哈希是什么，谁能解释一下？

哈希音译自“Hash”，又名为“散列”。本质上是一种计算机程序，可接收任意长度的信心输入，然后通过哈希算法，创建小的数字“指纹”的方式。

例如数字与字母的结合，输出的就为“哈希值”。从数学术语上说，就是这个哈希函数，是将任意长度的数据，映射在有限长度的域上。总体而言，哈希函数用于，将消息或数据压缩，生成数据摘要，最终使数据量变小，并拥有固定格式。

那么哈希算法的作用又是什么呢？

（1） 在庞大的数据库中，由于哈希值更为短小，被找到更为容易，因此，哈希使数据的存储与查询速度更快。

（2） 哈希能对信息进行加密处理，使得数据传播更为安全。

哈希算法解决了什么生活问题？

看似深奥的数学函数，又或是计算机程序的哈希算法，其实跟我们的生活息息相关。就拿每年双十一的快递来说，实际上，哈希算法原理提高了快递入库出库的速度。

释义：通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。

另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。

哈希值的作用：哈希值，即HASH值，是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值，主要用途是用于文件校验或签名。正是因为这样的特点，它常常用来判断两个文件是否相同。

比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。

扩展资料：

哈希值，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。哈希值把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。

散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的哈希值在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。

典型的哈希值都有非常大的定义域，比如SHA-2最高接受(2-1)/8长度的字节字符串。同时哈希值一定有着有限的值域，比如固定长度的比特串。在某些情况下，哈希值可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的单射。哈希值必须具有不可逆性。

参考资料来源：百度百科-哈希值

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