
找剪切因子,简单而言就是,一个基因从DNA-mRNA的过程当中,由于剪切位点的不同,会形成不同的mRNA剪切变异体。对于可变剪切模式,之前的介绍TCGA SpliceSeq数据库的时候提到了数据库当中包含的其中7种可变剪切模式。具体的可见之前的帖子: TCGA Spliceseq
在这个数据库当中提到的属于经典的可变剪接模式。随着二代测序的技术的使用,也会发现一些额外的剪切模式。比如这次我们要提到的外显子内含子剪切(exitrons(exonic introns) splicing, EIS)。既然二代测序技术可以发现EIS。那么就可以使用TCGA数据库来寻找肿瘤当中的EIS。因此也就可以对肿瘤挡着的EIS事件进行全面的分析。剪接因子是参与RNA前体剪接过程的蛋白质因子。根据其功能作用,可以分为核小核糖核蛋白颗粒(snRNP)蛋白因子和非snRNP蛋白因子。
这种东西是看不出来是否判断与肿瘤有关的,肿瘤本身具有远端转移特性,从各个组织中都有可能存在。所以如果想要看pathway是否与肿瘤相关,就需要点进去查看相关文献,把各种蛋白摸透,才能够搞定,如果仅仅凭借go数据库的pathway来的就能判断了
从数据库筛选和预后有关的突变方法如下:
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