情况

以周远翔老师的论文为例子 ( 见附录 ) ：

(1)利用 SCI 数据库检索个人论文收录情况

作者的文献 ( 文章或报告 ) 共有 104 篇，在这些文章中，他的合作者包括以下八人： N Yoshimura, 关志成， H Katoh, 严萍，梁曦东，李光范， M Nifuku, Atsushi Satake

构建检索式： (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or zhicheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)

在 AUTHOR 字段中输入上述检索式，命中 9 条记录。与作者提供的论文核对后发现：这 9 条记录全是作者本人的论文。

还有几篇文献是作者单独完成的，对于这些文献，需要单独处理。

(2)利用 ISTP 数据库检索个人论文收录情况

与检索 SCI 数据库类似，用同样的检索式和同样的方法即可。

在 AUTHOR 字段中输入上述检索式，命中 14 条记录。与作者提供的论文核对后发现：这 14 条记录全是作者本人的论文。比作者事先查好的 12 篇还多 2 篇。

(3)利用 Ei 数据库检索个人论文收录情况

在高级检索中输入 (Ei 数据库作者标引与 SCI 有很大不同： Ei 一般要将姓和名写全，而 SCI 是要求姓写全，名用第一个字母 ) ：

(zhou, yx wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z OR yuanxiang, zhou OR zhou, y-x wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, zc wn AU OR guan, z-c wn AU OR zhicheng, g wn AU OR guan, zhicheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x-d wn AU OR liang, xd wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l wn AU OR li, gf wn AU OR li, gf wn AU OR li, g-f wn AU OR guangfan, l wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)

命中 19 条记录，这与读者自己检索的 27 条记录相差 8 条。

后经检查，发现漏检的 8 条记录中，有 7 条作者是 "zhou, y" ，有一条是 "zhou, yuanxing" 。所以，用上述检索式会漏掉一部分记录；因而我们应再修改一下检索式：

把上述检索式修改为： (zhou, y wn AU OR yuanxiang, z OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, zc wn AU OR guan, z-c wn AU OR zhicheng, g wn AU OR guan, zhicheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x-d wn AU OR liang, xd wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l wn AU OR li, gf wn AU OR li, gf wn AU OR li, g-f wn AU OR guangfan, l wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 条记录，从中找出了作者有 27 篇文献被 Ei 数据库收录。

需要说明的是：利用第一个检索式基本上可以比较准确地检索到作者的文献。只所以利用第二个检索式，是考虑到 Ei 数据库在数据标引过程中可能出现的小的差错，可以基本上没有遗漏地检索出作者所有被 Ei 数据库收录的文献。

(4)利用 SCOPUS 数据库检索个人论文收录情况

(5) 利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索个人论文收录情况

xiaoxinsue 2006-06-03 10:35

四如何检索论文被引用情况

1检索单位 / 集体论文被引用情况

(1)利用 SCI 、 SSCI 、 A&HCI 检索论文被引用情况

从收录的角度检索，例子：

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 SCOPUS 检索论文被引用情况

(3)利用《中国期刊网》检索论文被引用情况

备注： CSSCI 、《中国科技论文引文统计分析数据库》均没有提供按单位 / 集体检索论文被引用情况的入口。

2检索个人论文被引用情况

(1) 利用SCI、SSCI、A&HCI检索论文被引用情况 从收录的角度检索，例子：

(2) 利用SCOPUS检索论文被引用情况

(3) 利用CSSCI、《中国科技论文引文统计分析数据库》、《中国期刊网》检索论文被引用情况

五核心期刊投稿导引

1期刊评价及评价工具

关于期刊评价，目前国内学术界有两种观点：一是核心期刊评价法，二是期刊综合评价梯度法。前者简称“ 0/1 法则”，后者简称“综合法则”。两种法则都是以传统的情报学文献离散定律、引文分析定律等为理论依据的。只是“综合法则”涵盖了“ 0/1 法则”，更加强调梯度的概念。 期刊评价的工具，国外以 JCR(Journal Citation Reports) 为代表，国内以《中文核心期刊要目总览》、《中国科技期刊引证报告》和《中国学术期刊综合引证报告》为代表。《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》是“0/1 法则”评价的结果，《中国学术期刊综合引证报告》是“综合法则”评价的结果。

2 核心期刊的内涵及国内、国际核心期刊外延的界定

核心期刊的概念可以用一句话来概括：某一学科中高水平、高影响力的期刊。不难看出，核心期刊有两个主要特性：一是学科性，二是学术性。

一般情况下，核心期刊都是在某一个学科范围内来界定的某一个学科的核心期刊，到另一个学科就不一定是核心期刊 ( 当然，综合性学科的核心期刊，如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。

核心期刊的学术性主要要是以期刊影响因子来测定的。关于影响因子，有两种统计方法：一种是三年统计法，一种是中期统计法。按三年统计法得出的结果就是目前我们常说的影响因子 (IF: Impact Factor ：某一种期刊在第三年得到的引文数与该刊前两年的总论文数之比。 ) ，按中期统计法得出的结果叫 “ 中期影响因子”(MIF: Median Impact Factor 某一种期刊的引文累计达到 1/2 时，引文数与此时的总论文数之比 ) 。

3如何向国内、国际核心期刊投稿

投国际刊物，请参考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ，选择自己想要找的学科类目，按照影响因子排序,挑选适合的刊物。然后在《乌利希国际期刊指南》网站查找刊物的地址或网站信息，登陆刊物的网站，查找在线投稿信息。

投国内刊物,请参考《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》，从中选择自己想要找的学科类别,然后按照影响力,挑选适合的刊物。投稿地址信息可以参考工具书《中文核心期刊要目总览》,也可以登录“中国期刊网”，查找刊物的投稿信息。

在向核心期刊投稿的过程中，需要注意的事项：

(1)尽量不要投增刊。

(2) 单位署名要规范。写清华大学要同时写上 Beijing, Peoples Republic of China 这在 SCI 中尤其要注意。

六SCI 收录期刊

SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。美国科学情报研究所通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。

ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的"引文索引"（Citation Index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。

SCI 以上做法上的特点，使得 SCI 不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被 SCI 收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被 SCI 收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平。

SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，现在还发行了互联网上 Web 版数据库。个人通过网络就可以对 sci 期刊目录进行搜索和查找，相关链接如下：

SCI 收录期刊 ( 按字母 ) ：

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数据库是整个农用地分等信息系统的基础，是系统开发设计要考虑的重中之重。在数据形式上，系统数据库包括两大块：一是空间数据库，二是属性数据库。目前的空间数据技术已从以MapInfo为代表的混合型数据库（空间数据库＋关系型数据库）发展到以ArcInfo的Coverage为代表的拓展型数据库。鉴于农用地分等属性数据量庞大，为减少数据冗余，提高数据检索的速度，本研究采用空间数据和属性数据分开管理的模式，依据关键字段进行绑定，进行科学索引，从而实现空间数据和属性动态链接和高效整合。

1空间数据库

江苏省农用地分等信息系统空间数据库内容包括以下方面：

（1）土地利用现状图层：全省13个省辖市以1996年土地利用现状图为基础，经变更调绘形成以2000年为基准年的土地利用现状图，以现行的土地分类标准按八大类分类进行信息提取并分层存储，系统分别存储为耕地、林地、水域、未利用地、建设用地等图层。

（2）全省土壤类型图层：以土属为分类单位，比例尺为1:20万。

（3)1996年和2000年全省行政区划图层：在行政区划中精确到乡镇级别，分别提取存储了市名图层、县（区）名图层、乡（镇）名图层、全省行政界线图层、市级行政界线图层、县（区）级行政界线图层、乡（镇）级行政界线图层。

（4）评价单元图层：通过GIS空间叠加功能，利用土地利用现状图、行政区划图和土壤类型图叠加产生的评价单元图层，建立分等评价单元数据库。

2属性数据库

江苏省农用地分等信息系统属性数据库内容包括以下方面：

（1）土壤属性数据：以全国第二次土壤普查为基础，结合全省土壤监测样点数据，建立土壤质量状况数据库，最小单位为土种，包括pH值、有机质含量、表层土壤质地、耕层厚度、障碍层深度、水土侵蚀程度、盐渍化程度数据。

（2）农田水利环境数据：建立了1996～2000年间各乡镇农田水利环境基础数据库，包括灌溉保证率、排水条件数据。

（3）土地利用现状数据：建立了全省13个省辖市的以1996年土地利用现状图为基础，经变更调绘形成的以2000年为基准年的土地利用现状数据库，区分耕地中的详细用地类型差异，标示水田、旱地、荒草地等纳入本次评价范围的用地内容。

（4）全省地形地貌数据库。

（5）农业区划数据：输入了江苏省农业区划数据，把江苏全省划分为6大区划，以乡镇为最小级别，建立全省乡镇的区划归属数据库。

（6）农业耕作制度数据：建立了全省各市、县、乡镇的农业耕作制度数据库，包括指定作物水稻和小麦的播种空间分布状况数据库。

（7）光温生产潜力数据：建立了全省各市、县指定作物水稻和小麦的光温生产潜力和气候生产潜力数据库。

（8）农业投入－产出数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了1996～2000年农业生产投入－产出数据库。

（9）作物产量数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了1996～2000年的指定作物水稻和小麦的产量数据库。

（10）土地利用详查分类面积数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了2000年土地利用详查分类面积数据库。

从数据格式上分，数据库又可分为：①图件数据库：指空间数据以及绑定在空间数据上的相关属性数据，本次江苏省农用地分等建立了以分等单元为记录的属性数据库，并通过关键字段与空间数据关联；②分类统计数据库：包括全省13个省辖市以乡镇为单位的1996～2000年指定作物产量统计数据和全省13个省辖市以乡镇为单位的2000年土地利用详查分类面积统计数据。

（二）系统数据库管理模式

为减少数据存储冗余，同时提高索引速度，江苏省农用地分等信息系统数据文件采用普遍的目录树形式进行管理，按省－市－县行政体系分别存储相关数据。全省建立13个省辖市分目录，分目录下按照各自所含的县（区）建立子目录。根据目前行政管理体系现状，基础资料大多来源于县级行政单位，因此采用县（区）为基本行政单位较为合理，在保证资料来源的同时，也利于资料的分类归档存储。其相对应的空间图件数据也按精度要求分割到县级行政单位，既能减少系统调用数据的吞吐量，同时也满足了系统的精度需求。空间数据、属性数据、文本数据按照各自所属的行政级别归类存储，同时设立数据文件管理器进行目录文件的索引管理，见图3-86。

图3-86 江苏省农用地分等信息系统数据文件管理模式图

（三）系统数据库结构

数据库的结构设计决定了数据之间的调用及接口关系，清晰的逻辑调用关系和统一的数据接口格式有利于数据的组织、管理、调用。

1空间数据库

江苏省农用地分等信息系统空间数据库以矢量图件的形式存在，以分图层的方式管理，包括了全省行政界线、土壤类型、按八大类分别提取的土地利用现状、分等单元等图层。其中，分等单元图层作为农用地分等的基础，考虑到图层本身信息量大，可能影响到系统运行效率，因此所在图层的属性表中只保留了ID字段，通过ID字段与外部属性库绑定，实现分等单元与外部属性库一一对应关系。ID字段是本图层的特征代码，表征了单元的唯一性，能体现出单元的图上位置和行政归属。《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）和《中华人民共和国行政区划代码》（GB/T 2260-1999）为本研究分等单元代码的编码依据；本研究有1996年和2000年两套行政区划工作底图，为此分等单元特征代码共设14位，依次为江苏省代码（2位）－市代码（2位）－2000年县或区代码（2位）－2000年乡镇代码（2位）－1996年县或区代码（2位）－1996年乡镇代码（2位）－分等单元号（2位）。其中，省、市、县（区）的行政代码按国家统一代码，乡镇级代码在县（区）范围内根据划分分等单元的需要依次编码；分等单元编号的原则是不破乡镇界，即单元号是在同一乡镇内部自行编码。示例：32011501210101，指1996年江苏（32）南京（01）市江宁县（21）由于2000年行政调整变更为南京（01）的江宁区（15）。按行政体系分级编码的优点是有利于空间查询和国土资源管理部门根据工作需求按行政级别分类汇总统计数据。

2属性数据库

江苏省农用地分等信息系统采用关系型数据库来存储数据，优点是结构清晰明了，数据的更新维护方便，通过索引能优化数据库，建立快速的查询浏览（表3-26～表3-30）。

表3-26 行政代码数据结构表

表3-27 土壤属性数据结构表

表3-28 农田水利设施数据结构表

表329 指定农作物投入－产出数据结构表

表3-30 农业耕作制度及农业区划表

（四）系统模型库

系统以《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）中的相关技术方法和计算模型为基础，在模型库中预先内置了分等计算模型。模型库是动态，它允许专家根据情况动态调整计算模型形式及其参数。系统主要模型的数学计算公式如下：

（1）农用地自然质量分值（Clij）计算公式见式（3-11）。

（2）样点土地利用系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

Klj´——样点的第j种指定作物土地利用系数；

Yj——样点的第j种指定作物实际单产；

Yj,max——第j种指定作物最大标准粮单产。

（3）等值区土地利用系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

Klj——等值区内第j种指定作物土地利用系数；

Klj´——参与计算的同一等值区内合格样点第j种指定作物土地利用系数；

n——排除异常数据后参与计算的样点的个数。

（4）样点土地经济系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

Kcj′——样点的第j种指定作物土地经济系数；

Yj——样点第j种指定作物实际单产；

Cj——样点第j种指定作物实际成本；

Aj——第j种指定作物最高“产量－成本”指数。

（5）等值区土地经济系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

Kcj——等值区内土地经济系数；

Kcj´——参与计算的同一等值区内合格样点第j种指定作物土地经济系数；

n——排除异常数据后参与计算的样点的个数。

（6）农用地自然质量等指数（Ri）计算公式见式（3-12）和式（3-13）。

（7）农用地利用等指数（Yi）计算公式见式（3-14）和式（3-15）。

（8）农用地经济等指数（Gi）计算公式见式（3-16）和式（3-17）。

高梅 王斌

（荆州市国土资源局，荆州，434000）

摘要：本文以荆州市应用数据库检查技术进行土地变更调查为例，介绍了变更数据库建设的技术流程，变更数据库检查的内容、方法及程序，为数据库检查技术在土地变更调查中的应用提供借鉴。

关键词：数据库；土地变更调查

1 引言

准确的土地调查数据资料，是正确认识土地国情、国力的前提，也是制定科学的土地政策，合理利用和科学管理土地，有效监管土地市场，确保国民经济持续、协调发展和社会安定团结的重要基础。1998年《土地管理法》修订时，又对土地调查制度作出规定：“国家建立土地调查制度。县级以上人民政府土地行政主管部门会同同级有关部门进行土地调查。土地所有者或者使用者应当配合调查，并提供有关资料。”

而土地部门自建立以来，开展了大量城镇地籍调查、土地利用现状调查、建设用地勘测定界、土地权属调查、土壤调查等工作，完成了第一轮土地利用现状调查及变更调查等许多基础性技术工作。各地国土资源管理部门根据国土资源部对“数字国土工程”的规划和对国土资源信息化管理的具体工作要求，都相继建立土地利用现状数据库，从而将广义上的土地利用现状调查工作，通过土地信息系统的管理功能简化为主要是同步进行土地变更调查，以满足科学管理土地的统一性、现势性、实用性要求。

为了进一步规范和提高土地变更调查工作数据的准确性，本文就在荆州市土地利用变更调查中数据库检查技术的应用与各位专家和同行做一次交流和探讨。

2 荆州市土地利用现状概要

荆州市随着经济的快速发展，工业化、城市化进程的加快，全市建设用地增幅较大，农业产业结构调整很大，土地利用现状变化显著。近年来，根据国土资源部的要求，进行了年度的变更调查，使土地变更调查工作步入了日常化、规范化和制度化的轨道，积累了一定的经验。但由于变更时间跨度长、技术陈旧、没有及时进行图件更新和数据同步等原因，造成土地利用现状现势性较差，图、数、实地不一致，在实际应用中不能准确反映土地利用现状，难以适应新时期土地管理和经济建设的新要求。

2001年5月按照国土资源部《2000年国土资源大调查项目计划》和《关于报送国土资源大调查项目实施方案的通知》的精神，荆州市承担了基础图件与数据更新项目的试点任务，结合荆州市的实际，荆州市国土资源信息中心采用武汉瑞得信息工程有限责任公司（以下简称“瑞得公司”）开发的GIS软件和土地利用现状管理信息系统软件，先后完成了荆州市1988年土地利用现状数据库和2001年变更数据库的建设，之后每年按要求及时统一进行数据更新，基本实现了土地利用现状数据的动态管理。

3 变更数据库建设的技术流程

在以2001年土地利用现状数据库为本库的基础上，根据2001～2005年所收集汇总的土地变更调查数据资料，建立变更数据库——即2005年土地利用现状数据库。变更数据库建库流程如图1所示。

图1 变更数据库建库流程

4 变更数据库检查内容

同初始数据库一样，变更数据库的检查，也是对变更调查工作流程中每一个阶段生成的数据成果进行自我检查、纠正错误、保证数据库的质量技术手段。

41 资料预处理阶段

411 建库基础资料检查

该项工作主要是对建库所用的土地变更调查基础资料进行统计、核查，看是否符合建库的要求。

（1）荆州市国土资源局信息中心提供建库的变更图件资料为2001年土地利用现状图生成的蓝晒图（标准分幅），该蓝晒图上标示出了2001～2005年的变更图斑（点状、面状、线状图斑），共有120张变更图纸（89 幅标准分幅图）。

首先对变更图件资料中的以下内容进行检查：①变更图斑是否完整，有无未闭合情况；②变更图斑中图斑号、地类号标注是否正确，变更图斑编号是否符合规定；③跨村界、乡镇界的变更图斑接边情况（例在检查中发现宜黄高速公路荆州段中涉及变更众多图斑，由于判读地物产生误差，各乡镇之间的高速路出现不衔接的情况，到实地进行地调后及时更正。）；④变更图斑内线状地物处理情况等。对部分图纸不符合《县（市）级土地利用数据库建设技术规范》要求的，必须由技术人员对其进行重新实地调绘、转绘，然后再提交作业人员进行数据采集。

（2）根据图历簿填写内容的要求，逐项认真填写，并检查变更标准分幅图图纸质量。

（3）对各部门提供的属性资料进行整理，对不完整的资料要求相关部门进行补充完善。

412 图件扫描质量检查

因为变更图纸是由2001年薄膜图蓝晒而成的纸质图，图面不是很清晰，且已经用了几年的时间，变形和图面磨损都比较大，给变更数据的采集造成了一定的难度。因此，对变更底图的扫描质量要求就比初始薄膜图扫描的要求更高。

图件扫描的分辨率不能低于300dpi，256 灰度扫描，图纸不清楚时可采用400dpi 或更高的分辨率进行扫描。扫描前必须进行扫描仪系统误差的检查和处理，尽量减小系统误差对整个底图质量的影响。对于一些局部变形较大的图纸在扫描的时候须进行特殊的处理，主要是采用分块扫描、校整的办法进行处理。

413 底图校正质量检查

使用瑞得公司矢量化软件RDSCAN，对扫描并经预处理过的底图进行图幅校正和坐标系转换。在图幅校正中将每幅图的图廓计算边长与其标准边长进行比较，对误差较大的图纸进行分析，并协同技术人员解决。

414 底图拼接质量检查

瑞得土地利用现状数据库管理系统 RDLUS 对数据的管理采用的是“市—县—乡—村”行政级管理模式，所以在进行底图拼接质量的检查时主要是看相邻底图的接边情况是否良好，对于拼接误差较大的图幅要进行较整、处理。检查底图拼接一般误差主要表现为以下两种类型：

（1）两端的内图廓拼接较好，但图幅中间的图斑线拼接有误差（如图2a）。这种情况可采用对每幅图分块扫描拼接以减小图幅间的拼接误差。

（2）两图幅中公里格网线之间拼接良好，但地物拼接误差较大（如图2b）。这种情况仅通过对底图进行较整以提高地物之间的接边精度是行不通的，只能在矢量变更数据采集时通过“取中采集”的原则来减小地物拼界接差造成的不良影响。

图2 底图拼接误差示意图

415 阶段性数据成果检查

检查阶段性数据成果是否保存为最新最完整的数据，并进行异地备份。该阶段数据处理过程中遇到的资料问题和重大的技术问题以及处理方法等是否进行了详细的记载。

42 矢量变更数据采集阶段

421 真实行政界线矢量变更数据检查

核实真实有效的村权属界线，严格核查原详查接边情况表，明确工作界线，达到全市无缝化是初始数据库中最基础环节，所有数据均按村为单位统计汇总。凡是扫描汇总后图上村辖区总面积与村台账的差值超过该村台账面积1%的，必须有针对性地找出问题（村与村间不重合，多是原来所属的行政区划不同，接连存在争议造成的，要求到实地核实后加以改正），并要求所有的村在打印图上都有检查人及审核人签字，并盖该镇土管所公章认可。变更数据库建设若不涉及行政界线调整，则可省略此步骤。

422 图斑矢量变更数据检查

（1）根据《技术规范》的要求，非行政区划采集的绝对误差必须小于03mm。图斑矢量变更数据采集完成之后，要检查其绝对误差，对超过限差的变更数据应进行修正。因为变更蓝晒图有变形，与初始建库所用的薄膜图不能完全吻合，所以将2001年初始矢量数据引入到变更蓝晒底图上以后，部分矢量数据与变更蓝晒底图之间有偏差。针对该问题，在变更矢量数据采集时的处理原则是：①以2001年初始矢量数据线划为准，尽量保持其不变，然后根据变更蓝晒底图进行矢量数据修改。②如果2001年初始矢量数据图斑线划与变更底图图斑线不吻合，则需要沿着变更图斑线采集数据，应采用“平行位移的”办法，数据采集时可以偏离变更底图图斑线，以保证变更图斑面积尽量准确。

（2）以行政村为单位检查图斑与真实行政界线之间以及图斑与图斑之间的无缝化。①检查变更图斑矢量化数据的属性是否与底图上图斑的属性一致，主要是检查变更图斑的地类代码输入是否正确，图斑编号是否与底图一致，如果因为重号的问题改变了原来的图斑编号，要查看是否按照作业规范的要求进行编号并做了记录。②检查变更过的线状地物的分段是否与底图一致且合理，线状地物的宽度输入是否正确。③检查穿过变更图斑的线状地物的处理是否正确。A道路遇到70大类的变更图斑时一般应截断处理，遇到其他地类一般应保留；B沟渠遇到70大类的变更图斑时一般应保留，遇到50类一般应截断处理，遇到其他地类一般予以保留。

423 背景界线矢量数据检查

因变更数据库建设不涉及行政界线调整，故不需检查。

424 地物矢量数据检查

（1）根据《技术规范》的要求，非行政区划采集的绝对误差必须小于03mm，检查时对超过限差的数据进行修改。

（2）要检查变更地物矢量化是否有丢漏。

425 阶段性数据成果检查

（1）检查阶段性数据成果是否保存为最新最完整的数据，且进行异地备份。

（2）该阶段数据处理过程中遇到的资料问题和重大的技术问题以及处理方法等是否进行了详细的记载。

43 矢量变更数据入库阶段

431 矢量数据拓扑检查

该步工作由瑞得土地利用现状数据库管理系统 RDLUS 自动完成。如果拓扑检查有错误，返回进行修改，直到拓扑检查没有错误为止。

432 数据库正确性检查

（1）检查变更数据库中的权属目录、辖区目录、图斑地类、系统分类设置是否符合《技术规范》要求和荆州市实际情况。变更后的图件首先打印出图幅接合表，将89 幅图幅落实到每个检查人员，并在接合表上标明责任人后，由责任人着重检查以下几项内容：①本图幅与周边图幅的接边情况：图幅每边都由本图幅检查人与相邻边检查人进行图幅接边检查，经过核对无误后由双方签字认可；②真实行政界线是否正确：根据村界处的现状地物和背景村界的调绘情况判断真实行政界线的位置，并检查背景村界是否正确；③线状地物是否丢漏：检查是否有丢掉线状地物完全没有进行矢量化和线状地物少做一段不完整现象；④线状地物属性错误：检查农路、公路与沟渠属性是否赋反；⑤图斑无明显界线的划分是否符合现状；⑥图斑号与地类号是否与薄膜图一致，图斑的权属单位、权属性质是否正确；⑦两图核对是否有明显跑线超标的情况等并以图幅为单位做好记录。检查过程中发现变更图纸容易出现以下四类问题：①掉漏应变更图斑；②变更图斑中应保留的岛状图斑未予以保留；③应进行变更的图斑未合并入新图斑；④线状地物取舍有差异。

（2）检查数据库运行是否正常，各种图件是否能正常查询出来，主要有以下图件：①89 标准分幅图；②320 幅村土地利用现状图；③19 幅乡土地利用现状图；④19 幅乡或村行政边界图；⑤全市行政边界及分幅信息结合图。

（3）按照《技术规范》所要求的各类统计报表是否能正常统计并打印出来：①2005年土地利用现状统计台账；②2005年土地利用现状乡统计簿一、二、三；③外单位面积统计表；④本村集体面积统计表；⑤村辖区面积表；⑥乡单位面积汇总表；⑦年度变更平衡表。

（4）从数据库中查询出土地利用现状标准分幅图并输出进行叠加检查，检查其是否与建库资料标准分幅图一致，如果有错、漏，返回“矢量变更数据采集”阶段进行数据修正，然后重新入库。

433 计算机量算面积与变更调查量算面积的对比检查

通过该项检查工作，分析造成面积差异的可能原因（包括建库资料中存在的问题和数据采集过程中存在的问题）。

（1）按照 《技术规范》 1329 的要求 原始调查辖区总面积与计算机量算面积的误差控制在1%以内；计算机图幅量算面积与理论面积的相对误差控制在01%以内。

（2）按照 《技术规范》 14328 的要求 原始调查全辖区一级地类面积与计算机量算面积相对误差超过25%或者详查辖区总面积与计算机量算面积的相对误差超过1%时，应提交补充说明。

（3）计算机量算面积与调查量算面积存在一定的差异，是由于两者在面积量算方法和量算汇总的过程上都存在很大的不同。但不能排除数据采集过程中产生的错误或者误差造成的面积差异。因此，为了查找出面积问题的真正原因所在，应将面积对比分析细化到以行政村为单位进行。

434 阶段性数据成果检查

（1）检查输出的乡土地利用现状图和标准分幅土地利用现状图，看图幅上的要素和图面的整饰是否符合《技术规范》的要求。

（2）检查提交的各种统计报表是否符合《技术规范》的要求。

（3）阶段性数据成果是否保存为最新最完整的数据，且进行异地备份。

（4）该阶段数据处理过程中遇到的资料问题和重大的技术问题以及处理方法等是否进行了详细的记载。

5 检查方法与程序

51 检查程序

检查流程图如图3所示：

图3 变更数据库检查流程

52 检查方法

目前，在“3 S”技术（遥感技术 RS、全球定位系统技术 GPS、地理信息系统技术GIS）未能全面推广应用的条件下，通过以下所述手工比对和数据检验手段的方法能解决单纯航片转绘无法确定村级行政界线等实际问题，更能准确描述图、数、地的现状，确保数据库质量。

须建立完善的质量控制体系，即三检一验制度。每道工序作业员首先进行自检和互检，然后提交专业检查人员，关键环节交由国土资源局检查，三检合格后，方可进入下一环节。从而保证质量，避免出现较大的返工现象。

521 作业过程中的自检和互检

按照建库作业流程，对于每一个数据单位的数据成果，都要按照《技术规范》的要求经过作业员自检、项目组长检查、数据检查员三次检查，无误后才能保存为阶段性数据成果，提交技术人员检查。

522 打印、输出相关图形数据进行图形套合检查

通过矢量数据采集阶段对数据的检查修正处理，矢量数据与变更资料的一致性已经基本得到保证，但是并不能保证在数据采集过程中无任何错误或者误差，应打印输出标准分幅图进行叠加检查，进一步排查错误。

（1）数据库建立完成后，查询出每一个村、乡土地利用现状图、标准分幅现状图叠加变更底图进行检查。

（2）打印出标准分幅土地利用现状图，与用于建库的变更蓝晒图进行重叠检查。

检查方法是：用透明的硫酸纸打印出89幅标准分幅图，套合变更蓝晒标准分幅图检查，检查方案如下：①村界检查。全面核实村界与相邻单位的位置，确保村界的准确性；每个乡镇针对村界若有变化或台账面积与计算机量算面积相差较大的情况须做出相应的说明。②图斑检查。严格依据台账、2005年变更蓝晒工作底图与打印出的检查图对照检查。注意图斑号是否相符、地类代码是否正确；图斑变更是否无错误无遗漏；按新的地类代码进行转换的情况等，特别涉及原50地类的图斑。③线状地物检查。对照2005年变更图查看有无漏绘或宽度未标注等情况。特别是针对发生变更的图斑，各乡镇了解实地情况的检查人员要注意变更后图斑内的线状地物情况，是否该线状地物仍然存在，另外要在图面上交代清楚线状地物的地类、宽度等。④检查发现的其他有关问题及处理意见。对发现的错误首先要在打印的检查图上以村为单位编号并注明是什么样的错误，并签字确认；其次要将所有错误以村为单位汇总后认真填写在乡镇变更检查错误汇总表上，存档备查。

要求以乡镇为单位，每个村说明检查责任人和检查情况，并对所发现的问题提出修改意见。如实填报内容，由区（分）局负责人签字确认。

523 通过面积对比分析进行检查

将数据库管理系统RDLUS统计得到的面积成果与建库资料中的面积成果进行对比、分析，尽可能从中找出引起面积差异的问题所在。通过这种方式，可有效地检查出诸如权属性质录入、权属单位录入、地类输入等错误。

（1）对每个行政村的2005年详查面积与计算机统计面积进行对比分析，面积差异较大的，排查原因。

（2）2005年详查统计的国有/集体面积与计算机统计的国有/集体面积不吻合的，对照台账资料，对矢量数据进行修正，尽量保持矢量数据与原始数据的一致性。

6 检查结论和成果

61 数据库图形部分

（1）建成数据库的图形部分覆盖了整个荆州市辖区，共89 幅标准分幅图，应无遗漏，数据完整。

（2）标准分幅土地利用现状图与矢量化底图叠加检查，数据采集应无遗漏、无严重跑线现象，符合《技术规范》的限差要求。

（3）输出的标准分幅图图面要素应符合《技术规范》的要求。

（4）乡、村土地利用现状图图面要素和整饰应符合《技术规范》的要求。

（5）图斑变更应正确，无遗漏。

62 数据库属性部分

（1）数据库中各图形要素的属性应输入完整。

（2）各项计算机统计面积与2005年变更调查面积的差异应在《技术规范》要求的限差范围以内。

（3）系统应能正确输出要求的各项统计报表。

（4）数据库文件在土地利用现状数据库管理系统 RDLUS 中应运行正常。

63 检查成果资料

（1）89幅标准分幅图的图例簿及其补充材料。

（2）变更图斑矢量化记录表。

（3）各种台账面积与计算机汇总面积对比分析表（市区两级辖区汇总面积对比、地类面积对比、变更图斑台账面积与计算机面积对比）。

（4）两套标准分幅检查图。

7 成果应用

检查成果所形成的数字、图表和有关资料对土地数量、质量、分布、权属和利用状况及动态变化，进行了全面记载、整理和分析，可直接实现土地行政管理中最基础的土地统计功能。

其具体的应用可通过在土地更新调查中常见的建设用地增加而耕地只减少的成因实例予以说明：

（1）耕地面积更新调查数比年度变更数减少 原因在于违法用地及历年变更调查遗漏的建设用地因未在年度变更调查中统计，而仍视同为耕地，但在更新调查数据检查工作中按建设用地进行调查统计予以纠正。

（2）建设用地更新调查数比年度变更数增加 原因在于历年违法用地及历年积累的变更调查漏查的建设用地未在年度变更调查进行变更统计，而在更新调查数据检查工作中均进行调查统计予以更正。

其应用技术还可广泛应用土地利用总体规划修编、土地动态监察等土地宏观调控管理工作。

应用数据库检查技术进行更新调查是目前较科学且可行的技术手段，可提高土地利用总体规划修编基数的准确性和确保土地利用现状的现势性。

数据库检查技术为国土资源管理，特别是地籍管理等基础业务性工作创造了新的发展机遇，促使国土管理技术发生质的飞跃，以往传统的技术手段正逐步被新兴的信息系统技术所代替。特别是现状库与规划库之间的同步互动在土地更新调查与管理上的应用，已成为国土资源管理手段上的新热点，将更大程度地提高工作效率，更好地服务于经济建设。

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1 水利工程 hydraulic engineering

为修建治理水患、开发利用水资源的各项建筑物、构筑物和相关配设施等所进行的勘察、规划、设计、施工、安装和维护等各项技术工作和完成的工程实体。

2 水利发电工程(水电工程) hydraulic and hydroelectric engineering

以利用水能发电为主要任务的水利工程。

3 建筑物(构筑物) construction works

房屋建筑或土木工程中的单项工程实体。

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