数据库管理系统产生于20世纪哪个年代

数据库技术产生于20世纪60年代末70年代初。

20世纪60年代后期以来，计算机用于管理的规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增加，同时多个应用程序、多种语言互相覆盖地共享数据集合的要求越来越强烈。

在这种背景下，以文件系统作为数据管理手段已经不能满足应用的需求，于是为解决多用户、多个应用程序共享数据的需求，数据库管理技术便应运而生。

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广义而言，是数据库设计以后的一切数据库管理活动。包括数据库模型创建、数据加载、数据库系统日常维护活动等。

狭义而言，是数据库系统运行期间采取对数据库的活动。如数据服务、性能监督、数据库重组、数据库重构、数据库完整性控制和安全性控制、数据库恢复等各个方面。

数据库管理职责由数据库管理员(DBA)承担。数据库管理的目的是为数据库用户提供一个可用性好、安全可靠、性能优秀的数据库环境。

参考资料来源：百度百科--数据库管理

先提出图书馆的管理现状，比如人工查询图书目录的不便，查询图书摆放位置困难，图书借阅管理不到位，新书入库工作量大等问题；

然后针对这些问题提出数据库管理方案，这个方案能解决那些现状问题的说明，这样就构成了建立数据库的背景了。

进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量，大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

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大数据的应用

1、大数据在电商领域的应用通过对客户的订单信息进行分类整理，根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品，进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据，来决定库存数量和物流资源的动态调整。

2、大数据在交通旅游领域的应用通过WIFI+ibeacon或基站定位技术，收集到个体的出行数据。政府可以对每个车站、机场、道路交通各时段的流量规律信息，进行针对性的安防及其他部署。景区可以根据不同景点的客流密度、游客的停留时长以及游览路径，来决定景区的运营方向。

3、大数据在金融行业的应用通过对客户的健康状况，事故记录等信息进行分析，保险公司可以决定是否允许投保人投保，以及具体投保金额。银行可以根据个体的收入情况、消费记录以及信用记录，来决定是否给申请人发放xyk以及发放额度。

4、大数据在医疗行业的应用根据众多病人的体质特征，病症信息，病史信息，分布情况进行分析处理，可以实现流行疾病预测，为各类疾病的治疗方案优化提供数据支撑。

其实这里列举的还只是冰山一角，未来生活中的方方面面，大数据无处不在，让我们一起期待大数据带来的智能时代。

参考资料百度百科-大数据时代百度百科-大数据

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