docker容器安装oracle数据库

1、docker search oracle[搜索docker云平台上的oracle的镜像]

2、docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g【拉取】

3、docker images

4、docker run -d -p 49160:22 -p 49161:1521 -e ORACLE_ALLOW_REMOTE=true --name oracle -v /dockerOracleData:/dockerOracleData  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g

5、docker ps

6、docker s

7、sqlplus / as sysdba

PS：docker容器常用命令

docker search xxx:搜索docker云平台相关的镜像

docker pull xxx:根据名称拉取docker云平台镜像

docker images:列出本地镜像 

    -a:列出本地所有的镜像（含中间映像层，默认情况下，过滤掉中间映像层）

    -digests:显示镜像的摘要信息

    -f:显示满足条件的镜像

    --format:指定返回值的模板文件

    --no-trunc:显示完整的镜像信息

    -q:只显示镜像ID

docker ps:列出容器

    -a:显示所有的容器，包括未运行的

    -f:根据条件过滤显示的内容

    --format:指定返回值的模板文件

    -l:显示最近创建的容器

    -n:列出最近创建的n个容器

    --no-trunc:不截断输出

    -q:静默模式，只显示容器编号

    -s:显示总的文件大小

docker start  :启动一个或多个已经被停止的容器

docker stop  :停止一个运行中的容器

docker restart  :重启容器

docker rm ： 删除一个或多个容器。

    -f:通过 SIGKILL 信号强制删除一个运行中的容器

    -l:移除容器间的网络连接，而非容器本身

    -v:删除与容器关联的卷

Docker 如今赢得了许多关注，很多人觉得盛名之下其实难副，因为他们仍然搞不清 Docker 和普通开发者到底有什么关系。许多开发者觉得 Docker 离自己很远，Docker 是生产环境中的工具，和自己无关。我也是花了很长时间才想清楚作为普通开发人员如何在自己的开发中使用 Docker。坦率地说，我仍处在学习的过程中。

这篇文章提供了一个 Docker 用例列表，我希望它能更好地帮助你理解 Docker 并引发你的思考。本文只是描述 Docker 在普通开发者日常的应用，并不提供完整的解决方案。

在介绍用例之前，我希望你能先记住这句话：“Docker 是一个便携的应用容器”。你可以不知道 Docker 所说的的“便携式容器”到底是什么意思，但是你必须清楚 Docker 在日常中能带来非常大的效率提升。

当你需要在容器内运行自己的应用（当然可以是任何应用），Docker 都提供了一个基础系统镜像作为运行应用时的基础系统。也就是说，只要是 Linux 系统上的应用都可以运行在 Docker 中。

可以在 Docker 里面运行数据库吗？当然可以。

可以在 Docker 里面运行 Node.js 网站服务器吗？当然可以。

可以在 Docker 里面运行 API 服务器吗？当然可以。

Docker 并不在乎你的应用程序是什么、做什么，Docker 提供了一组应用打包、传输和部署的方法，以便你能更好地在容器内运行任何应用。

1. 数据不安全

即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ，它依然不能保证不丢数据。 Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。

使用当前的存储驱动程序，Docker 仍然存在不可靠的风险。 如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。

2. 运行数据库的环境需求

常看到 DBMS 容器和其他服务运行在同一主机上。 然而这些服务对硬件要求是非常不同的。

数据库（特别是关系型数据库）对 IO 的要求较高。 一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。 因为你需要为该实例配置大量额外的资源。 在公有云，当你需要 34G 内存时，你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中，这些资源并未完全使用。

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