标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。
1SD是1个标准差的意思，身高－1SD表示在同年龄同性别的孩子中处于中下水平。
拓展资料：
身高是指从头顶点(v)至地面的垂距，一般以厘米(cm)作单位，也较经常用"米"(m)。 身高是对人体纵向部分的长度，源于人体的纵向生长，受遗传因素的影响较大。女孩比男孩身高发育的早，在12-13岁为快速增长时期，到19-23岁开始停止增长，而男孩身高发育的晚，在15-16岁为快速增长时期，到20-24岁停止增长，四肢长骨和脊椎骨均已完成骨化，身高就停止增长了。
影响身高的因素很多，如遗传、营养、体育运动、环境、生活习惯、民族种族、内分泌、性成熟早晚(初潮年龄18岁比11岁者平均高出5厘米)、远近亲婚配、医学进步等等。
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。
标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
正常范围是-2SD~+2SD之间，大概75%的人群在此范围内，超过此范围说明身高太高或太低。
“1SD”是1个标准差的意思，身高“－1SD”表示在同年龄同性别的孩子中处于中下水平。
1、如果在“-1sd~中位数~+1sd”范围：
即表示：中位数上下一个标准差范围之内，属于“正常范围”，代表了68%的儿童。
2、如果在“（-2sd~-1sd）或者（+1sd~+2sd）”范围：
即表示：中位数上下两个标准差范围之内，则定义为“偏矮（高）”，代表了27.4%的儿童；
3、如果在“（-3sd~-2sd）或者（+2sd~+3sd）”范围：
即表示：中位数上下三个标准差之内，则定义为“矮（高）”，代表了4.6%的儿童。
4、极少儿童在三个标准差（<-3sd>+3sd）之外（比例小于0.5%）。
扩展资料
“SD”是“标准差”（Standard Deviation）的英文缩写，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近。
标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大。一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
参考资料来源：百度百科--SD
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