数据完整性指的是

数据完整性是指数据的精确性和可靠性。

是指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。其目的是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效 *** 作或错误信息而提出的；

数据完整性分为四个类别；实体完整性、参照完整性、域完整性和用户自定义完整性。

有四个完整性，包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

1、实体完整性：表中行的完整性。主要用于保证 *** 作的数据非空、唯一且不重复。即实体完整性要求每个关系（表）有且仅有一个主键，每一个主键值必须唯一，而且不允许为“空”或重复。

2、域完整性：数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。

3、参照完整性：属于表间规则，是对于更新、插入或删除表间数据的完整性。通常，在客观现实中的实体之间存在一定联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是以关系进行描述，因此， *** 作时就可能存在着关系与关系间的关联和引用。

4、用户定义完整性：是对数据表中字段属性的约束，包括字段的值域、字段的类型和字段的有效规则（如小数位数）等约束，是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。

扩展资料：

数据库完整性设计原则

1、要根据业务规则对数据库完整性进行细致的测试，以尽早排除隐含的完整性约束间的冲突和对性能的影响。

2、要有专职的数据库设计小组，自始至终负责数据库的分析、设计、测试、实施及早期维护。数据库设计人员不仅负责基于DBMS的数据库完整性约束的设计实现，还要负责对应用软件实现的数据库完整性约束进行审核。

3、应采用合适的CASE工具来降低数据库设计各阶段的工作量。好的CASE工具能够支持整个数据库的生命周期，这将使数据库设计人员的工作效率得到很大提高，同时也容易与用户沟通。

参考资料来源：百度百科-数据库完整性

数据完整性分为以下四类：

1)

实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。

2)

域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。

3)

参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

4)

用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

比如：

primary

key(主键)约束,foreign

key(外键)约束,not

null,unique(惟一)约束,check约束

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