
数据库的存在一定需要有永久性存储方式和介质。Oracle自然也不例外,在Oracle10g中,有4种存储形式,分别是 *** 作系统文件,裸分区,自动存储管理,集群系统OCFS(RAC)。下面分别说一下这4种存储形式。 1 *** 作系统文件。 这种是大家最常用的方式了,也是非商业运行模式(比如开发或者开发阶段的测试环境)下最常用的形式。当大家安装Oracle的时候,如果选用了 *** 作系统文件的存储形式,那么就会把Oracle的数据存储在 *** 作系统中,以文件的形式存在。就好像我们玩某些单机版游戏,你的存档就是 *** 作系统的文件一样。用文件形式存储数据,带来的优点就是易于数据库移动。比如你把Oracle的数据文件直接copy到一台电脑上,就可以很快复制出一个一样的数据库系统出来。在文件的读写的时候, *** 作系统通常会提供缓存形式进行读写,避免过多读写硬盘对磁盘造成很大伤害。所以用 *** 作系统文件形式存储数据,等于先天性获得了 *** 作系统的缓存功能。
2 裸分区。裸分区就是把数据库直接写在磁盘上,不再经过 *** 作系统这一层,Oracle专门来对这个分区进行读写。因为没有了 *** 作系统这一层,所以读写起来的速度和性能是质一般的飞跃的,在某些对Oracle读写非常频繁的数据库应用中,采用裸分区形式存储数据甚至可以提高30%以上的性能。当然,如果数据存储是采用的 *** 作系统文件,如果在Unix下采用RAID对于文件读写 *** 作频繁的情况下也是一个可以提高性能的手段。
3 自动存储管理。 自动存储管理通常也被称为ASM,是在Oracle 10g以后才提供的一种新的存储形式。这种存储形式貌似是前两种存储形式的折中。既不是用的host *** 作系统的文件系统,也不是裸分区的形式直接由Oracle读写。而是可以看作为一种Oracle特有的文件系统形式。在ASM上可以存储数据文件,控制文件,日志文件等等,在ASM中,这些也是以文件的形式存在的,只不过这个时候的文件格式是Oracle自有的ASM形式。在Linux中和ASM有点相似的就是LVM(逻辑Volume管理),也是可以看作是一种自有的新的文件系统形式。
4 集群系统OCFS(RAC)。RAC的全称是什么呢,就是Real Application Cluster,是一种在集群的环境下实现共享的一种数据库存储形式。在通常我们的数据库,如果是单机版的数据库,当数据文件磁盘不能访问,那么这个数据库就挂掉了。如果是集群共享数据库的话,其中一种方法就是在某个节点存放数据文件,其余的数据库都通过NFS或者Samba来进行共享,虽然数据库的数据处理能力得到了很大的提高,不过如果这个存储节点挂掉的话,同样数据库也就宕掉了。而OCFS则是一种无断点恢复的存储形式,在整体给人的感觉就是每台数据服务器都有自己的文件系统,但是这些文件系统又仿佛只是同一个文件系统,因为数据更新或者其他的 *** 作都是很统一的。即使某台电脑挂了,其余的服务器照样运行,不会出现数据库的异常,而如果想新加入一台服务器也是很简单的事。特别适合于商用的7X24这种服务形式。
Oracle10g中的4种数据存储方式都介绍完了,我们最常用的自然是第一种形式,不过后面三种形式在商用环境下比较多。特别在大型商用对可靠性要去很高应用中,第四种RAC形式的使用是比较多的。当然,这里只是很简要的介绍了一下几个文件系统的概念。如果要仔细了解的话,当然是要好好查阅Oracle技术手册了。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点:
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏
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