
一、使用PLSQL导出导入ORACLE数据库:
1、打开plsql-->工具----》导出用户对象(可以导出表结构和序列、视图)
ps:如果上面不选中"包括所有者",这样到导出的表结构等就不包含所有者,
这样就可以将A所有者的表结构等导入到B所有者的表空间中
2、导出表结构和表数据:
1、想要导入数据库必须首先创建用户和表空间并赋权限
(1)创建用户:
(2)创建表空间:电脑开始菜单-----》找到Oracle目录----》找到数据要导入进的数据库---》打开该数据库的控制台---》然后可以创建表空间
2、导入表结构、序列和数据
(1)导入表结构和序列: plsql---》工具---》导入表
(2)导入表数据:
到此数据导入完成;
注:(1)创建的用户和表空间是和导出数据库中的用户和表空间对应的;如要从A数据库中导出B用户C表空间下的所有表、数据、序列到M数据库;则在M数据库中创建B用户
和C表 空间。
(2)oracle11数据库不能导出orcale10的数据
(3)plsql导出表数据是如果数据中用Long类型的大数据,导出格式不能是sql,只有dmp格式才可以。
Oracle主要数据类型
概述 各种数据库所支持的数据类型大同小异 与标准SQL语言中的数据类型可能略有出入
类型 varchar 可以在声明字段时设置它的长度上限 而且使用它之后 就不必再考虑空格的存在
若插入的字符串的长度低于长度上限 系统就会自动将其缩减为字符串的真实长度
number(m n) 既可以用来表示整型 也可以表示浮点型 但m不可以超过 如果n为 或者省略n 就代表它是整数
date 用来存放日期和时间
blob 通常是在应用程序中使用到它 而不是在数据库中利用SQL指令直接使用
比如通过JDBC技术访问数据库 读写blob或clob类型的字段 即读写长的字符串信息等等
char 它是一种定长的字符类型 在Oracle数据库不区分字符和字符串 它们被统称为字符型或文本型
所谓定长的字符型是指 插入的字符串若没有达到约定的字段长度 系统就会在字符串尾部自动补空格
同样 读取时的字段长度永远是声明时的字段长度 而且在比较字符串内容的时候 也需要考虑到空格的过滤
nchar 它也是定长的字符串类型 它是SQL语言标准中规定的 通常采用Unicode编码来保存不同国家或不同语言的字符
varchar SQL标准在定义varchar时并没有保证能够向前和向后兼容 即有可能随着语言标准的修改而产生不兼容的问题
所以Oracle定义了同varchar型类似的varchar 型 就是为了在Oracle以后的版本中 都永远支持varchar 类型
Oracle这么做就是为了确保此类型向前后兼容 以达到能够在Oracle系列数据库中进行数据的导入和导出的目的
long 它和varchar 的差别在于 它不支持对字符串内容进行检索 即查询时不可以对它的内容进行条件查询
而varchar 和char nchar型等等都可以在查询的时候直接检索字符串的内容
补充 select * from v$nls_parameters数据库的配置信息以数据表的形式存在 通常称其为关于数据的数据或数据字典
实际上它查询的是数据字典中的一个视图 其中NLS_CHARACTERSET对应的是当前的数据库字符集
缺省均为使用数据库字符集 教程中使用的是安装时默认的ZHS GBK字符集 即汉字占 个字节 英文占 个字节
而NLS_NCHAR_CHARACTERSET对应的是nchar或nvarchar 类型所采用的辅助字符集 即AL UTF 字符集
实际上AL UTF 是一种 位定长的Unicode编码的字符集 而数据库字符集以及这种国家字符集都可以修改
但数据库字符集修改后可能会面临很严重的后果 除非是数据库管理员 普通用户不必对这方面进行深究
数据库中的数据导入导出的时候 如果源数据库和目标数据库所采用的字符集不同 也很容易出问题
概述 函数可以认为是能够完成相对独立的功能的一段代码的集合 Oracle函数相当于其它语言中的方法或过程
Oracle函数可以分为单行函数和多行函数两大类 Oracle函数都是有返回值的
所谓的单行函数是针对查询结果中的每一行都起作用 都会返回一个结果
多行函数也就是所谓分组函数 是针对一组查询的记录 或者说多行 返回一个结果
单行 *** 作数据项 接受参数并返回处理结果 对每一返回行均起作用 可修改数据类型 可嵌套使用
单行函数分为字符函数 数值函数 日期函数 转换函数 通用函数
多行 也称分组函数 即对一组数据进行运算 针对一组数据(多行记录)只能返回一个结果
多行函数包括avg() count() max() min() sum()等
比如select avg(sal) max(sal) min(sal) sum(sal) max(hiredate) min(hiredate) from emp
续一 使用Oracle的系统函数中的单行函数可实现诸多功能 如对数据进行计算 控制数据的输出格式
设置和改变日期的显示格式 进行数据类型转换 使用NVL等函数处理空值 实现IF THEN ELSE多路分支逻辑等等
续二 转换函数不会改变表中数据的字段类型和值 它就相当于将数据复制了一份 所转换的是复制之后的数据
数据类型转换包括隐含转换和显式转换两种方式 建议使用显式的数据类型转换 确保SQL语句的可靠性
续三 通用函数适用于包括空值在内的任何类型数据 通常用来实现空值的处理 空值的过滤或设置缺省值等
通用函数包括nvl() nvl () nullif() coalesce() case表达式 decode()等
嵌套 单行函数可以嵌套使用 嵌套层次无限制 分组函数最多可嵌套两层 嵌套函数的执行顺序是由内到外
单行比如select empno lpad(initcap(trim(ename)) ) 姓名 job sal from emp
多行比如select max(avg(sal)) from emp group by deptno其实这里再使用分组函数就没有意义了
说明 通常数据库层面提供的函数 只是进行数据的简单的处理 或者说是只能实现极为常规的功能
所以就不应该 或者说是不要指望在数据库查询的层面来实现特别复杂的业务逻辑
如果应用程序的逻辑跟数据库混在一起的话 会不利于代码的维护和更新
而且也不利于数据库的管理 包括数据移植 数据库导入导出等等
日期类型
概述 在计算机 *** 作系统或者各种高级编程语言中 日期通常会被保存成一个长整数 通常记录的是毫秒
Oracle内部以数字格式存储日期和时间信息 世纪 年 月 日 小时 分钟 秒
缺省的日期格式是DD—MON—YY 可使用sysdata函数获取当前系统日期和时间
运算 日期型数据可以直接加或减一个数值 结果认为日期 约定的该数值代表的是相加减的天数
两个日期型数据可以相减 结果为二者相差多少天 二者不能 因为日期相加是没有意义的
NVL()函数
概述 它用于将空值null替换为指定的缺省值 适用于字符 数字 日期等类型数据
格式 NVL(exp exp ) 如果表达式exp 值为null 则返回exp 值 否则返回exp 值
举例 select empno ename sal m sal+nvl(m ) from emp
select empno ename job nvl(job No job yet ) from emp
NVL ()函数
概述 它用于实现条件表达式功能
格式 NVL (exp exp exp ) 如果表达式exp 值不为null 则返回exp 值 否则返回exp 值
举例 select empno ename sal m nvl (m sal+m sal) 总收入 from emp
NULLIF()函数
概述 它用于数据等价性比较并根据比较结果返回null或其中一个被比较的数值 实际开发中应用并不是很多
格式 nullif(exp exp ) 如果表达式exp 与exp 的值相等 则返回null 否则返回exp 的值
举例 select name 原名 nullif(pen_name name) 化名 from author
COALESCE()函数
概述 它用于实现数据“接合”功能
格式 coalesec(exp exp ) 依次考察各参数表达式 遇到非null值即停止并返回该值
若表达式均为null值 则返回null 通常最后一个表达式都是能确保不是空值的字段
举例 select empno ename sal m coalesec(sal+m sal ) 总收入 from emp
CASE表达式
概述 它用于实现多路分支结构
格式 case exp when parison_exp then return_exp
[when parison_exp then return_exp
when parison_expn then return_expn
else else_exp]
end
举例 select empno ename sal
case deptno when then 财务部
when then 研发部
when then 销售部
else 未知部门
end 部门
from emp
说明 CASE中的每一个表达式(如deptno 财务部等)都可以是复合而成的
这种对齐方式的书写是为了增加可读性 当然也可以把代码写在同一行上
其中case到end之间的整体就相当于普通查询中的一个字段 end后面的“部门”是别名
DEDODE()函数
概述 和case表达式类似 它也用于实现多路分支结构
格式 decode(col|expression search result
[ search result ]
[ default])
举例 select empno ename sal
decode(deptno 财务部
研发部
销售部
未知部门 )
部门
from emp
COUNT()函数
格式 count(*)返回组中总记录数目
count(exp)返回表达式exp值非空的记录
count(distinct(exp))返回表达式exp值不重复的 非空的记录数目
举例 select count(*) from emp缺省的情况下 整个表就是一组
select count(m) from emp返回emp表中m字段不为空的记录(行)数目
select count(distinct(deptno)) from emp查找deptno值为非空且不重复的记录数目
分组函数与空值
概述 分组函数省略列中的空值 可使用NVL()函数强制分组函数处理空值
举例 select avg(m) from emp等价于sum(m)/count(m)
select sum(m) from emp计算表中非空的m值的总和
select avg(nvl(m )) from emp等价于avg(nvl(m ))/count(*)
GROUP BY子句
概述 它用于将表中数据分成若干小组
格式 select column group_function(column)
from table
[where condition]
[group by group_by_expression]
[order by column]
举例 select deptno avg(sal) from emp group by deptno
说明 出现在SELECT列表中的字段 如果不是包含在组函数中 那么该字段必须同时在GROUP BY子句中出现
包含在GROPY BY子句中的字段则不必须出现在SELECT列表中 子句执行顺序是where→group by→order by缺省按升序排列
补充 select deptno job avg(sal) from emp group by deptno job order by deptno desc基于多个字段的分组
select deptno avg(sal) from emp非法
注意 如果没有GROUP BY子句 SELECT列表中不允许出现字段(单行函数)与分组函数混用的情况
WHERE中不允许使用分组函数 如select deptno avg(sal) from emp where avg(sal)>group by deptno非法
这跟子句执行的顺序有关 where子句最先执行 在执行where子句的时候还没有执行过group by子句
于是程序不知道这是在分组 也不曾计算过avg(sal)的组内平均工资 所以在where子句中不允许使用分组函数
由于还没有执行过group by子句 所以此时就不确定如何怎么分组以及分多少个组
所以where子句中只能进行初级过滤 此时可以使用HAVING子句实现对平均工资的过滤
HAVING子句
概述 它用于过滤分组
格式 select column group_function(column)
from table
[where condition]
[group by group_by_expression]
[having group_condition]
[order by column]
举例 select deptno job avg(sal)
from emp
where hiredate >= to_date( yyyy mm dd )
group by by deptno job
having avg(sal) >
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/19087导出数据库命令:
mysqldump -u root -p mydb2 >e:\mydb.sql
把数据库mydb2导出到e盘的mydb.sql
注意:在dos下进入mysql安装的bin目录下,但是不要登陆。
导入数据库命令:
mysqldump -u root -p mydb2 <e:\mydb.sql
把数据库e盘的mydb.sql导入到mydb2
注意:要先新建mydb2 然后使用导入语句
oracle 用户创建 数据库的导入导出imp/exp
可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,
DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录ora81BIN被设置为全局路径,
该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。
创建用户
给用户增加导入数据权限的 *** 作
第一,启动sql*puls
第二,以system/manager登陆
第三,create user 用户名 IDENTIFIED BY 密码 (如果已经创建过用户,这步可以省略)
第四,GRANT CREATE USER,DROP USER,ALTER USER ,CREATE ANY VIEW ,
DROP ANY VIEW,EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE,
DBA,CONNECT,RESOURCE,CREATE SESSION TO 用户名字
第五, 运行-cmd-进入dmp文件所在的目录,
imp userid=system/manager full=y file=*.dmp
或者 imp userid=system/manager full=y file=filename.dmp
执行示例:
F:WorkOracle_Databackup>imp userid=test/test full=y file=inner_notify.dmp 17jquery.com
下面介绍的是导入导出的实例。
数据导出:
1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:daochu.dmp中
exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp full=y
exp fang/fang@ORCL file=d:oais20100401.dmp full=y
exp oais/oais@ORCL file=d:oais_mj.dmp full=y
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp owner=(system,sys)
3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出
exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:datanewsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat)
exp fang/fang@ORCL file=d:oais20100401_essmenu.dmp tables=(essmenu)
4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出
exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) query=" where filed1 like '00%'"
上面是常用的导出,对于压缩,既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。
也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。 一起jquery,17jquery
数据的导入
1 将D:daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。
imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp
imp aichannel/aichannel@HUST full=y file=d:datanewsmgnt.dmp ignore=y
上面可能有点问题,因为有的表已经存在,然后它就报错,对该表就不进行导入。
在后面加上 ignore=y 就可以了。
2 将d:daochu.dmp中的表table1 导入
imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1)
基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除,然后导入。 MSSQL的导入导出有三种方法,不可以在cmd模式下进行:1.使用Transact-SQL进行数据导入导出 我们很容易看出,Transact-SQL方法就是通过SQL语句方式将相同或不同类型的数据库中的数据互相导入导出或者汇集在一处的方法。如果是在不同的SQL Server数据库之间进行数据导入导出,那将是非常容易做到的。一般可使用SELECT INTO FROM和INSERT INTO。使用 SELECT INTO FROM时INTO后跟的表必须存在,也就是说它的功能是在导数据之前先建立一个空表,然后再将源表中的数据导入到新建的空表中,这就相当于表的复制(并不会复制表的索引等信息)。而INSERT INTO的功能是将源数据插入到已经存在的表中,可以使用它进行数据合并,如果要更新已经存在的记录,可以使用UPDATE。 SELECT * INTO table2 FROM table1 --table1和table2的表结构相同 INSERT INTO table2 SELECT * FROM table3 --table2和table3的表结构相同 当在异构数据库之间的进行数据导入导出时,情况会变得复杂得多。首先要解决的是如何打开非SQL Server数据库的问题。 在SQL Server中提供了两个函数可以根据各种类型数据库的OLE DB Provider打开并 *** 作这些数据库,这两个函数是OPENDATASOURCE和OPENROWSET。它们的功能基本上相同,不同之处主要有两点。 2. 使用命令行BCP导入导出数据 很多大型的系统不仅仅提供了友好的图形用户接口,同时也提供了命令行方式对系统进行控制。在SQL Server中除了可以使用SQL语句对数据进行 *** 作外,还可以使用一个命令行工具BCP对数据进行同样的 *** 作。BCP是基于DB-Library 客户端库的工具。它的功能十分强大,BCP能够以并行方式将数据从多个客户端大容量复制到单个表中,从而大大提高了装载效率。但在执行并行 *** 作时要注意的是只有使用基于 ODBC 或 SQL OLE DB 的 API 的应用程序才可以执行将数据并行装载到单个表中的 *** 作。 BCP可以将SQL Server中的数据导出到任何OLE DB所支持的数据库的,如下面的语句是将authors表导出到excel文件中。 bcp pubs.dbo.authors out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P"password" BCP不仅能够通过命令行执行,同时也可以通过SQL执行,这需要一个系统存储过程xp_cmdshell来实现,如上面的命令可改写为如下形式。 EXEC master..xp_cmdshell 'bcp pubs.dbo.authors out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P"password"' 3. 使用数据转换服务(DTS)导入导出数据 DTS是SQL Server中导入导出数据的核心,它除有具有SQL和命令行工具BCP相应的功能外,还可以灵活地通过VBScript、JScript等脚本语言对数据进行检验、净化和转换。 SQL Server为DTS提供了图形用户接口,用户可以使用图形界面导入导出数据,并对数据进行相应的处理。同时,DTS还以com组件的形式提供编程接口,也就是说任何支持com组件的开发工具都可以利用com组件使用DTS所提供的功能。DTS在SQL Server中可以保存为不同的形式,可以是包的形式,也可以保存成Visual Basic源程序文件,这样只要在VB中编译便可以使用DTS com组件了。 DTS和其它数据导入导出方式最大的不同就是它可以在处理数据的过程中对每一行数据进行深度处理。以下是一段VBScript代码,这段代码在处DTS理每一条记录时执行,DTSDestination表示目标记录,DTSSource表示源记录,在处理逗婚姻状况地时,将源记录中的逗婚姻状况地中的0或1转换成目标记录中逗已婚地或逗未婚地。 Function Main() DTSDestination("姓名") = DTSSource("姓名") DTSDestination("年龄") = DTSSource("年龄") If DTSDestination("婚姻状况") = 1 Then DTSDestination("婚姻状况") = "已婚" Else DTSDestination("婚姻状况") = "未婚" End If Main = DTSTransformStat_OK End Function
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