对整个数据库进行搜索的方法

理论上，要针对所有的表各写一条SQL，SQL中要列出所有的字符类字段，例如：

SELECT FROM taba WHERE fielda LIKE '%abc%' OR fieldB LIKE '%abc%' ……;

SELECT FROM tabb WHERE fielda LIKE '%abc%' OR fieldB LIKE '%abc%' ……;

写这样的SQL非常痛苦，看你是用的什么数据库，许多数据库系统有系统字典，就是在数据库里面的某些表中存放着所有的数据库、表、字段的名称和类型，那样可以通过那些信息编写出自动生成前面的SQL语句的SQL语句。

另外，一般的数据库都是存放在文件中或者磁盘上，可能利用全盘搜索软件搜索磁盘上特定的字符串，比上述SQL语句要快得多，只是搜索到了，要判断数据库行有一些麻烦。

电子信息检索系统主要指保存在数据系统的网络数据库。

数据更新速度快、周期短，如SCI、ISTP、BA、EI等著名文摘索引的印刷版、光盘版一般为每季度或每月更新，而相应的网络版数据库通常是每周更新；电子期刊数据库的更新通常早于其相应的印刷版，为每周或每日更新；而电子报纸的更新速度则可以以小时、分秒计算。

由信息检索原理可知

信息的存储是实现信息检索的基础。这里要存储的信息不仅包括原始文档数据，还包括、视频和音频等，首先要将这些原始信息进行计算机语言的转换，并将其存储在数据库中，否则无法进行机器识别。

待用户根据意图输入查询请求后，检索系统根据用户的查询请求在数据库中搜索与查询相关的信息，通过一定的匹配机制计算出信息的相似度大小，并按从大到小的顺序将信息转换输出。

百度百科-信息检索

综述：

思考搜索引擎和专业数据库的区别：职责分工不同。搜索引擎主要由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口四个部分组成，它要保证信息的丰富度。而数据库它的主要职责是能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除。

关键技术不同。搜索引擎技术主要对外，通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路，为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益。而数据库技术则是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

信息检索不等于搜索引擎。

互联网的发展明显地促进了信息检索技术的发展和应用，一大批搜索引擎产品诞生，为网民提供了很好的快速信息获取和网络信息导航工具，但是将信息检索等同于使用搜索引擎就陷入了误区。搜索引擎技术中也普遍采用了全文信息检索技术，但互联网信息搜索和企业信息搜索是不同的。

一是数据量。传统信息检索系统一般索引库规模多在GB级，但互联网网页搜索需要处理几千万上亿的网页，搜索引擎的基本策略都是采用检索服务器群集，对大多数企业应用是不合适和不必要的，并不适用于企业应用。

二是内容相关性。信息太多，查准和排序就特别重要，Google等搜索引擎发展了网页链接分析技术，根据互联网上网页被连接次数作为重要性评判的依据。但企业网站内部的网页链接由网站内容采编发布系统决定，其链接次数存在偶然因素，不能作为判别重要性的依据。真正的企业应用的检索要求基于内容的相关性排序，就是说，和检索要求最相关的信息排在检索结果的前面，链接分析技术此种排序基本不起作用。

三是实时性。搜索引擎的索引生成和检索服务是分开的，周期性更新和同步数据，大的搜索引擎的更新周期需要以周乃至月度量；而企业信息检索需要实时反映内外信息变化，搜索引擎系统机制并不能适应企业中动态性数据增长和修改的要求。

四是安全性。互联网搜索引擎都基于文件系统，但企业应用中内容一般均会安全和集中地存放在数据仓库中以保证数据安全和管理的要求。

五是个性化和智能化。由于搜索引擎数据和客户规模的限制，相关反馈、知识检索、知识挖掘等计算密集的智能技术很难应用，而专门针对企业的信息检索应用能在智能化和个性走得更远。

（InformationRetrieval），通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。

目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。

信息检索技术的热点

◆智能检索或知识检索

传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象，特别是在网络信息时代，利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。

◆知识挖掘

目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要。知识挖掘包括摘要、分类（聚类）和相似性检索等方面。

自动摘要就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘。在信息检索中，自动摘要有助于用户快速评价检索结果的相关程度，在信息服务中，自动摘要有助于多种形式的内容分发，如发往PDA、手机等。相似性检索技术基于文档内容特征检索与其相似或相关的文档，是实现用户个性化相关反馈的基础，也可用于去重分析。自动分类可基于统计或规则，经过机器学习形成预定义分类树，再根据文档的内容特征将其归类；自动聚类则是根据文档内容的相关程度进行分组归并。自动分类（聚类）在信息组织、导航方面非常有用。

◆异构信息整合检索和全息检索

在信息检索分布化和网络化的趋势下，信息检索系统的开放性和集成性要求越来越高，需要能够检索和整合不同来源和结构的信息，这是异构信息检索技术发展的基点，包括支持各种格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理；和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从目前实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于自然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方面尚有待取得进一步突破。

另外，从工程实践角度，综合采用内存和外部存储的多级缓存、分布式群集和负载均衡技术也是信息检索技术发展的重要方面。

随着互联网的普及和电子商务的发展，企业和个人可获取、需处理的信息量呈爆发式增长，而且其中绝大部分都是非结构化和半结构化数据。内容管理的重要性日益凸现，而信息检索作为内容管理的核心支撑技术，随着内容管理的发展和普及，亦将应用到各个领域，成为人们日常工作生活的密切伙伴。

信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务项目。

随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来；脱机批量情报检索系统、联机实时情报检索系统相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。Dialog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。

搜索引擎工作流程

互联网是一个宝库，搜索引擎是打开宝库的一把钥匙。然而，绝大多数网民在搜索引擎的相关知识及使用技巧上能力不足。国外的一次调查结果显示，约有71%的人对搜索的结果感到不同程度的失望。作为互联网的第二大服务，这种状况应该改变。

互联网的迅速发展，导致了网上信息的爆炸性增长。全球目前的网页超过20亿，每天新增加730万网页。要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，就像“大海捞针”一样困难。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。

搜索引擎的工作包括如下三个过程：

1在互联中发现、搜集网页信息；

2对信息进行提取和组织建立索引库；

3再由检索器根据用户输入的查询关字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。

发现、搜集网页信息

需要有高性能的“网络蜘蛛”程序（Spider）去自动地在互联网中搜索信息。一个典型的网络蜘蛛工作的方式，是查看一个页面，并从中找到相关信息, 然后它再从该页面的所有链接中出发，继续寻找相关的信息，以此类推，直至穷尽。网络蜘蛛要求能够快速、全面。网络蜘蛛为实现其快速地浏览整个互联网，通常在技术上采用抢先式多线程技术实现在网上聚集信息。通过抢先式多线程的使用，你能索引一个基于URL链接的Web页面，启动一个新的线程跟随每个新的URL链接，索引一个新的URL起点。当然在服务器上所开的线程也不能无限膨胀，需要在服务器的正常运转和快速收集网页之间找一个平衡点。在算法上各个搜索引擎技术公司可能不尽相同，但目的都是快速浏览Web页和后续过程相配合。目前国内的搜索引擎技术公司中，比如百度公司的网络蜘蛛采用了可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息，并把所 获得的信息保存下来以备建立索引库和用户检索。

索引库的建立

关系到用户能否最迅速地找到最准确、最广泛的信息，同时索引库的建立也必须迅速，对网络蜘蛛抓来的网页信息极快地建立索引，保证信息的及时性。对网页采用基于网页内容分析和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观地对网页进行排序，从而极大限度地保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。新浪搜索引擎对网站数据建立索引的过程中采取了按照关键词在网站标题、网站描述、网站URL等不同位置的出现或网站的质量等级等建立索引库，从而保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：>

按信息访问模式划分,计算机检索分为联机检索系统、光盘检索系统和网络信息检索系统三种。计算机检索指人们在计算机或计算机检索网络的终端机上，使用特定的检索指令、检索词和检索策略，从计算机检索系统的数据库中检索出需要的信息，继而再有终端设备显示或打印的过程。计算机文献检索的机制与手工检索类似。计算机文献检索就是利用电子计算机查找文献。文献著录以一定的格式输入计算机，成为文献记录。经过计算机处理，将大量的文献记录以一定的结构存贮在磁带或磁盘上，生成文献数据库或文档。用户按一定的要求将检索词输入计算机内，由计算机对其进行处理，并与数据库或文档中的文献记录进行匹配运算。最后将检索结果按要求的格式输出。计算机检索包括存贮和检索两个方面。

一Pubmed

Pubmed是美国国家医学图书馆（NLM）所属的国家生物技术信息中心（NCBI）于2000年4月开发的一个基于WEB的生物医学信息检索系统。

二seek68文献馆

seek68文献馆是中外文献数据库资源整合检索平台。覆盖各科领域，包括医学的各个分类。可以全文阅读下载。

三JAMA

美国医学会（American Medical Association, AMA）创建于1847年，是世界三大医学会之一，其拥有发行的JAMA系列电子期刊，共12种，刊载医学领域优秀论文和最新动态，在业界享有盛誉。

四thieme

德国Thieme出版社是一家拥有百年历史的医学和科学出版社。包含130多种以纸本形式和电子版本的医学和科学期刊，其中60多种是代表各专业学会出版的。

五Karger

Karger出版的学科领域涵盖了医学的传统领域及现代医学的最新发展，从肿瘤学、内分泌学、肾脏学、细胞生物学、神经系统科、血液学到遗传学，读者都可以从Karger的书籍或者期刊中得到所有生物医学领域最新的发展、应用及研究信息。

六HighWire Press

HighWire Press是全球最大的提供免费全文的学术文献出版商。现提供1300余种期刊，涵盖生物科学、人文、医学、物理科学、社会科学等大类。标为free的可免费访问全文。

七ClinicalKey

临床精钥是信息分析公司爱思唯尔（Elsevier）推出的一个临床决策支持工具，帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。

八Clinical trials

提供了网站临床试验注册辅导，登记了各种观察性研究和干预性研究，包括药物、器械和手术等干预方式。其注册和查询临床试验均为免费~

九Cochrane libra

它包含以下6个数据库

1Cochrane Database of Systematic Review（医学保健领域系统评估的领先资源）

2Cochrane 临床对照实验数据库

3Cochrane Methodology Register（介绍进行对照试验时所用方法的参考出版物）

4Health Technology Assessment Database（卫生技术评估）

5NHS Economic Evaluation Datab6（经济评估数据库）

6About The Cochrane Collaboration（组成Cochrane Collaboration的80个组织的信息）

十EMBASE

内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。

十一OVID

Ovid（Ovid Technologies）在国外医学界被广泛应用。其Databases@Ovid包括300多种医学外文文献数据库，并可直接链接全文期刊和馆藏。

十二UpToDate数据库

UpToDate数据库是用于协助临床医生进行诊疗上的判断、决策的循证医学数据库。覆盖了常见的25 个临床专科，涵盖了诊疗全流程和生命全周期的绝大多数疾病及其相关问题，目前已收录10500多篇临床专题。

要知道用户名存放的表,,一般情况下含user什么的 ) 3然后查找用户名对应的密码 select from users where username=‘张三’ -----如果用户名密码没有经过加密可以直接查看。 。 如果有经过加密 。 你就没有八法了。 必须联系收银软件的供应商了。 他有加密规则可以获取你的密码的。

数据库是将数据按一定格式存储在计算机内的数据的仓库，即存储在计算机内的相关数据的集合。数据库是有组织、可共享的各类数据的集合，数据库中的数据按照一定的规格组织、描述和存储，具有较小冗余度和较高的数据独立性、易维护性与扩展性。

数据库类型 (1) 参考数据库(reference database)

l数目数据库(bibliographic database)

l指南数据库(referral database)

(2) 源数据库(source database)

l数值数据库(numeric database)

l文本—数值数据库(textual-numeric database)

l全文数据库(full-text database)

l术语数据库(terminological database)

l图像数据库(graphic database)

(3) 混合型数据库(mixed database)

混合型数据库是能够同时存储多种不同类型数据的数据库。

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