百度数据库有多大

问题一：百度搜索的数据库有多大？ 理论上，只要百度公司不倒闭，它的数据库是无限大的！

因为可以根据使用情况不断扩充！

截止到2005年12月31日,共有1765亿的网站信息,目前在北京库容2040g左右

问题二：百度GOOGLE等用的什么数据库呀，为什么几百万条数据读时还那么快？ 数据加上索引就,再上一定的查询优化,数据多速度也会很快,

我们公司现在的系统每天有上千万条记录,查询的时间也可以在几秒钟之内完成的

问题三：百度的储存数据库有多大？ 理论上，只要百度公司不倒闭，它的数据库是无限大的！

因为可以根据使用情况不断扩充！

截止到2005年12月31日,共有1765亿的网站信息,目前在北京库容2040g左右

问题四：百度的数据库有多大？ 有专业团队维护，包括数据更新，全方位了

问题五：百度的数据库有多大？ 这个应该是商业机密吧，就算你打客服估计也不会给你准确数据

问题六：数据库大小有什么具体的区别么 是彻底不同的两个概念

数据库是用户 *** 作的所有数据要保存在数据库，由网站后台程序进行读写。

网站空间是保存网站程序和数据库的硬盘空间

网站程序以文件的形式存在，文件存在磁盘上，占用一定的磁盘空间

数据库也以文件的形式存在，文件存在磁盘上，也占用一定的磁盘空间

问题七：mysql 数据库可以有多大 在老版本的MySQL 322中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 323开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。

而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。

问题八：百度开发者中心云存储和云数据库有什么区别 如果是备份数据的话，用云存储就可以了

云数据库就是远程数据库，用来保存关系型数据（结构化数据）的，比如MySQL 等

你给软件做备份功能，用云存储的话，可以备份一般的数据，也可以备份数据库文件都没有问题，用不到云数据库

问题九：数据库有几大类？ 三大类型 mysql sqlserver plsql

问题十：目前数据库都有哪些 根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASPNET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，ASPNET 20,应用的是非常广泛的。

什么是数据库

数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。

数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式，可以是数字、文字、图像，甚至是音频或视频，它们都可以经过数字化后存入计算机。

数据库是数据的集合，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。

在日常生活中，人们可以直接用中文、英文等自然语言描述客观事物。在计算机中，则要抽象出对这些事物感兴趣的特征，并组成一个记录来描述。

例如，在学生档案中，学生信息是由学号、姓名、性别、年龄、籍贯、联系电话等特征组成的，那么这些具体的特征值所构成的一条记录就是一个学生的信息数据，例如“2016010102，张三，男，26，山西，计算机学院，185”。

值得注意的是，数据的描述形式还不能完全表达其内容，需要经过解释。例如，对于上面这条学生记录，了解其含义的人会得到这样的信息：张三的学号是 2016010102，今年 26 岁，山西人，就读于计算机学院，他的联系电话是 185；而不了解其语义的人则无法理解其含义。所以，数据和对数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义也称数据的语义，因此数据与其语义密不可分，没有语义的数据是没有意义和不完整的。

1数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。

2数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。

3数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。

上面是基于单表 *** 作的数据量，你看着选。

简单易用的数据库哪个比较好？这个要具体看你的用途，如果数据量比较少（10万左右），追求简约简单，免费开源的sqlite就行，如果数据量比较多，考虑到高并发、分布式，可以使用专业的mysql、postgresql，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

小巧灵活sqlite

这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库，短小精悍、免费开源，个人使用无需繁琐的配置，只需一个简单的运行库便可直接使用，针对各种编程语言都提供了丰富的API接口， java、 python、c#等都可轻松 *** 作，如果你存储数据量不多，只是本地简单的 *** 作（读多写少），可以使用一下这个数据库，占用内存非常少，轻便灵活，当然，在高并发、数据量大的情况下就不合适了：

专业强大mysql

这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库，免费开源跨平台，在信息系统开发方面一直占据着主力位置，如果你从事于web开发或者网站后台建设，那么这个数据库一定非常熟悉，支持高并发、分布式，存储数据量相对于sqlite来说，更多也更安全，索引、触发器、存储过程等功能非常不错，支持数据导入导出、恢复备份，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能掌握和运用：

免费开源postgresql

这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库（自由软件），免费、开源、跨平台，支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型，相比较mysql来说，在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越，可扩展性、可维护性非常不错，但也有劣势，例如新旧版本不分离存储，没有Coverage index scan等，总体使用效果来说还不错：

当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，对于存储和处理数据来说绰绰有余，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能入门的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

最符合初学者理解和入门的是Access，因为它和Excel本来就是一个套件，相互转化容易，复制粘贴即可，非常好理解库、表、字段、键的概念。

如果数据量不大，强烈推荐试试Filemaker，脚本化编程，自由定制输入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近杀出来的airtable，更是简单高效，界面美观， *** 作与电子表格相当，发展势头也非常迅猛。

二者侧重点有所不同，用户可根据需要选择

作为一个软件开发人员，长期需要和数据库打交道，个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因，有些人会建议你使用Access数据库，但是基于我个人的 意见，我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下：

1MySQL具有普遍性，在国内的环境中，绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后，针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2MySQL相对于Oracle而言，更加轻量化，针对于从Excel量级的数据，没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的，不用担心版权及费用问题，无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3MySQL高度兼容标准SQL，这对于以后迁移到其他数据库而言，也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助！！！[耶][耶][耶]

Excel办公确实便利，可以做一些简单的数据分析，但涉及大量复杂的数据运算，就会遇到和题主一样的问题，运算速度慢，如果主机性能不是很好，还有可能面临电脑死机，数据丢失等问题。

遇到这种情况，我们该如何解决呢？数据库的重要性显而易见！

现在， 我将用3分钟的时间，与您探讨该选择何种数据库，以及选择它的理由，是否有更优的解决方案呢？

MySQL数据库，90%的企业都会选择它

数据库选得好，企业的数据安全，资产安全，也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢？这个跟你的业务量和业务服务行业，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要储存会话信息，用户配置信息，购物车数据，建议使用NoSQL数据库；

不过90%的企业或个人，首选数据库都是MySQL数据库。

为什么这么说？

因为，它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身，所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域，它占据着独一无二的优势。

这也是几乎所有企业都选择它，来存储数据的原因。

加之MySQL数据库，支持多种存储引擎，支持大型数据库，可以处理成千上万条记录，还提供用于管理、检查、优化数据库 *** 作的工具。

因而，MySQL尤其受个人，以及中小企业的推崇。

虽然MySQL数据库简单易用，但我还是不会部署该怎么办？

别担心，现在市面上已经出现了，一种自带数据库的新型办公软件。

比如说，云表企业应用平台，一款兼容excel功能，但功能更为强大的办公软件，它就内嵌了MySQL数据库。 （文末有免费获取方式）

云表内嵌的MySQL数据库，有何优点？

1 性能更加优化，更加兼容系统。因为云表的研发人员，时刻更新维护MySQL数据库。

2 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库，想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库，也可以设置。（不过，我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好）

3 快速实时计算。数据分析实时交互，完全满足管理决策中的临时性分析，多变的业务需求，以及频繁的结果刷新。

4 通过自带的内存计算引擎，无需事先建立CUBE，IT部门将告别报表延时报表分析，亿级数据秒级响应。

内嵌的MySQL数据库是否可靠

云表不仅是一款办公软件，同时还是一款开发工具。

通过它，你将解决以下问题：

复杂的数据运算，精确到行列的权限管控，以及工作流，海量用户同时在线办公，数据透视，制作像销售单，洽谈合同等表单报表，一份制作，即可重复录用

你还可以通过它，与电子称、地磅等进行对接，与用友金蝶等三方系统集成，生成条形码，扫码出入库，生成移动端APP 基本上业务所需的功能，你都可以放心交给它做。

它最大的亮点就是，你可以 用使用excel的手法，用它来开发业务应用。

而且，可视化的 拖拉拽 之后，开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用，还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。

没错，用云表开发出来的业务应用，是允许二次开发的，而且功能可以随时增删改查，轻松满足大集团精细化的数据控制需求。

不过，大家最关心的应该是数据安全问题吧。

数据存放在云表内嵌的MySQL数据库，是安全不丢失的，它提供了多种数据存储的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑选！

正因如此，像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团，才鼓励内部员工去学习云表。

篇幅所限，只说到这里，说太多你也不会看。

免费 的软获取方式在下方：

数据库的用处可大着呢，不仅可以实现数据共享，减少数据冗余度，还能实现对数据的集中控制，保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库，你有什么好的建议呢，留言让我们看到噢！

题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。

1Access。

2Excel。

3飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。

如果要做分析，数据量才比较大，建议Access，还是专业的更好一些。网上教程也很多，比较容易学。而且建议用早一点的版本，比如2003或者2007，Access这些年微软一直想从office里去掉，奈何用的人还是很多，所以不敢去掉，但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃，就是每发布一个新版本，就去掉一些好用的功能，所以说Access是越早的功能越强。

还一个推荐就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免费版本，不要钱，基本功能都有，要比sqllite等强大的多

这要结合你个人实际情况来定，有计算机基础，懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快还是sqlserver比较快，界面 *** 作也比较直观；如果一点基础都没有，但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access，这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看，简单的sql查询要会，熟练之后也能提高工作效率。

个人使用数据库的话，只存数据不做分析，SQLite就足够了。

据媒体报道，9月11日晚，上交所科创板公布了京东数科招股书。京东数科拟通过科创板发行不超过538亿股，占发行后总股本的比例不低于10%，计划募集资金总额为20367亿元。

其实，京东数科最应该对标的企业是阿里云这样的公司，从业务方向上是这样的，但网上很多的文章都是对标蚂蚁 科技 ，因为毕竟京东数科是从京东金融演化而来。当然，京东数科的业务范围与阿里云、蚂蚁 科技 都有部分相关，但并不相同。

京东数科首次披露了其主要业务的三大板块，为金融机构数字化解决方案（To F）、商户与企业数字化解决方案（To B）、政府及其他客户数字化解决方案（To G）三大块。2020年上半年，这三部分业务营业收入的占比分别为4148%、5237%和557%。

蚂蚁集团在回复交易所询问中称，公司主要业务板块包括数字支付与商家服务、数字金融 科技 平台、创新业务及其他。

上市进度上，蚂蚁暂时领先京东数科

从上市进度上看，京东数科起步早，但进展好像落在了蚂蚁 科技 的后面，但因为蚂蚁 科技 是要A+H双上市，最终谁先登陆资本市场，还不好最后下决定。对于京东数科来说，能在蚂蚁 科技 之前上市显然相当相当重要。

7月1日，证监会网站便公布了京东数科在科创板上市辅导的系列文件。而直到7月20日，蚂蚁集团才宣布，启动在科创板和港交所寻求同步发行上市的计划。蚂蚁集团已向港股、科创板递交招股书，且科创板的审核状态8月30日已更新为“已问询”。京东数科却刚刚被上交所受理。蚂蚁集团IPO进程后来居上，辅导券商为中金公司和中信建投两家公司。从8月25日蚂蚁集团科创板申请获受理，到9月9日完成两轮问询并于当晚通知9月18日上会，蚂蚁集团科创板IPO审核全程一共用时25天。

蚂蚁营收大概维持在京东数科七八倍水平，利润差距太明显

看营收，据京东数科招股书披露，2017年至2019年，京东数科营收分别为9070亿元、13616亿元、18203亿元。2020年上半年，营收10327亿元。

同样，2017年度、2018年度、2019年度和2020年1月份-6月份，蚂蚁集团分别实现营业收入65396亿元、85722亿元、120618亿元和72528亿元。也就是说，蚂蚁集团的营收大概是京东数科的七八倍的样子。腾讯发布2020年半年报显示，同期腾讯金融 科技 板块实现营业收入56337亿元。

京东数科于2018年开始扭亏为盈，当年归属于母公司股东的净利润13亿元报告期内（2017年-2020年上半年），京东数科营业收入分别为91亿元、136亿元、182亿元及103亿元，保持高速增长；净利润分别为-382亿元、13亿元、79亿元及-67亿元，波动较大。蚂蚁集团报告期利润分别为8205亿、2156亿、18072亿和219亿元。

谁更有钱？蚂蚁1000亿级、京东数科100亿级

截至2020年6月30日，京东数科账上现金及现金等价物余额为117亿元。

蚂蚁 科技 2020年6月30日有1,04723亿元的货币资金。

用户数差异很大，包括C端和B端

在用户方面，京东数科的用户数未有详细数据，但京东集团的用户数为2020年第二季度破4亿，因为京东购物中相当多用户使用微信支付，而京东收购来的网银在线有地域使用限制，显然京东数科的用户数不会太多。

蚂蚁集团披露，截至2020年6月，支付宝app年活跃用户10亿，月活跃用户711亿，月度活跃商家超过8000万，合作金融机构超过2000家，为全球最大的生活服务/商业类APP。

支付能力和市场份额上没有可比性

除数字支付服务外，支付宝平台同时提供数字金融服务和数字生活服务，支付宝APP已涵盖超过1000种日常生活服务及超过两百万个小程序。

根据蚂蚁招股书，截至2020 年6 月30 日止12 个月期间，通过公司平台完成的总支付交易规模达到118 万亿元人民币。同期中国数字支付交易金额为201万亿元，蚂蚁集团支付宝的交易规模超过55%。

在这个数据上，京东数科数据未知，但第三方监测机构的数据显示，支付宝与微信两家的市场份额超过93，留给其他所有支付机构的不足7%。

核心金融业务的交易上不在一个量级

蚂蚁集团的微贷 科技 平台促成的消费信贷和小微经营者信贷余额合计达到21万亿，理财 科技 平台促成的资产管理规模达到41万亿元，保险 科技 平台促成的保费及分摊金额达到518亿。

据招股书披露，各报告期京东金条的促成的贷款规模分别为 1,03685 亿元、2,55492 亿元、4,58915 亿元和 2,61217 亿元。对更为用户和市场熟悉的白条，招股书则并未披露贷款规模数据。据估算，到2019年末，京东金条和白条的贷款余额约为5000亿元左右。而据蚂蚁集团的招股书披露，其截止2020年6月末消费信贷余额为17320亿元，两者出现了数量级差距。

蚂蚁招股书中披露，其微贷 科技 平台产品花呗、借呗等，2020年上半年收入28586亿元。2014年2月推出的“京东白条”收入达1794 亿元，2020上年半京东金条实现的 科技 服务收入 2636 亿元。

研发投入能力和比例都很大，但差距不小

京东数科招股文件显示，截至2020年6月30日，京东数科共有在岗员工数9989人，其中研发人员及专业人员占到公司员工总数的比例约为70%。京东数科在今年上半年的研发投入占比 1567% ，在科创板年营收超百亿元人民币的公司中(含已申报)仅低于中芯国际，位列第二名，在整个A股市场超出95%的上市公司。这说明，京东数科很“ 科技 ”。

2019年蚂蚁 科技 全年技术研发投入高达10602亿元，相当于130多家科创板新股2019年研发支出的一半。而此次IPO募集资金的40%都将投向支持创新及 科技 ，30%将投向助力数字经济升级。同时，据招股书，截至2020年6月末，蚂蚁集团10646名员工中，技术研发人员占比超过了64%。

2017年度~2019年度以及2020年上半年，京东数科的研发费用分别为1078亿元、1743亿元、2567亿元和1619亿元，占营业收入的比例分别为1188%、1280%、1410%和1567%。因营收规模更大，蚂蚁集团科研投入整体金额也更多，分别达到4789亿、6903亿、以及10605亿，始终维持在京东数科的4倍左右。

截至2020年6月末，京东数科服务金融机构的大数据风控体系已积累各类模型超过1,000个，风险策略超过10万个，日均决策47亿次。在支付服务的技术能力(包括交易处理能力、安全及风险管理能力等)方面，蚂蚁集团峰值支付处理量在2019年“双十一”全球购物狂欢节期间达到每秒9459万次。蚂蚁的风控体系叫“蚁盾”，这套体系有多强，看看支付宝经常做一些其他公司不敢做的网络促销、2020年疫情后的消费券多数地方政府都选择支付宝而不怕被薅羊毛，就可以看得很清晰。

技术专利上，蚂蚁已经拥有26万项专利，26项自研核心技术、18项世界级奖项。在数据库方面，蚂蚁自研究的数据库OceanBase性能测试世界第一，而在与金融强相关的区块链技术积累上，蚂蚁链的区块链专利申请数也拿到了全球第一，并已经开始商业化。知识产权机构IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布的《2020上半年全球企业区块链发明专利排行榜》榜单显示，阿里巴巴（含蚂蚁集团）以1457件专利数继续位列第一，且总数超过2、3、4名之和。排在第二位的是腾讯，有872件。

卤煮这太高端，型号说不出来了，但是可以告诉你怎么做，既然你不差钱，可以直接上服务器主板，能装两个处理器，上两个至强处理器，全固态硬盘，内存32GB，这样已经很强了。或者说个简单点的，i7顶级处理器有6核的，高频多核，处理你的数据会快的多，卤煮这笔记本是不错，但是干这种事情还是收了神通找箱子放好吧。

现在苹果的台式工作站能提供两个6核至强处理器总共12核心的配置，基本款是两万八，你按照官方升级方案把处理器和硬盘配到顶配估计4万也就够了，对个人来说，两个至强处理器12个核心是你能搞到的最好的设备了，你可以去苹果网站看看，别再幻想笔记本神马之类的了。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后，数据管理不再是存储和管理数据，而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。

数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效的管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分，是进行科学研究和决策管理的重要手段。

扩展资料：

数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

发明人是雷明顿兰德公司。

数据库管理系统（DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。

数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。

以上就是关于百度数据库有多大全部的内容，包括:百度数据库有多大、什么是数据库、数据库的选择什么样的数据库简单实用等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！