
从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出,在Log Header部分还是有些许差异的, ib_logfile0会多一些额外的信息,主要是checkpoint信息。
并且每个Block的单位是512字节,对应到磁盘每个扇区也是512字节,因此redo log写磁盘是原子写,保证能够写成功,而不像index page一样需要double write来保证安全写入。
我们依次从上到下来看每个Block的结构
Log File Header Block
Log Goup ID,可能会配置多个redo组,每个组对应一个id,当前都是0,占用4字节
Start LSN,这个redo log文件开始日志的lsn,占用8字节
Log File Number,总是为0,占用4字节
Created By,备份程序所占用的字节数,占用32字节
另外在ib_logfile0中会有两个checkpoint block,分别是 LOG_CHECKPOINT_1/ LOG_CHECKPOINT_2,两个记录InnoDB Checkpoint信息的字段,分别从文件头的第二个和第四个block开始记录,并且只在每组log的第一个文件中存在,组内其他文件虽然没有checkpoint相关信息,但是也会预留相应的空间出来。这里为什么有两个checkpoint的呢?原因是设计为交替写入,避免因为介质失败而导致无法找到可用的checkpoint的情况。
Log blocks
log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部
Block Header,占用12字节
Data部分
Block tailer,占用4字节
Block Header
这个部分是每个Block的头部,主要记录的块的信息
Block Number,表示这是第几个block,占用4字节,是通过LSN计算得来的,占用4字节
Block data len,表示该block中有多少字节已经被使用了,占用2字节
First Rec offet,表示该block中作为第一个新的mtr开始的偏移量,占用2字节
Checkpoint number,表示该log block最后被写入时的检查点的值,占用4字节
where matltrantrans_date >= @StartingOrder and matltrantrans_date<= @EndingOrder
==>
where matltrantrans_date >= @StartingOrder and matltrantrans_date< dateadd(day, 1, @EndingOrder)
Log File物理结构
从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出,在Log Header部分还是有些许差异的, ib_logfile0会多一些额外的信息,主要是checkpoint信息。
并且每个Block的单位是512字节,对应到磁盘每个扇区也是512字节,因此redo log写磁盘是原子写,保证能够写成功,而不像index page一样需要double write来保证安全写入。
我们依次从上到下来看每个Block的结构
Log File Header Block
Log Goup ID,可能会配置多个redo组,每个组对应一个id,当前都是0,占用4字节
Start LSN,这个redo log文件开始日志的lsn,占用8字节
Log File Number,总是为0,占用4字节
Created By,备份程序所占用的字节数,占用32字节
另外在ib_logfile0中会有两个checkpoint block,分别是 LOG_CHECKPOINT_1/ LOG_CHECKPOINT_2,两个记录InnoDB Checkpoint信息的字段,分别从文件头的第二个和第四个block开始记录,并且只在每组log的第一个文件中存在,组内其他文件虽然没有checkpoint相关信息,但是也会预留相应的空间出来。这里为什么有两个checkpoint的呢?原因是设计为交替写入,避免因为介质失败而导致无法找到可用的checkpoint的情况。
Log blocks
log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部
Block Header,占用12字节
Data部分
Block tailer,占用4字节
Block Header
这个部分是每个Block的头部,主要记录的块的信息
Block Number,表示这是第几个block,占用4字节,是通过LSN计算得来的,占用4字节
Block data len,表示该block中有多少字节已经被使用了,占用2字节
First Rec offet,表示该block中作为第一个新的mtr开始的偏移量,占用2字节
Checkpoint number,表示该log block最后被写入时的检查点的值,占用4字节
在关系数据库中,为了提高查询效率,在物理实现时,对存储结构会由哪些考虑?
答:一般用贰缉弛狙佾缴崇斜搐铆户不需要知道数据在数据库中如何存放。然而对数据库管理员来说,需要在 安装、配置数据库时,决定数据的存放方式和位置;需要在系统运行过程中,调整数据存 放以提高系统性能。如果数据库管理员能够在最初安装、配置数据库时,根据应用程序的 特性,仔细地规划、合理地安排数据的存放,就能够极大地减少系统运行过程中对磁盘的 I/O *** 作,这必然会带来系统性能的提高。 在规划数据的存放之前,我们首先要对数据库的存储结构有所了解。数据库的存储结构可分为物 理结构和逻辑结构
以上就是关于数据库的物理存储结构和数据的物理结构是一回事吗全部的内容,包括:数据库的物理存储结构和数据的物理结构是一回事吗、数据库的存储结构、数据库模式中,能够出数据库物理存储结构和物理存取方法的内模式是什么等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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