
简单来说,储存引擎分为两大类。针对事务处理(OLTP)和针对分析型(OLAP)。
事务性处理优化架构的数据库通常面对用户,为具体的程序设计。在使用中往往磁盘的寻道时间会是负载的瓶颈。更具体细分的一哈,主要分为两大流派:
日志结构流派,具体的有BitCask、SSTables、LSM-tree等都属于此类
原地更新流派,B-tree类型是这一类的代表。像我们熟悉的关系型数据库和非关系型数据库。mysql,mongodb等等。
分析型的不面向最终用户,一般是业务分析师使用。需要在短时间扫描百万条记录,磁盘带宽通常是瓶颈。数据库有c-store等。面向列储存是这种数据库工作负载比较流行的解决方案。
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以日志文件为例,日志数据是日志型的数据类别,通常都是以*.log结尾。日志文件是用于记录系统 *** 作事件的记录文件或文件集合, *** 作系统有 *** 作系统日志文件,数据库系统有数据库系统日志文件,等等。系统日志文件是包含关于系统消息的文件,包括内核、服务、在系统上运行的应用程序等。不同的日志文件记载不同的信息。例如,有的是默认的系统日志文件,有的记载特定任务。在数据库中用事务日志文件记录数据的修改 *** 作,其中的每条日志记录或者记录所执行的逻辑 *** 作,或者记录已修改数据的前像和后像。前像是 *** 作执行前的数据复本;后像是 *** 作执行后的数据复本。日志文件,可以处理历史数据,不会受防火墙阻隔,可以追踪带宽或下载完成,可以追踪搜索引擎蜘蛛,可以追踪移动用户。
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