数值型数据的整理和图示方法各有哪些

一、数据的分组：观察数据的分布特征：

1、单变量值分组：适用于离散变量，其变量值较少。

2、组距分组：适用于连续性型变量，其变量值较多。

二、数值型数据的图示：

1、分组数据：直方图。

2、未分组数据：茎叶图，箱线图。

3、茎叶图：反映原始数据分布形状，离散状况（是否对称，集中，存在离群点）。

扩展资料：

注意事项：

1、负数能否录入，若录入是否合法。

2、 0能否录入，若录入是否合法。

3、 数据上限检查：能否录入超出上限值的数据；能否录入上限值。

4、 数据关系检测：若各项数据之间有关联，如等值，检查数据关系是否还满足。

5、 实数定义后，小数位是否能满足。

6、 数据类型检查：整型数据能否录入小数，实数型数据能否录入小数。

参考资料来源：百度百科-数值型数据

属性不同，用途不同。

1、开关型数据是与外部设备的数字量输入输出通道连接，数值型数据是是按数字尺度测量的观察值。

2、开关型用来表示某一设备当前所处的状态，数值型表示具体的数值。

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