如何利用ArcGIS软件创建地理数据库_工具

用ArcCatalog的工具创建。1显示excel与xy数据：

打开arcmap软件，选择并打开gisdata文件下的oregon文件夹，选择oregongdatamdb打开，选择gtoposhd栅格并打开，打开orstationsxls，进一步查看字段和属性2设置坐标系统：在ArcMap中右键点击表名，选择Display

XY Data(显示XY数据)，设置坐标字段。(X Field 为LON， Y Field 为LAT)，单击Edit

按钮，设置坐标系统，选择坐标系统。(GCS采用NAD

1983)：3点图层与降水数值表关联：添加ORprecipnormalsxls表以实现与orstation表关联，右击orstations表名，选择joins

and relates下的join,选择station name

作为图层关联的基础，关联的表选择orprecipnormals，两表共同的属性选择station

name，点击OK。4临时点图层导出为Geodatabase数据：右击ORstations￥Events图层，选择Data|Export

Data(导出数据)，单击Browse按钮，将Save as type更改为File and Personal Geodatabase feature

classes

，定位到mgisdata\Oregon文件夹，命名输出要素类为Precip。5创建地理数据库：启动ArcCatalog，添加gisdata文件夹，右击文件夹，选择New|Personal

Geodatabase，输入rcdata作为地理数据库的名称。6创建要素数据集：右击rcdata地理数据库，选择New,选择Feature

Dataset，命名为Admin创建要素数据集，预定义坐标系统选择UTM Zone

13N，采用相同的方法创建Environmental，Transportation和Watersystem要素集，从Admin中导入坐标系统7添加Coverage到要素数据集：右击Admin要素数据集，选择Import，选择Feature

Class(single)(单一要素类)，将LandUSE(Coverage)POLY导入Admin要素数据集中，命名为LandUSE ，其中的Field

Map中多余的字段如area，Perimeter，Landuse#字段可以删除。8添加shapefile(裁切)到要素数据集：右击Transportation数据集，选择Import|Feature

Class(single)(单一要素类)，从archive文件夹中，导入shape文件rc_roads,命名输出要素为roads，打开ArcToolbox|Analysis

Tools|Extract|Clip;以shape文件sategeol作为Clip Features，输出schools，将其放入Admin数据集中。地理国情监测云平台有相关arcgis 方面的解决方法。以上就是如何利用ArcGIS软件创建地理数据库的答案，希望你能看懂哦。

shp文件中只有一个FeatureClass,并且FeatureClass中存储的要素性质是单一的，譬如一个里面存储的全部是点，或者全部是线等等

而gdb数据库中就不同了，一个gdb中有一个或者多个数据集（dataset), 而一个数据集中有一个或者多个地物类（FeatureClass），一个FeatureClass中有多个要素(Feature)。

个人地理数据库。由于个人数据库存储在Access数据库中，一次只有一个用户可以编辑个人地理数据库中，所以arcgis中建立的个人地理数据库属于个人地理数据库。个人地理数据库是可存储、查询和管理空间数据和非空间数据的MicrosoftAccess数据库。

可以通过ArcToolbox转换：

（1）将MapGIS中的数据保存为shape格式（在保存时可直接设置），如果不行可能是由于版本过旧无此功能，此时可使用外部的格式转换器（推荐使用MyFME，MyFME中MyFME

For

MapGIS6x模块是为了让FME能读与写MapGIS数据格式）；

（2）在ArcGIS中打开ArcToolbox(推荐使用ArcCatalog),再导入已有的shape文件；

（3）打开ArcMap，运行已导入的shape文件。

不会的。因为这只会重新调整地理数据库在磁盘中的存储方式。

拓展数据库碎片整理：对个人地理数据库或文件地理数据库进行碎片整理。数据库碎片整理 *** 作会重新调整地理数据库在磁盘中的存储方式，因而通常会减小地理数据库的大小并提高性能。

用法：

当个人地理数据库大于 250 MB 时，建议对数据库进行碎片整理。

如果频繁对某个数据库执行数据输入、删除或常规编辑，则应对该数据库进行定期碎片整理以确保最佳性能。

如果在 ArcMap 中打开了某个数据库以供编辑，则无法对其进行碎片整理。要对数据库进行碎片整理，可从“内容列表”中移除引用了该数据库中包含的表或要素类的所有图层。

开始行动：个人和文件地理数据库以二进制文件形式存储在磁盘驱动器中。添加、移除或编辑数据时，这些文件会产生碎片，降低数据库的整体性能。数据库碎片整理工具通过对这些二进制文件进行碎片整理，可重新整理数据库在磁盘中的存储方式，从而减少磁盘中数据库的大小并改善数据库性能。

数据库database为满足某一部门中多个用户多种应用的需要，按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合;

数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。

数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基DataSet类派生，然后使用XML架构文件（xsd文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。

因为类型化DataSet类从基DataSet类继承，所以此类型化类承接DataSet类的所有功能，并且可与将DataSet类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。

因为类型化DataSet类从基DataSet类继承，所以此类型化类承接DataSet类的所有功能，并且可与将DataSet类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只作为集合公开！

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