
数据库工程师工作内容是什么
数据库工程师工作内容是什么?下面是我为大家整理的是数据库工程师工作的内容,欢迎阅读!想要了解更多的内容,欢迎关注论坛!
数据库工程师岗位职责
1、设计并优化数据库物理建设方案
2、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范
3、在项目实施中,承担数据库的实施工作
4、针对数据库应用系统运行中出现的问题,提出解决方案
5、对空间数据库进行分析、设计并合理开发,实现有效管理
6、监督数据库的备份和恢复策略的执行
7、为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
数据库工程师岗位要求
1、通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业本科以上学历
2、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术
3、能够使用SQL语言实现数据库 *** 作
4、具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能
5、了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程
6、熟悉常用的'数据库管理和开发工具,具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力
7、了解数据库技术的最新发展
8、具有严谨认真的工作态度,对枯燥作业有耐心。
数据库工程师工作内容
1、数据库设计:参与项目技术方案设计与需求分析,根据方案与需求进行数据模型设计,保证数据库开发的规范性
2、数据库编码:根据数据库设计,进行数据库相关脚本的编写及数据库相关的模块开发
3、数据库支持与优化:为项目开发、测试提供数据库相关支持,负责对数据库性能优化、应用优化
4、文档编写:根据软件工程要求,编写数据库文档,包括数据标准、数据词典的定义等,为软件测试与维护提供材料
5、服务器运维
6、后期数据库的优化以及维护。
延伸阅读:
作为Oracle DBA需要学习的有:
(1)Oracle的权限控制。
(2)Oracle数据库的基本概念和性能指标。
(3)常用的数据字典视图和动态性能视图。
(4)常用的DBMS包等等。
(5)以RMAN为主的备份恢复,以及容灾技术,此外冷备、逻辑备也需要熟练使用。
(6) *** 作系统和存储方面的知识,主要是UNIX基础命令和编写shell程序。
(7)高级DBA需要了解更多的东西,比如数据库设计等等。
Oracle的认证主要包括OCA、OCP、OCM等。现在的主流是OCP,不过考试价格较贵。对就业有一定程度的好处。
DBA的就业主要是在大、中型企业。以金融、保险等行业尤甚。大型网站或游戏公司也需要DBA。因为这类行对数据的要求颇高。DBA的待遇在国外是IT从业者里较高的。即使在国内,DBA的待遇也相对好一些。因为其技术难度大于普通程序员。普通DBA一般是在8000-20000之间(如北京、上海)。乙方公司待遇要高一些,但工作较辛苦,压力很大。甲方公司待遇稍低,但福利略好,工作一般很轻松。
女生在甲方做DBA是很受欢迎的。因为很多领导都会认为女生较细心。但乙方公司一般不大愿意招聘女生来做数据库方面的服务。
甲方DBA日常的工作压力不大,较程序员小很多。但出问题的时候负担会比较重。但一般大型企业都会购买第三方或原厂的技术支持,压力会减轻很多。每年有1-2个数据库会出问题或需要做一些大的动作。而且大多数问题都是由于 *** 作系统崩溃或者服务器当机。oracle本身运行还是相当稳定的。
实习的时候单位就让你从事oracle的dba岗位几乎不可能,因为oracle一般都是用在相对比较大而且重要的应用系统上,不会轻易交给一个新手去管理。一个软件开发公司里,可能就那么寥寥几个dba高手。不过很多情形下,掌握sql语言,了解一些基本的oracle *** 作就够了。所以找一个应用oracle数据库的岗位就好,工作中有很多机会学习的。
ocp需要三门笔试和原厂培训,笔试题库到处都是,背完了很容易过(只需要在当地的uve考点就可以进行),但是如果没有实践经验,也没什么意义。积累一定的经验后再去考比较合适,可以让你比较系统地学习。
原厂培训就涉及授权点的问题,只要当地的it培训机构有wdg资质或者去挂靠一些有资质的机构,一般有办法搞定的,也可以拿到ocp证书的,不用去北京。如果苏州实在没有,上海交大有一个OU授权的培训机构,也比北京近。
还有,从你谨慎纠结的态度可以看出你需要更多的魄力,从事it行业要胆大心细的。
前面四种:数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多,薪水一般
数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模
负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计
这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位,
在中小公司则可能由程序员承担。
商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息,
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具
这个方面我不熟悉,不敢乱说(以免被拍砖,呵呵)
数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向,
也包括数据可用性,扩展性等长期性战略,
协调数据库的应用开发,建模,DBA之间的工作。
这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位,
在中小公司或者没有这个职位,或者由开发人员,DBA负责。
前面五种:
数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装,配置,调优,备份/恢复,监控,自动化等,
协助应用开发(有些职位还要求优化SQL,写存储过程和函数等)
这个方向上的职位相对少一些,但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据,历史数据的存储,管理和使用,
和商业智能关系密切,很多时候BI和DW是放在一个大类里面的,
但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案,使用各种存储技术满足数据访问和存储需求,
和DBA的工作关系比较密切。
对高可用性有严格要求(比如通信,金融,数据中心等)的公司通常有这种职位,
这种职位也非常少。
性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化,为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。
我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab),
也有专门的性能优化工程师,负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。
对数据库性能有严格要求的公司(比如金融行业)可能会有这种职位。
因为针对性很强,甚至要求对多种数据库非常熟悉,所以职位极少。
高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上,还涉及上面3种职位的部分工作,具体包括下面这些:
对应用系统的数据(布局,访问模式,增长模式,存储要求等)比较熟悉。
对性能优化非常熟悉,可以发现并优化从SQL到硬件I/O,网络等各个层面上的瓶颈
对于存储技术相对熟悉,可能代替存储工程师的一些工作,
对数据库的高可用性技术非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等)
对大规模数据库有效进行物理扩展(比如表分区)或者逻辑扩展(比如数据库分区,联合数据库等)
熟悉各种数据复制技术,比如单向,双向,点对点复制技术,以满足应用要求。
灾难数据恢复过程的建立,测试和执行
这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大(比如金融,电信,数据中心等)的公司需要,
而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。
这种职位非常少。
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