数据库事物日志已满这个问题怎么解决

先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下：

1清空日志

　 dump transaction 库名 with no_log

2截断事务日志：

　 backup log 数据库名 with no_log

3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小

　 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件

　 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了

　 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了

　 也可以用sql语句来完成

　 --收缩数据库

　 dbcc shrinkdatabase(客户资料)

　 --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select from sysfiles

　 dbcc shrinkfile(1)

4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 70,这步只能在查询分析器中进行)

　 a分离数据库:

　 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

　 b在我的电脑中删除log文件

　 c附加数据库:

　 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

　 此法将生成新的log，大小只有500多k

　 或用代码：

　 下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。

　 a分离

　 e x e c sp_detach_db @dbname = 'pubs'

　 b删除日志文件

　 c再附加

　 e x e c sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',

　 @physname = 'c:\program files\microsoft sql server\mssql\data\pubsmdf'

5为了以后能自动收缩,做如下设置:

　 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

　 --sql语句设置方式:

　 e x e c sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'true'

6如果想以后不让它日志增长得太大

　 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志

　 --将文件增长限制为xm(x是你允许的最大数据文件大小)

　 --sql语句的设置方式:

　 alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name

ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,n ] )

[ WITH < index_option > [ ,n] ]

[ ON filegroup ]< index_option > ::=

{ PAD_INDEX |

FILLFACTOR = fillfactor |

IGNORE_DUP_KEY |

DROP_EXISTING |

STATISTICS_NORECOMPUTE |

SORT_IN_TEMPDB

}参数

你写上去的编译的时候有点小错误,正确的应该是这样写的

Create table [dbo][adminitable](

[adminpassword] [varchar](50) null,

[adminname] [varchar](20) null,

constraint [pk_adminitable] primary key clustered

(

[adminname] asc

)

with (pad_index=off,statistics_norecompute=off,ignore_dup_key=off,allow_row_locks=on,allow_page_locks=on)

on [primary])

on [primary]

constraint 是子句限制

on [primary]是指的该表位于primary文件组，也就是主文件组，一个数据库可以分为n个文件组

with 后面接的是索引描述

pad_index是指定非页级索引页的数据充满度

SQL 语句里面的 with

是使用在 CTE 上面的

CTE(Common Table Expression) ，即公用表表达式，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE ⅥEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。

withas是用来定义sql代码片段的语句，一般是在sql嵌套查询比较多的时候应用，可以增加sql语句的可读性。下面我以sql server来具体演示一下withas怎么用：

1、准备要 *** 作的数据，假设要查询下面年龄大于40岁的数据，如下图所示

2、用withas将查询结果定义成一个表cr，cr不是硬性要求，你可以自己定义成喜欢的名字，如下图所示

3、然后就可以直接从cr表中查询数据，如下图所示

4，最后我们可以看到需要的数据从cr中被查询出来了，如下图所示

with 开头的, 看上去应该是 CTE 语句吧

也就是 Common Table Expression

CTE(Common Table Expression) ，即公用表表达式，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE ⅥEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。

不知道你想了解的是不是这个了。

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