2．《SQL server 2000数据仓库与Analysis Services》 Bain T著 中国电力出版社 2003
3．《数据库技术与联机分析处理》 王珊主编北京科学出版社1998
前言
信息泛滥并没有减弱的趋势 人们被来自电视 Internet和塞满邮箱的广告等各种各样的信息所淹没 令人遗憾的是 随着信息数量的增长 信息的质量却在急剧下降 图书被期刊和杂志取代 然后被报纸 Web页面 博客取代 最终又被推特（eet）取代 信息量变得越来越庞大 也变得越来越不可信赖 更糟糕的是 在Internet时代数据永远不会真正消失 它不停地累积 隐藏在各种文件 日志和数据库中 根据Google的前CEO Eric Schmidt的说法 现在人类在两天之内创造的数据量就相当于自从出现书写记录到 年（或者任何一年）所创造的数据 即现在只需要两天就会创造出大约 EB（即 亿GB）的数据 这一步伐还在不停地加速
当以电子化方式存储数据变成现实之后 它也带来了自己的规则 要理解数据的含义 人们必须去学习相应的语言 关系数据库理论为人们带来了对电子化数据的掌控能力 它采用结构化查询语言（Structured Query Language SQL）来处理数据 到目前为止 关系数据库获取了巨大的成功
自从 世纪 年代第一次提出关系数据库以来 关系数据库和SQL已经取得了长足的进步 关系数据库和SQL中包含的那些概念对于初学者来说可能并不直观 本书将为读者抽丝剥茧 使读者理解SQL背后的原理 既让读者了解SQL的强大功能 也了解它存在的局限
读者对象
本书从入门知识开始介绍 读者无须具备SQL或关系数据库的预备知识 本书将带领读者走入SQL的发现之旅 读者将亲自创建示例数据库 它不仅结合了本书中所介绍的SQL概念 还将通过几次反复重构引入数据建模 查询调整和优化的概念 本书还介绍了一些适用于每一种SQL的最佳实践
本书适合于准备学习关系数据库程序设计的计算机程序员 也适合那些希望从数据库中释放更强大威力的商业用户 SQL是关系数据库世界的通用语言 每一个对学习SQL这门强大语言感兴趣的人都适合阅读本书
先前已具有一定数据库使用经验的读者可以略过前两章 直接跳到更高级的内容 当然也可以复习一下这两章中介绍的重要原则
内容提要
本书介绍了当前已发布的SQL标准SQL: 把最主要的精力放在了SQL语言实际的运用上 强调了不同SQL实现之间存在的差异 本书介绍了很多示例 在这些示例中使用了最新版本的现代数据库系统对SQL的具体实现 这些数据库要么是可以免费下载的Express版本 要么是免费的开源软件 另外 本书还介绍了目前最流行的桌面型数据库软件Microsoft Access和OpenOffice 本书中介绍的数据库包括
IBM UDB
Oracle g
Microsoft SQL Server / /
MySQL /
PostgreSQL
Microsoft Access /
带有嵌入式 HSQLDB的OpenOffice BASE
本书结构
本书从整体着眼 向读者介绍了关系数据库的一般概念 特别是SQL中的概念 通过一个反复重构数据库的过程 循序渐进地向读者介绍了数据库的各种知识 在这一过程中 对于开始时介绍的每一个概念 随后都进行了更详细的分析 从而启发读者理解这些概念背后的关联性
第 章简要地介绍了SQL及其背后的关系理论 这一章只是浮光掠影般地介绍了数据库最基本的概念 后面的各章都在此基础上展开 该章介绍了数据与信息的区别 一些基本的原理还需要在后面章节中进一步解释 这一章还对本书中所使用的关系数据库管理系统（RDBMS）进行了一个概述
第 章对这些概念进行了更深入的介绍 根据关系模型的分析 应该将无组织的数据结构化 使之符合关系模型的要求 即将 冰箱磁铁 模式转换为 斗柜 模式 然后再将其转换为关系数据库中实际的表
第 章进一步介绍了关系模型 初步介绍了数据库的基本设计和规范化的基本过程 这一章还介绍了一些对规范化数据执行查询的SQL工具 此外 该章还介绍了动态SQL
SQL是一种基于集合的语言 这使得它既有强大的功能 也存在一定的局限 第 章讨论了最流行的过程化扩展（例如Oracle的PL/SQL和Microsoft的Transact SQL） 这一章还介绍了SQL函数 SQL函数可以作为一种补充手段 以弥补在处理基于记录的逻辑时SQL存在的固有不足
第 章介绍了聚合数据 总结了这种方式的威力和局限 该章将前面章节中介绍过的SQL聚合函数提高到了一个新的层次 演示了如何使用SQL来获取数据的聚合值
第 章介绍了子查询 当数据集是交错的 查询数据需要依靠多层次的数据筛选时 可以将一个查询作为另一个查询的筛选条件 可以调整SQL语句 用JOIN代替子查询 这是贯穿本书的主题之一
SQL的强大功能在于处理存储在多个关系表中的数据 第 章介绍了SQL如何在单个数据集中联合这些关系表的数据
本书介绍的是基本的SQL概念 打开了进一步学习SQL的大门 第 章是SQL发现之旅的下一站 它介绍了进一步学习SQL时应该考虑的问题
第 章介绍了性能优化技术 描述了在优化查询和数据库环境时常用的方法和最佳实践 第 章讨论了多用户环境中关系数据库的工作原理 介绍了SQL中实现的处理并发数据访问的机制
SQL所有的 *** 作都与结构和顺序有关 毕竟它是结构化查询语言 真实的数据可以是各种规模和结构 第 章介绍了SQL如何处理半结构化数据（XML文档） 非结构化数据（文本文件）和二进制数据（例如图片和声音）
第 章简要地讨论了数据库领域的最新发展 例如列式数据库 NoSQL数据库 对象数据库和面向服务的架构（SOA） 以及它们与SQL的关系
对于本书所讨论的每一种数据库 附录A按部就班地描述了安装示例数据库Library的过程 以及如何使用特定的指令生成Library数据库的初始数据 可以从本书支持网站上下载到这些SQL脚本
对于本书介绍的关系数据库软件包 附录B提供了一个详细的安装步骤
附录C描述了每一种数据库所提供的工具 使用这些工具可以访问 创建数据库对象 *** 纵存储在表中的数据
附录D介绍了开源项目SQuirreL Universal SQL Client 可以通过Java Database Connectivity（JDBC）接口 使用SQuirreL Universal SQL Client来访问各种数据库 该附录详细地介绍了如何安装和配置该软件
学习本书的条件
为了充分利用本书 建议下载和安装本书中使用的关系数据库软件 这些软件绝大多数都是免费的 或者具有免费的试用版 可以按照附录B中介绍的步骤来安装这些软件
支持网站和代码
在学习每一章时 建议下载相应的SQL脚本 创建并生成数据库 可以从 wrox 或者 agilitator 下载到本书的代码 在支持网站中 可以使用搜索框来查找指定名称的图书 在找到指定的图书之后 单击Download Code链接就可以访问允许下载的文件 可以通过HTTP或FTP下载这些代码 所有的文件都是以ZIP格式保存
本书的ISBN是 通过ISBN号查找本书 要比通过图书名称来查找更加方便
此外 还可以从Wrox的下载页面 wrox /dynamic/books/download aspx下载到本书的代码 只要单击Discovering SQL: A Hands On Guide for Beginners链接 就可以访问允许下载的文件
勘误表
尽管我们已经尽了最大的努力来保证文章或代码中不出现错误 但是错误总是难免的 如果您在本书中找到了错误 例如拼写错误或代码错误 请告诉我们 我们将非常感激 通过勘误表 可以让其他读者避免走入误区 当然 这还有助于提供更高质量的信息
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lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16496可以
1，数据库联系只能发生在 实体与实体 之间。
概念模型。
2，
【实体】：客观存在 、可相互区分的现实世界对象的集合
例：职工 部门 课程 学生
【实例】： 实体中每个具体的记录值。
例：学生实体中的每个每个具体学生
【属性】： 实体所具有的某一特性（有“型”和“值”之分）
例：学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间（94002268，张三，男，1976，计算机系，1994）
【码】： 唯一标识实体的属性集
学号-------学生实体的码
94002268-------代表学生张三
【域】：属性的取值范围
性别：( 男，女）
学号：8位整数
3，表示方法：E-R图（实体联系图）
矩形：实体
椭圆形：属性
菱形：联系（发生在实体与实体之间）
连线(无向边)
4，两个实体型之间的三类联系：
1）一对一的联系（1：1）
2）一对多的联系（1：n）
3）多对多的联系（m：n）
MYSQL不支持E-R模型。（关系模型）
5,计算机世界:e-r模型转化为关系模型。
第一步，一个实体转化为一个关系。
第二步，实体属性作为关系的属性。
6，关系数据结构
关系:一张表
元组:表中的一行
属性:表中的一列
域: 属性的取值范围
分量:元组中的一个属性值
6，联系也可以具有属性，并且这些属性也要用无向边与该联系连接起来。
7*，一个属性涉及到多个实体时，不能单独的作为某个实体的属性，只能作为实体间联系的属性。
文章知识点与官方知识档案匹配
MySQL入门技能树数据库组成表
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...规范、E-R图、模型图_风情客家__的博客_数据库模型图
1.需求分析:分析客户的业务和数据处理需求。 2.概要设计:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整。 3.详细设计:应用三大范式审核数据库结构,将E-R模型图转换为数据库模型图。 4.代码编写:物理实现数据库,编码实现应用。
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设计E-R图和数据库模型图-powerdesigner_zxfly6的博客_数据...
设计E-R图和数据库模型图-powerdesigner 打开PowerDesigner,然后点击File-->New Model然后选择如下图所示的物理数据模型 (物理数据模型的名字自己起,然后选择自己所使用的数据库即可) (创建好主页面如图所示,但是右边的按钮和概念模型略有...
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数据库的设计(E-R图,数据库模型图,三大范式)
一.数据库设计的概念 数据库设计是将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系,进行规划和结构化的过程. 二.数据库设计的重要性 如果一个数据库没有进行一个良好的设计,那么这个数据库完成之后他的缺点是: 1.效率会很低 2更新和检索数据时会出现很多问题, 反之,一个数据库被尽心策划了一番,具有良好的设计,那他的优点是: 1.效率会很高. 2.便于进一步扩展. 3.使得应用程序的开...
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数据库E-R图
目录 三个核心概念： 实体集 联系集 E-R模型就是实体-联系（entity-relationship）模型，旨在方便数据库的设计 三个核心概念： 实体集 实体是现实世界中可区别与所有其他对象的一个事物或者“对象”，比如大学里的每一个人都是一个实体。 实体集是相同类型即具有相同性质或属性的一个实体集合，比如大学里的所有学生的集合可以定义为实体集student。下图就是两个实体集。 实体集可以相交，比如一个person实体也可以同时是student实体，也可以是instructor实体.
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数据库的设计(E-R图,数据库模型图,三大范式)_灯初夜未央的博客-CSDN博 ...
三.设计数据库的步骤 1.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计阶段:他主要就是绘制数据库的E-R图. 3.详细设计阶段:应用数据库的三大范式进行审核数据库的结构. 总结:在进行数据库的系统分析时,都以下列4点位参考...
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数据库 之 概念模型-ER图_fffffffff_jj的博客_数据库...
将ER图导出为数据库表Step 1:将所有Entity, Relation =>Table Step 2: 去重 合并强实体集属性不变 弱实体集添上所依赖的主键(宿主实体集的) 复合属性 / 多值属性 联系集:实体集们的主键属性 + 自己的属性...
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(1)数据库设计的优劣： 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余、存储空间浪费。 ②数据更新和插入异常。 ③程序性能差。 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间。 ②能够保证数据的完整新。 ③方便进行数据应用系统的开发。 (2)软件项目开发周期中的数据库设计： 一个完整的项目 开发需要经过： 1.需求分析：分析客户的业务和数据处理需求。 2.概要设计：设计数据库的E-R模型图，确认需求信...
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使用visio画数据库模型图_Together_CZ的博客
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