docker容器内怎么连接外部的mysql

1 docker pull mysql

2 docker run -v /data/var/mysql/:/var/lib/mysql -e YSQL_ROOT_PASSWORD=kS4pJUIb mysql

3 docker stop [CONTAINER ID]

4 docker run -it -v /data/var/mysql/:/var/lib/mysql mysql /bin/bash

5 mysqld_safe&

6 grant all privileges on *.* to 'wuxiao'@'%' identified by 'password'

7 docker cp [CONTAINER ID]:/etc/mysql/my.cnf /data/local/my.cnf

8 docker stop [CONTAINER ID]

9 docker run -d -p 3306:3306 -v /data/var/mysql/:/var/lib/mysql -v /data/local/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf mysql

10 add [CMD] to /etc/rc.local

11 OK!

1、docker search oracle[搜索docker云平台上的oracle的镜像]

2、docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g【拉取】

3、docker images

4、docker run -d -p 49160:22 -p 49161:1521 -e ORACLE_ALLOW_REMOTE=true --name oracle -v /dockerOracleData:/dockerOracleData  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g

5、docker ps

6、docker s

7、sqlplus / as sysdba

PS：docker容器常用命令

docker search xxx:搜索docker云平台相关的镜像

docker pull xxx:根据名称拉取docker云平台镜像

docker images:列出本地镜像 

    -a:列出本地所有的镜像（含中间映像层，默认情况下，过滤掉中间映像层）

    -digests:显示镜像的摘要信息

    -f:显示满足条件的镜像

    --format:指定返回值的模板文件

    --no-trunc:显示完整的镜像信息

    -q:只显示镜像ID

docker ps:列出容器

    -a:显示所有的容器，包括未运行的

    -f:根据条件过滤显示的内容

    --format:指定返回值的模板文件

    -l:显示最近创建的容器

    -n:列出最近创建的n个容器

    --no-trunc:不截断输出

    -q:静默模式，只显示容器编号

    -s:显示总的文件大小

docker start  :启动一个或多个已经被停止的容器

docker stop  :停止一个运行中的容器

docker restart  :重启容器

docker rm ： 删除一个或多个容器。

    -f:通过 SIGKILL 信号强制删除一个运行中的容器

    -l:移除容器间的网络连接，而非容器本身

    -v:删除与容器关联的卷

进入docker的mysql容器。

进入容器导出数据，首先执行dockerps，找到mysql容器的name，然后执行dockerexec-itmysql/bin/bash，进入容器，执行命令whereismysql，找到mysql的运行路径，我这里是：/usr/local/mysql/bin，用cd进入cd/usr/local/mysql/bin。请注意，这里的路径是指docker容器内的路径，跟您的宿主机路径没有关系，执行导出命令mysqldump-u用户名-p数据库名>保存文件.sql，输入密码后基本导出成功，请注意，保存文件的路径要设置在volumes下面，即/var/lib/mysql/下，随后输入exit退出容器内部，回到宿主机上，我们就能够找到导出的数据文件了，如果您要导出csv格式的话，将mysqldump的那句命令改为：mysql-u用户名--password=密码--database=数据库名--execute='SELECT`FIELD`，`FIELD`FROM`TABLE`LIMIT0，10000'-X>保存文件.sql即可。

docker的作用是：1、更好地利用资源，2、为微服务定制，3、在云服务提供商之间方便移植，4、方便利用API端，5、便于技术的创新。

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