
以下有几款迁移工具的对比,可以参考,比较推荐DB2DB
软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员,而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰(主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序)。下面让我们看看四个工具的设计界面:
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1、SQLyog
SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接,但对于新一代的程序来说,这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用,并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序(SQL Server 一般自带好)。
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2、Navicat Premium
NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个:从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接,并且这个连接设置不会保存,每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式(199X年代的产物),但使用上依然是针对老一代的程序员。
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3、Mss2sql
Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具,原因之一是它出现的时间较早。
Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL,因为界面使用了 *** 作向导设计,使用非常容易。同时在设置的过程中,有非常多的选项进行细节调整,可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。
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4、DB2DB
DB2DB 由于是由国人开发,因此无论是界面还是提示信息,都是全程汉字。另外,由于 DB2DB 在功能上很有针对性,因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样, DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。
三、处理速度和内存占用评测
在本评测前,本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件,把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL,结果经过了三天三夜(好在其中两天是星期六和星期日两个休息日)都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。
考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景:
从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改;
从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用;
以下为测试过程中的截图:
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1、SQLyog
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2、Navicat Premium
注意:我们在测试 Navicat Premium 迁移到 MySQL 时发现,对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好(不排除还有其它的数据类型支持不好)。Money 类型字段默认的小数位长度为 255,使得无法创建数据表导致整个测试无法成功,需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。
Navicat Premium 的处理速度属于中等,不算快也不算慢,但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说,还是可以接受。但 CPU 占用率太高,将使得数据在导入的过程中,服务器不能用于其它用途。
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3、Mss2sql
Mss2sql 并没有提供计时器,因此我们使用人工计时的方法,整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高,但仍属于可以接受的范围之内。
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4、DB2DB
DB2DB 同样迁移 300万数据时,仅仅使用了 2 分 44 秒,这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG,就是提示了转换成功,但后面的进度条却没有走完(在后面的数据完整性评测中,我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了)。
1 进入mysql黑屏下,
Welcome to the MySQL monitor Commands end with ; or \g
Your MySQL connection id is 62
Server version: 5051b-community-nt MySQL Community Edition (GPL)
Type 'help;' or '\h' for help Type '\c' to clear the buffer
mysql>
2输入命令 source c:\databasesql; (source后面接的就是你的数据库(sql文件)的地址)
在phpMyAdmin目录下,在根目录找到configincphp文件,如果没有configincphp文件,可以将根目录中的configsampleincphp文件复制一份,重命名为configincphp,保存即可!如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
接着用Notepad++打开configincphp文件,查找代码
$cfg['UploadDir'] = '';
这个参数就是设定导入大的SQL文件存放的目录,这里把值设定为:ImportBigSQL,代码为:
$cfg['UploadDir'] = 'ImportBigSQL';
然后保存文件,如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
接着我们在phpMyAdmin目录下,建立以ImportBigSQL命名的文件夹,如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
把我们需要导入的SQL数据库文件,放到ImportBigSQL文件夹下面,如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
登入phpMyAdmin,选择需要导入的MySQL数据文件,点击导航条上面的“导入”按钮,如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
选中“从网站服务器上传文件夹 ImportBigSQL/ 中选择:”选项,并选择需要导入的SQL数据文件,如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
最后点击“执行”,导入需要的大的SQL数据文件,如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
经过一段时间,phpMyAdmin显示我们需要导入的SQL文件,导入成功,我们需要导入的大的SQL文件以及导入成功了,可以测试下网站,是否可以访问了,如图所示:
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
END
注意事项
如果在configincphp文件,没有找到 $cfg['UploadDir'] = ''; 可以自己在文件中添加上去,并填上相应的参数。
参数值ImportBigSQL可以自己设定,不过phpMyAdmin创建的文件夹名称要跟设定的参数值一样。
经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题
在Navicat for MySQL 管理器中,创建目标数据库
(注意:因为是点对点的数据导入,要求sql server 中要导出的数据库名称和要导入到Mysql 中的数据库的名字相同)
点击创建好的目标数据库website点的”表“一项,在右边会出现导入向导选项。
选择SQL Server数据库ODBC,“下一步”,数据链接属性-SQL SERVER ODBC
创建访问SQL SERVER ODBC。
回到导入向导中发现,已经可以查看到SQL Server源数据库中所有的表,选择需要导入的表。
点击下一步,查看当前每个表中字段的数据属性是否正确,如有问题可以进行调整(sql server中有部分字段用途相同,但是名称不同,注意修改,否则会导入失败)
选择“添加”-》“下一步”-》“开始导入”,就可以了,
对以,没在windows的环境变量path中mysql安装路径的,把sql文件拷贝到C:\Windows\Temp文件下。这样mysql服务器有权限读取。
进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL的bin文件夹的路径如我输入的命令行:cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 51\bin,如**区域。(或直接在windows的环境变量path中添加该路径)
进入MySQL:mysql -u用户名 -p密码如我输入的命令行:mysql -uroot -p123 (MySQL的密码),如**区域。
在SQLyog中新建你要建的数据库,这时的数据库是没有表的数据库,如我新建一个名为ygeshop的目标数据库
输入:mysql>use 目标数据库名,如图**区域。
如我输入的命令行:mysql>use ygeshop;
导入文件:mysql>source 导入的文件名; 如我输入的命令行:mysql>source ygeshopsql; 如图中**区域。
把sql2000的sql脚本导出来(要包含你的数据),然后修改这个脚本的语法使其符合mysql,最后在mysql命令行下导入脚本就可以了。
复制数据库 *** 作可以导出数据,但不是sql文件。
这个问题本来就很难解决,因为每个数据库都有自己的管理系统。
参考:
第一种是安装mysql ODBC,利用sql server的导出功能,选择mysql数据源,进行数据的直接导出,这种方法很简便,但是针对实际应用有很多弊端,最主要体现就是数据类型问题,首先,sql server数据库中
的ntext,image等数据类型的数据无法直接写入到mysql数据库中,据说只要稍加改动就可以,可惜偶这只菜鸟还没想到如何改动,其次,因为偶在mysql中的数据库设计中将时间都设成int型(保存的是时间戳),所以在数据导过来后,就会出现冲突,再次,这种方法生成的mysql数据表的字段类型都不很合适,所以此种方法我觉得不能提倡。
第二种是利用php或asp脚本来实现数据的导入功能,这种方法需要编写程序,但灵活性大, *** 作也不是那么困难,一切都尽在你的掌握之中,现简单介绍一下该方法
前提条件是你的mysql环境已经搭建好了,先建好目标数据库,再将所有的表结构用sql语句生成,现在万事具备,只缺数据了。
可以通过下面的php脚本来实现sql server中mydb数据库的user表中数据向mysql中mydb数据库导入
$cnx = odbc_connect('web', 'admin', '123456');//'web'是sqlserver中mydb的数据源名,'admin'是访问mydb的用户名,'123456'是访问mydb的密码
$cur= odbc_exec( $cnx, 'select from user' );//打开sql server中mydb数据库的user表
$num_row=0;
$conn=mysql_pconnect("localhost","root","123456");// 连接mysql
@mysql_select_db('mydb',$conn) or
die("无法连接到数据库,请与管理员联系!");//打开mysql的mydb数据库
while( odbc_fetch_row( $cur )) //从sql server的mydb库中的user表逐条取出数据,如果对数据进行选择,可在前面的select语句中加上条件判断
{
$num_row++;
$field1 = odbc_result( $cur, 1 ); // 这里的参数i(1,2,3)指的是记录集中的第i个域,你可以有所选择地进行选取,fieldi得到对应域的值,然后你可以对fieldi进行 *** 作
$field2 = odbc_result( $cur, 2 );
$field3 = odbc_result( $cur, 3 );
$field4 = odbc_result( $cur, 4 );
$field5 = odbc_result( $cur, 5 );
$field6 = odbc_result( $cur, 6 );
$field5 = timetoint($field5); //这里是对sql server中的datetime类型的字段进行相应转换处理,转换成我所需要的int型
$querystring = "insert into user
(id,name,username,password,recdate)
values('$field1','$field2','$field3','$field4','$field5')" ;
mysql_query($querystring,$conn);
}
function timetoint($str){
$arr1=split(" ",$str);
$datestr=$arr1[0];
$timestr=$arr1[1];
$arr_date=split("-",$datestr);
$arr_time=split(":",$timestr);
$year=$arr_date[0];
$month=$arr_date[1];
$day=$arr_date[2];
$hour=$arr_time[0];
$minute=$arr_time[1];
$second=$arr_time[2];
$time_int=mktime($hour,$minute,$second,$month,$day,$year);
return $time_int;
}
>
将该段脚本存成sqlphp,在服务器上执行,就可以将服务器上sql server中mydb数据库的user表中的数据导入到mysql中mydb数据库的user表中去。其他表的 *** 作与此雷同,就不赘述了。
下面再介绍一下asp脚本实现sql server中mydb数据库的数据向mysql中mydb数据库导入
<%
set conn=servercreateobject("adodbconnection")
connopen 'web', 'admin', '123456' // 'web'是sqlserver中mydb的数据源名,
'admin'是访问mydb的用户名,'123456'是访问mydb的密码
set rs=servercreateobject("adodbrecordset")
sql="select ID,name,username,password,datediff(s,'1970-01-01 00:00:00',
recdate)-83600,reid,filename,fileContentType,filevalue from senddate"
//这条sql语句实现了将datetime类型的recdate字段转化成unix时间戳的int型
rsopen sql,conn,1,3
set conn1=servercreateobject("adodbconnection")
conn1open "myoa","root","q1-d6=7"
i=1
do while not rseof
field1 = rs(0)
field2 = rs(1)
field3 = rs(2)
field4 = rs(3)
field5 = rs(4)
sql1 = "insert into user(ID,name,username,password,recdate)
values("&field1&",'"&field2&"','"&field3&"','"&field4&"',"&field5&")"
conn1execute sql1
rsmovenext
i=i+1
loop
rsclose
set rs=nothing
connclose
set conn=nothing
conn1close
set conn1=nothing
%>
以上两个是分别采用php脚本和asp脚本对user表的数据进行由sql server到mysql的导入其间我采用2种回避的方法来避免ntext,image类型数据的传递,一种是将ntext字段改为nvarchar(4000),因为实际情况,原始数据中该字段的数据长度都未超过4000个字,所以并没有出现数据截断,另一个手段是将image类型数据取出来写到文件中,以文件形式保存,将文件路径存到数据库中,方法见下:
function makeattach(fileContentType,filevalue,i)
select case fileContentType
case "application/msword"
ext="doc"
case "application/vndms-excel"
ext="exl"
case "application/vndms-powerpoint"
ext="pps"
case "application/x-rar-compressed"
ext="rar"
case "application/x-zip-compressed"
ext="zip"
case "image/gif"
ext="gif"
case "image/pjpeg"
ext="jpg"
case "text/plain"
ext="txt"
case else
ext="x"
end select
if ext<>"x" then
set fso=servercreateobject("FileSystemObject")
fName="attech"&i&""&ext
Dir="d:attach"
If fsoFileExists(Dir & fName) Then fsodeletefile Dir & fName
If fName<>"" AND NOT fsoFileExists(Dir & fName) Then
Set strm1=ServerCreateObject("ADODBStream")
strm1Open
strm1Type=1 'Binary
strm1Write filevalue
strm1SaveToFile Dir & fName,2
Set strm1=Nothing
end if
makeattach=fName
end if
end function
这个函数有3个输入参数,第一个是文件的contentType,第二个是文件的二进制数值,第三个是个可以区别文件名的变量,先根据contentType确定所存文件的后缀名,然后就是将二进制数值保存成指定文件名的文件,并将文件名作为输出参数返回,将返回的参数作为数据写到mysql的数据库中保存。
以上就是关于如何将数据库从SQL Server迁移到MySQL全部的内容,包括:如何将数据库从SQL Server迁移到MySQL、怎么把.sql文件导入到mysql数据库中、如何快速导入大SQL文件到MySQL数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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