请高手指点，分布式数据库的解决方法

照您所说的话，这个不叫分布式数据库，一点都不是。顶多算是数据库联邦或者dblink。

也就是说，相同数据库结构的放着相同的应用，只是根据业务不同或是节点的功能不同，比如集团总部，二级单位，终端机构等节点，这样的话我有2个解决办法，

如果都是相同数据库，建议使用dblink方式，很简单，去网上查询一下有例子，就是几个命令。

如果数据库的类型都不同，比如有oracle、db2、sqlserver、mysql等，那么推荐你在应用上做webservice，就是SOA。这样就可以把查询其他节点的方法封装在一个接口并提供web服务，既能保障安全，又能保障不同数据库的跨域访问。

祝你成功。

补充：

>

特点：数据独立性与位置透明性 数据独立性是数据库方法追求的主要目标之一，分布透明性指用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，有了分布透明性用户的应用程序书写起来就如同数据没有分布一样。当数据从一个场地移到另一个场地时不必改写应用程序。

目的：集中和节点自治相结合 在分布式数据库中，局部共享即在局部数据库中存储局部场地上各用户的共享数据这些数据是本场地用户常用的。全局共享即在分布式数据库的各个场地也存储可供网中其它场地的用户共享的数据，支持系统中的全局应用。

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问 *** 作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问;其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的 *** 作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响;第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。

分布式数据库系统主要特点：

· 多数处理就地完成;

· 各地的计算机由数据通信网络相联系。

· 克服了中心数据库的弱点：降低了数据传输代价;

· 提高了系统的可靠性，局部系统发生故障，其他部分还可继续工作;

· 各个数据库的位置是透明的，方便系统的扩充;

· 为了协调整个系统的事务活动，事务管理的性能花费高;

数据分片

类型：

(1)水平分片：按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。

(2)垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上作投影运算，每个投影称为垂直分片。

(3)导出分片：又称为导出水平分片，即水平分片的条件不是本关系属性的条件，而是其他关系属性的条件。

(4)混合分片：以上三种方法的混合。可以先水平分片再垂直分片，或先垂直分片再水平分片，或其他形式，但他们的结果是不相同的。

条件：

(1)完备性条件：必须把全局关系的所有数据映射到片段中，决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段。

(2)可重构条件：必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系。对于水平分片可用并 *** 作重构全局关系;对于垂直分片可用联接 *** 作重构全局关系。

(3)不相交条件：要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠(对垂直分片的主键除外)。

数据分配方式

(1)集中式：所有数据片段都安排在同一个场地上。

(2)分割式：所有数据只有一份，它被分割成若干逻辑片段，每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上。

(4)全复制式：数据在每个场地重复存储。也就是每个场地上都有一个完整的数据副本。

(5)混合式：这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。

您好，针对分布式数据库的评估，以下是一些可能有用的维度：

1 可靠性和容错性：分布式数据库需要保证高可靠性和容错性，以保证数据持久化和可用性。可以通过了解其容错机制、备份策略、故障转移技术等来评估它们在这方面的表现。

2 吞吐量和性能：分布式数据库需要具备出色的吞吐量和性能，以满足大规模数据处理和高并发访问的需求。我们可以考虑它们的数据传输速度、响应时间、能够支持的最大并发连接数等等。

3 可扩展性：分布式数据库需要支持水平和垂直扩展，以方便根据需求调整其容量大小。可扩展性涉及的因素包括能够容易地增加或删除节点、能够支持多种硬件配置和规模的集群等。

4 数据安全和隐私：分布式数据库中存储的数据需要受到充分的保护和控制，以确保其安全性和隐私性。可以通过了解其安全策略、加密方法、权限控制等来评估它们在这方面的表现。

5 数据一致性：分布式数据库需要保证数据一致性，即在不同节点上的数据时刻保持同步。我们可以考虑它们的数据复制机制、同步协调技术等等。

总之，分布式数据库的评估需要从多个角度出发，并根据实际使用场景确定合适的标准。希望这些信息能够对您有所帮助。

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言

问题描述:

请高人请点迷津

解析:

分布式软件系统(Distributed Sofare Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式 *** 作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

分布式 *** 作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式 *** 作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。

分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。

分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。

分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来 *** 纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。

---------------

分布式数据库系统是由若干个站 而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。

分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：

1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。

2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。

3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。

4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。

5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。

特点

1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自 。

2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。

3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以 *** 作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。

分布式系统的类型，大致可以归为三类：

1、分布式数据，但只有一个总 据库，没有局部数据库。

2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。

3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。

---------------------

什么是分布式智能

NI LabVIEW 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NI LabVIEW 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW 8的分布式智能具体包括:

可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。

导航所有系统结点的查看系统——LabVIEW Project Explorer。您可使用Project Explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。

经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RT FIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。

实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步 *** 作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。

--------------------

在分布式计算机 *** 作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。

也可以这么解释:

一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构

易游贝贝祝你好运

以上就是关于请高手指点，分布式数据库的解决方法全部的内容，包括:请高手指点，分布式数据库的解决方法、分布数据库的三个基本特点是、分布式数据库有什么特点等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！