mysql数据库怎么开启binlog

当启动Binlog后，事务会产生Binlog Event，这些Event被看做事务数据的一部分。因此要保证事务的Binlog Event和InnoDB引擎中的数据的一致性。所以带Binlog的CrashSafe要求MySQL宕机重启后能够保证：

- 所有已经提交的事务的数据仍然存在。

- 所有没有提交的事务的数据自动回滚。

- 所有已经提交了的事务的Binlog Event也仍然存在。

- 所有没有提交事务没有记录Binlog Event。

这些要求很好理解，如果重启后数据还在，但是Binlog Event没有了，就没办法复制到其他节点上了。如果重启后，数据没了，但是Binlog Event还在，那么不存在的数据就会被复制到其他节点上，从而导致主从的不一致。

为了保证带Binlog的CrashSafe，MySQL内部使用的两阶段提交(Two Phase Commit)。

主备binlog文件下标是指MySQL中binlog文件的主从复制状态。主备binlog文件下标是一个数字，它表示MySQL主服务器上binlog文件的当前位置，从服务器上的binlog文件下标也是一个数字，它表示从服务器上binlog文件的当前位置。主备binlog文件下标的作用是，当MySQL主从复制过程中出现故障时，可以通过比较主从服务器上binlog文件下标的值来确定哪些数据没有被复制到从服务器上，从而可以快速恢复数据。

[方法一]手动清理binlog

清理前的准备：

1查看主库和从库正在使用的binlog是哪个文件

show master status

show slave status\G

2在删除binlog日志之前，首先对binlog日志备份，以防万一

开始手动清除binlog，删除指定日期以前的日志

purge master logs before '2016-09-01 17:20:00'; //删除指定日期以前的日志索引中binlog日志文件

或

purge master logs to'mysql-bin000022'; //删除指定日志文件的日志索引中binlog日志文件

注意：使用该语法，会将对应的文件和mysql-binindex中对应路径删除

时间和文件名一定不可以写错，尤其是时间中的年和文件名中的序号，以防不下心将正在使用的binlog删除！！！切勿删除正在使用的binlog

补充：(参考 >

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

binlog,即二进制日志,它记录了数据库上的所有改变

改变数据库的SQL语句执行结束时,将在binlog的末尾写入一条记录,同时通知语句解析器,语句执行完毕

binlog格式

基于语句,无法保证所有语句都在从库执行成功,比如update limit 1;

基于行,将每一次改动记为binlog中的一行在执行一个特别复杂的u

永久生效：修改mysql的配置文件mycnf，添加binlog过期时间的配置项： expire_logs_days=30 ，然后重启mysql，这个有个致命的缺点就是需要重启mysql。

临时生效：进入mysql，用以下命令设置全局的参数： set global expire_logs_days=30 ;

（上面的数字30是保留30天的意思。）

可以直接删除 binlog 文件，但是可以通过 mysql 提供的工具来删除更安全，因为 purge 会更新 mysql-binindex 中的条目，而直接删除的话， mysql-binindex 文件不会更新。 mysql-binindex 的作用是加快查找 binlog 文件的速度。

命令查看 binlog 文件

删除举例：

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