如何设计一个完整的数据库系统

数据库系统（database

system），是由数据库及其管理软件组成的系统。

一个完整的数据库系统包括

1

计算机硬件

计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运行数据库管理系统的硬件资源，主要包括主机、存储设备、输入输出设备以及计算一个完整的数据库系统包括哪些部分？

构建相山地区地学空间数据库是在对各类原始数据或图件资料进行整理、编辑、处理的基础上，将各类数据或图形进行按空间位置整合的过程。其工作流程见图 21。

图21 相山地区多源地学空间数据库构建流程

221 资料收集

相山地区有 40 多年的铀矿勘查和研究历史，积累了大量地质生产或科学研究资料。笔者收集的面上的资料包括原始的离散数据如航空放射性伽玛能谱数据、航磁数据、山地重力测量数据、ETM 数据，而地面高精度磁测资料仅收集到文字报告和图件。上述各类数据均可达到制作 1∶50000 图件的要求。地质图采用 1995 年核工业 270 研究所等单位共同实施完成的 “相山火山岩型富大铀矿找矿模式及攻深方法技术研究”项目的 1∶50000附图; 采用的 1∶50000 地形图的情况见表 21。

222 图层划分

GIS 数据库既要存储和管理属性数据和空间数据，又要存储和管理空间拓扑关系数据。数据层原理: 大多数 GIS 都是将数据按照逻辑类型分成不同的数据层进行组织，即按空间数据逻辑或专业属性分为各种逻辑数据类型或专业数据层。相山地区数字化地质图包括地理要素和地质要素两大部分，共设置 9 个图层，每一图层 (包括点、线或多边形) 自动创建与之相对应的属性表。

表21 采用的地形图情况一览表

注: 坐标系均为 1954 年北京坐标系，1956 年黄海高程系，等高距为 10 m。

(1) 水系图层 (L6XS01) : 包括双线河流、单线河流、水库或水塘。

(2) 交通及居民地图层 (L6XS02) : 包括公路和主要自然村及名称。

(3) 地形等高线图层 (L6XS03) : 包括地形等高线及高程和山峰高程点。

(4) 盖层图层 (D6XS04) : 包括第四系 (Q) 和上白垩统南雄组 (K2n) 及其厚度和主要岩性。

(5) 火山岩系图层 (L6XS05) : 包括下白垩统打鼓顶组 (K1d) 、鹅湖岭组 (K1e) 及各种浅成- 超浅成侵入体 (次火山岩体) 的分布和主要岩性特征。

(6) 基底图层 (L6XS06) : 含下三叠统安源组 (T3a) 、震旦系 (Z) 、燕山早期花岗岩 (γ5) 、加里东期花岗岩 (γ3) 。

(7) 构造图层 (L6XS07) : 相山地区褶皱构造不发育，构造图层主要包括实测的和遥感影像解译的线性断裂或环形构造。

(8) 矿产图层 (L6XS08) : 包括大、中、小型铀矿床和矿点。

(9) 图框及图幅基本信息图层 (L6XS09) : 数字化地质图的总体描述，内容包括图框、角点坐标、涉及的 1∶500000 标准图幅编号、调查单位及出版年代等。

图层名编码结构如下:

相山铀矿田多源地学信息示范应用

223 图形输入

图形输入或称图形数字化，是将图形信息数据化，转变成按一定数据结构及类型组成的数字化图形。MapGIS 提供智能扫描矢量化和数字化两种输入方式。本次采用扫描矢量化输入，按点、线参数表事先设定缺省参数，分别将地形底图和地质底图扫描成栅格图像的 TIF 文件，按照图层划分原则，在计算机内分层进行矢量化。线型、花纹、色标、符号等均按 《数字化地质图图层及属性文件格式》行业标准执行。

对于已建立的图层，按点、线、多边形分别编辑修改，结合地质图、地形图及相关地质报告，采集添加有关属性数据，用以表示各图层点、线、多边形的特征。拓扑处理前先将多边形的地质界线校正到标准图框内进行修改，去掉与当前图层区域边界无关的线或点。对于图幅边部不封闭的区域，采用图框线作为多边形的边界线，使图幅内的多边形均成为封闭的多边形。拓扑处理后进行图形数据与属性数据挂接。

在 MapGIS 实用服务子系统误差校正模块中，将数字化地图校正到统一的大地坐标系统中。图形数据库采用高斯-克吕格 (6 度带) 投影系统，椭球参数: 北京54/克拉索夫斯基。

MapGIS 数据文件交换功能使系统内部的矢量图层很容易实现 Shape 和 Coverage 等文件格式的转换。在图形处理模块将上述各图层转成 Shape 文件格式。

224 离散数据网格化

在收集的原始资料中，除 1∶50000 地形图和地质图之外，航空放射性伽玛能谱数据(包括原始的和去条带处理后的数据) 、航磁数据、山地重力测量数据都是离散的二维表格数据。用 GeoExpl 网格化。GeoExpl 数据处理与分析系统提供了多种网格化计算的数学方法，本次选用克立格插值方法，网格间距 15 m。重力和航磁数据网格化后，进行不同方向或不同深度的延拓处理。所有网格化数据均采用了与上述图形数据相同的地图投影和坐标系统。

225 网格化数据影像化

MapGIS 网格化文件格式为 grd，可直接被 Erdas Imagine 读取，GeoExpl 网格化文件包括重磁处理反演后的网格化文件可转换成 Surfergrd 后，被 Erdas Imagine 读取。然后将上述网格化数据一一转成 img 影像数据格式。

226 DEM 生成

地形等高线 (L6XS03) 文件在 MapGIS 空间分析子系统 DEM 分析模块中，生成 DEM栅格化文件: L6XS03grd，再转成 img 格式，文件名改为: XSDEM。

经过上述程序形成的各类矢量或栅格数据，在 ArcView 平台建立 “相山数据库”工程文件，将上述各 Shape 图形和 img 影像文件一一添加到该工程文件中。该工程文件即为相山地区矢量、栅格一体化地学空间数据库。该数据库，一可以对这类地学空间信息实现由 GIS 支持的图层管理，二可以视需要不断进行数字—图形—图像的转换，三可以将多源地学信息进行叠合和融合，以实现多源地学信息的深化应用和分析，为实现相山地区铀资源数字勘查奠定基础。

大数据数量庞大，格式多样化。

大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。

它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。

因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。

  一、大数据建设思路

  1）数据的获得

大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。

随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。

这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。

因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。

  2）数据的汇集和存储

互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了

数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。

应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。

数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。

  3）数据的管理

大数据管理的技术也层出不穷。

在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。

其中分布式存储与计算受关注度最高。

上图是一个图书数据管理系统。

  4）数据的分析

数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。

大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。

批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。

挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。

  5）大数据的价值：决策支持系统

大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来；通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系；通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。

  6）数据的使用

大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集；二是新型的数据处理和分析技术；三是运用数据分析形成价值。

大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。

二、大数据基本架构

基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。

一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储；二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。

因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技术条件下，基于廉价硬件的分布式系统（如Hadoop等）被认为是最适合处理大数据的技术平台。

Hadoop是一个分布式的基础架构，能够让用户方便高效地利用运算资源和处理海量数据，目前已在很多大型互联网企业得到了广泛应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等。

其是一个开放式的架构，架构成员也在不断扩充完善中，通常架构如图2所示：

  Hadoop体系架构

（1）Hadoop最底层是一个HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统），存储在HDFS中的文件先被分成块，然后再将这些块复制到多个主机中（DataNode，数据节点）。

（2）Hadoop的核心是MapReduce（映射和化简编程模型）引擎，Map意为将单个任务分解为多个，而Reduce则意为将分解后的多任务结果汇总，该引擎由JobTrackers（工作追踪，对应命名节点）和TaskTrackers（任务追踪，对应数据节点）组成。

当处理大数据查询时，MapReduce会将任务分解在多个节点处理，从而提高了数据处理的效率，避免了单机性能瓶颈限制。

（3）Hive是Hadoop架构中的数据仓库，主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。

Hbase主要作为面向列的数据库运行在HDFS上，可存储PB级的数据。

Hbase利用MapReduce来处理内部的海量数据，并能在海量数据中定位所需的数据且访问它。

（4）Sqoop是为数据的互 *** 作性而设计，可以从关系数据库导入数据到Hadoop，并能直接导入到HDFS或Hive。

（5）Zookeeper在Hadoop架构中负责应用程序的协调工作，以保持Hadoop集群内的同步工作。

（6）Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发，最初由Facebook开发，是构建在各种编程语言间无缝结合的、高效的服务。

  Hadoop核心设计

  Hbase——分布式数据存储系统

Client：使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信

Zookeeper：协同服务管理，HMaster通过Zookeepe可以随时感知各个HRegionServer的健康状况

HMaster: 管理用户对表的增删改查 *** 作

HRegionServer：HBase中最核心的模块，主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据

HRegion:Hbase中分布式存储的最小单元，可以理解成一个Table

HStore：HBase存储的核心。

由MemStore和StoreFile组成。

HLog：每次用户 *** 作写入Memstore的同时，也会写一份数据到HLog文件

结合上述Hadoop架构功能，大数据平台系统功能建议如图所示：

应用系统：对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。

于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。

数据平台：借助大数据平台，未来的互联网络将可以让商家更了解消费者的使用惯，从而改进使用体验。

基于大数据基础上的相应分析，能够更有针对性的改进用户体验，同时挖掘新的商业机会。

数据源：数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。

丰富的数据源是大数据产业发展的前提。

数据源在不断拓展，越来越多样化。

如：智能汽车可以把动态行驶过程变成数据，嵌入到生产设备里的物联网可以把生产过程和设备动态状况变成数据。

对数据源的不断拓展不仅能带来采集设备的发展，而且可以通过控制新的数据源更好地控制数据的价值。

然而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这降低了数据的价值。

  三、大数据的目标效果

通过大数据的引入和部署，可以达到如下效果：

  1）数据整合

·统一数据模型：承载企业数据模型，促进企业各域数据逻辑模型的统一；

·统一数据标准：统一建立标准的数据编码目录，实现企业数据的标准化与统一存储；

·统一数据视图：实现统一数据视图，使企业在客户、产品和资源等视角获取到一致的信息。

  2）数据质量管控

·数据质量校验：根据规则对所存储的数据进行一致性、完整性和准确性的校验，保证数据的一致性、完整性和准确性；

·数据质量管控：通过建立企业数据的质量标准、数据管控的组织、数据管控的流程，对数据质量进行统一管控，以达到数据质量逐步完善。

  3）数据共享

·消除网状接口，建立大数据共享中心，为各业务系统提供共享数据，降低接口复杂度，提高系统间接口效率与质量；

·以实时或准实时的方式将整合或计算好的数据向外系统提供。

  4）数据应用

·查询应用：平台实现条件不固定、不可预见、格式灵活的按需查询功能；

·固定报表应用：视统计维度和指标固定的分析结果的展示，可根据业务系统的需求，分析产生各种业务报表数据等；

·动态分析应用：按关心的维度和指标对数据进行主题性的分析，动态分析应用中维度和指标不固定。

  四、总结

基于分布式技术构建的大数据平台能够有效降低数据存储成本，提升数据分析处理效率，并具备海量数据、高并发场景的支撑能力，可大幅缩短数据查询响应时间，满足企业各上层应用的数据需求。

首先在SQL中利用企业管理器或向导建立一个数据库，命名为学生管理系统，

启动SQL Sever服务，运行企业管理器，单击要创建数据库的服务器左边的加号图标，展开树形目录，在“数据库”节点上右击鼠标，在d出的快捷菜单中选则“新建数据库”命令，然后按照提示一步步建立数据库，不再详细叙述。

假设学生管理系统下有三个表，分别为学生表、课程表、修课表，表的结构分别如下：

学生表(student) (

学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，

姓名(sname) 普通编码定长字符类型，长度8，非空，

性别(ssex) 统一编码定长字符类型，长度1，

年龄(sage) 微整型，

所在系(sdept) 统一编码可变长字符类型，长度20

）

课程表(course) (

课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，

课程名(cname) 统一编码定长字符类型，长度10，非空，

学分(credit) 小整型，

学期(semester) 小整型

）

修课表（sc）(

学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，外码

课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，外码

成绩(grade) 小整型，

修课类别（type）普通编码定长字符类型，长度4

）

则创建表的语句分别为：

create table Student(

Sno char(7) primary key,

Sname char(8) not null,

Ssex nchar(1),

Sage tinyint,

Sdept nvarchar(20)

)

create table Course(

Cno char(6) primary key,

Cname nchar(10) not null,

Credit smallint,

Semester smallint

)

create table SC(

Sno char(7),

Cno char(6),

Grade smallint,

Type char(4),

primary key(Sno,Cno),

Foreign key(Sno) References Student (Sno),

Foreign key(Cno) References Course (Cno)

)

各表的结构大体如此，如有变化可自行修改。 以上数据库和表就基本建立好了，然后就可以通过数据导入或SQL语句等向数据库中添加学生的各项具体数据了。

SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

可以建立数据库表 在SSMS中创建表创建表的实质就是定义表结构及约束等属性。SQL Server 2005中提供了两种方式创建表：一种是通过SSMS；另一种是通过T-SQL。其中在SSMS中的对象管理器中，选中目标数据库单击该数据库下的“表”节点，将显示所有的表。右键单击，在d出的快捷菜单中选择“新建表”命令。创建时，要求给每个列定义除列名之外还要确定每列的数据类型。 float为近似数字类型 随精度变化，可以很大。 real也随精度变化，可以很大。而货币类型的money和smallmoney足够大 二进制型binary[n]用来存储指定长度的定长Unicode(统一编码）字符型的数据。Unicode编码用双字结构来存储每个字符，能存储4000个字符。给字段以选择合适的数据类型有助于提高访问和存储效率

access做好数据版式

在控制面版里找管理工具-数据源-添加MICROSOFT ACCESS DRIVER(mdb)

在用POWER BUILDER软件制作界面 再添加把ACCESS添加进入

不是几句话就能说完的 若有C语言基础 就好办

手工创建数据库的全部脚本及说明

系统环境：

1、 *** 作系统：Windows 2000 Server，机器内存128M

2、数据库： Oracle 8i R2 (816) for NT 企业版

3、安装路径：D:\ORACLE

建库步骤：

1、手工创建相关目录

D:\Oracle\admin\test

D:\Oracle\admin\test\adhoc

D:\Oracle\admin\test\bdump

D:\Oracle\admin\test\cdump

D:\Oracle\admin\test\create

D:\Oracle\admin\test\exp

D:\Oracle\admin\test\pfile

D:\Oracle\admin\test\udump

D:\Oracle\oradata\test

D:\Oracle\oradata\test\archive

2、手工创建初始化启动参数文件：D:\Oracle\admin\test\pfile\inittestora，内容：

3、手工创建D:\Oracle\Ora81\DATABASE\inittestora文件，

内容：IFILE= 'D:\Oracle\admin\test\pfile\inittestora '

4、使用orapwdexe命令，创建D:\Oracle\Ora81\DATABASE\PWDtestora

命令：D:\Oracle\Ora81\bin\orapwd file=D:\Oracle\Ora81\DATABASE\PWDtestora password=ORACLE entries=5

5、通过oradimexe命令，在服务里生成一个新的实例管理服务，启动方式为手工

set ORACLE_SID=test

D:\Oracle\Ora81\bin\oradim -new -sid test -startmode manual -pfile "D:\Oracle\admin\test\pfile\inittestora "

6、生成各种数据库对象

D:\> svrmgrl

--创建数据库

connect INTERNAL/oracle

startup nomount pfile= "D:\Oracle\admin\test\pfile\inittestora "

CREATE DATABASE test

LOGFILE 'D:\Oracle\oradata\test\redo01log ' SIZE 2048K,

'D:\Oracle\oradata\test\redo02log ' SIZE 2048K,

'D:\Oracle\oradata\test\redo03log ' SIZE 2048K

MAXLOGFILES 32

MAXLOGMEMBERS 2

MAXLOGHISTORY 1

DATAFILE 'D:\Oracle\oradata\test\system01dbf ' SIZE 58M REUSE AUTOEXTEND ON NEXT 640K

MAXDATAFILES 254

MAXINSTANCES 1

CHARACTER SET ZHS16GBK

NATIONAL CHARACTER SET ZHS16GBK;

控制文件、日志文件在上面语句执行时生成

connect INTERNAL/oracle

--修改系统表空间

ALTER TABLESPACE SYSTEM DEFAULT STORAGE ( INITIAL 64K NEXT 64K MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS UNLIMITED PCTINCREASE 50);

ALTER TABLESPACE SYSTEM MINIMUM EXTENT 64K;

--创建回滚表空间

CREATE TABLESPACE RBS DATAFILE 'D:\Oracle\oradata\test\rbs01dbf ' SIZE 256M REUSE

AUTOEXTEND ON NEXT 5120K

MINIMUM EXTENT 512K

DEFAULT STORAGE ( INITIAL 512K NEXT 512K MINEXTENTS 8 MAXEXTENTS 4096);

--创建用户表空间

CREATE TABLESPACE USERS DATAFILE 'D:\Oracle\oradata\test\users01dbf ' SIZE 128M REUSE

AUTOEXTEND ON NEXT 1280K

MINIMUM EXTENT 128K

DEFAULT STORAGE ( INITIAL 128K NEXT 128K MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096 PCTINCREASE 0);

--创建临时表空间

CREATE TABLESPACE TEMP DATAFILE 'D:\Oracle\oradata\test\temp01dbf ' SIZE 32M REUSE

AUTOEXTEND ON NEXT 640K

MINIMUM EXTENT 64K

DEFAULT STORAGE ( INITIAL 64K NEXT 64K MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS UNLIMITED PCTINCREASE 0) TEMPORARY;

--创建工具表空间

CREATE TABLESPACE TOOLS DATAFILE 'D:\Oracle\oradata\test\tools01dbf ' SIZE 64M REUSE

AUTOEXTEND ON NEXT 320K

MINIMUM EXTENT 32K

DEFAULT STORAGE ( INITIAL 32K NEXT 32K MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096 PCTINCREASE 0);

--创建索引表空间

CREATE TABLESPACE INDX DATAFILE 'D:\Oracle\oradata\test\indx01dbf ' SIZE 32M REUSE

AUTOEXTEND ON NEXT 1280K

MINIMUM EXTENT 128K

DEFAULT STORAGE ( INITIAL 128K NEXT 128K MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096 PCTINCREASE 0);

--创建回滚段

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS0 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS1 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS2 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS3 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS4 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS5 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS6 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS7 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS8 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS9 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS10 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS11 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS12 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS13 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS14 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS15 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS16 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS17 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS18 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS19 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS20 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS21 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS22 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS23 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RBS24 TABLESPACE RBS STORAGE ( OPTIMAL 4096K );

--使回滚段在线

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS0 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS1 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS2 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS3 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS4 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS5 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS6 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS7 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS8 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS9 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS10 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS11 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS12 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS13 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS14 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS15 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS16 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS17 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS18 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS19 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS20 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS21 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS22 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS23 " ONLINE;

ALTER ROLLBACK SEGMENT "RBS24 " ONLINE;

--修改sys用户的临时表空间为TEMP

alter user sys temporary tablespace TEMP;

--创建数据字典表

@D:\Oracle\Ora81\Rdbms\admin\catalogsql;

@D:\Oracle\Ora81\Rdbms\admin\catexp7sql

@D:\Oracle\Ora81\Rdbms\admin\catprocsql

@D:\Oracle\Ora81\Rdbms\admin\cathssql

connect system/manager

@D:\Oracle\Ora81\sqlplus\admin\pupbldsql

connect internal/oracle

@D:\Oracle\Ora81\Rdbms\admin\catrepsql

exit

--生成SQLPlus帮助系统

sqlplus SYSTEM/manager

@D:\Oracle\Ora81\sqlplus\admin\help\helpbldsql helpussql

exit

--修改system用户默认表空间和临时表空间

svrmgrl

connect internal/oracle

alter user system default tablespace TOOLS;

alter user system temporary tablespace TEMP;

exit

7、将test实例启动服务设置成自动启动方式

D:\Oracle\Ora81\bin\oradim -edit -sid test -startmode auto

使用命令行创建MySql数据库，首先要登录MySql数据库系统

创建步骤如下：

Windows *** 作系统下，开始——运行，打开"运行"对话框,输入cmd，点击“确定”即可进入DOS窗口，输入登录MySQL数据库命令

mysql -h 127001 -u root -p

参数含义：

mysql是登录数据库的命令，-h 后面跟服务器的IP，由于本示例MySql服务器安装在本地，因此IP地址为127001；-u 后面跟用户名，本示例采用 root用户登录；-p 后面跟登录密码。

输入上述命令后回车，再输入登录密码，一般默认密码是root

回车

成功登录MySQL数据库后就可以在DOS下使用SQL语句"create database"创建数据库了

mysql>create database 要创建的新数据库名;

相关 *** 作附图：

图中的mydb1就是新创建的数据库

以上就是关于如何设计一个完整的数据库系统全部的内容，包括:如何设计一个完整的数据库系统、数据库构建流程、如何架构大数据系统hadoop等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！