产品销售动态数据分析报告怎么写

产品销售动态的数据分析，和常规的不同在于有动态二字。动态就是要关注到周的变化或者是日的变化，可以从几个维度去分析。

1、产品分类的销售情况。比如化妆品的销售，分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等，看产品的销售额占比情况。

2、产品价格区间销售分析。比如将产品划分为100以下，100-200,200-500,500以上四个区间，看下销售额的构成，是哪个区间的卖的更好些，原因是什么。

3、从产品的动销比来分析。有的产品虽然卖的金额不少，但是相比采购量来看，还是不理想，也就是动销比偏小，那就说明这个产品还是需要加大销量的。

4、从销售的策略或活动来分析。比如销售策略是多卖A产品，但是实际却是B产品卖的多，说明偏离了公司的策略，也是有问题的。

5、产品畅销和滞销排行。公司最畅销的产品是什么，TOP10，最滞销的产品是什么，TOP10

6、公司的产品线规划分析。比如年龄覆盖是否全部覆盖到了，产品线1适合老年，产品线2适合小孩，产品线3适合青年，但是没有适合中壮年的。这个是从宏观上分析产品线有无遗漏。

7、新品的销售情况分析。新推出的产品，有没有收到预期的效果，产品的市场渗透率或占有率多高，产品的客户满意度怎样，都可以分析。

8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。

你好，可以参考下面快消行业销售数据分析的案例：

某公司是全球最大的日用消费品公司之一，同时也是世界500强企业，拥有员工近10万人，涉及产品包括化妆品、个人清洁、个人护理、面部护理、婴儿护理、家居清洁等诸多品类。多年以前，该公司就在中国成立研发中心，重点开拓国内市场。时至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，员工总数近万人。

随着国内快消市场竞争环境的日趋激烈，这家公司也面临着较大的增长压力，同时，针对庞大的销售团队，如何进行更好的管理，也成为了目前该公司急需解决的问题。

业务痛点

为完成月度/季度/年度销售指标，需要实时了解整体业务运营情况，找出增长或下降原因，及时做出有效的应对；

销售团队庞大，想要及时了解每一名销售主管的销量完成情况、拜访完成情况、在店时间等指标；

业务系统繁多，如DMS经销商系统、CRM销售管理系统、WMS系统、财务系统等，各系统数据结构不统一、接口混乱，无法进行统一分析，数据孤岛问题严重。

现有做法

一直以来，该公司都以晨会形式进行销售团队的管理，但往往每次晨会都如走过场一般，黑板上的销售排名缺少及时有效的数据支撑，很难从人分析到店，再到产品，很多决策还是靠“拍脑袋”决定。

组建报表团队，负责每一个业务系统的数据报表工作。由于报表产品基本以“周”、“月”为单位，所以管理层无法及时掌握销售情况。同时，在日益复杂的数据和系统压力面前，报表团队也逐渐成为了管理上的瓶颈。

面对销售增长率的下降，该公司往往会找到咨询公司，从消费者分析入手，对产品结构\品牌策略\业务布局进行战略上的调整，以寻求增长之道。但这种方式成本太过高昂，而且在实际执行中往往存在很多桎梏。

解决方案

基于DH Data Connector Framework（数据连接器框架），整合DMS、CRM等几大业务系统，构建统一、实时的数据分析平台；

建立全局业务看板，实时掌握整体销售额、利润、成本、库存等关键指标，通过全维度数据下钻，分析销售变化趋势，探寻销售增长点；

建立RD晨会看板，向各级销售人员及时传递各项关键数据，包括本月销售完成情况、销售目标完成率、店点分销情况等销售数据，以及在店时间、拜访数等行为数据，支撑销售及管理人员的日常工作；

根据该公司的管理层和销售团队组织架构，设置权限分配，满足各级人员查看和分析数据。

以上内容由DataHunter整理提供

化妆品市场的测试内容为：

（1）制定营销战略计划

营销战略计划包括三个部分：

1描述目标市场的规模、结构和行为，为新产品在目标市场上的定位，上次占有率及销售额和利润等。

2对新产品的价格策略、分销策略和第一年的营销预算进行规划。

3描述预期的长期的销售量和利润目标以及不同时期的市场营销组合。

（2）商业分析

在新产品正式进入开发阶段前需要对已经形成的产品概念进行商业分析。商业分析的主要内容是对新产品概念进行财务方面的分析，即估计销售额，估计成本和利润，判断是否满足企业开发新产品的目标。

（3）产品实体开发

新产品的实体开发是将新产品概念转化为新产品实体的过程，主要解决产品构思能否转化为在技术上和商业上可行的产品这一问题。他是通过对新产品实体的设计、试制、测试和鉴定来完成的。新产品开发过程是对企业技术开发实力的调研，能否在规定时间内、用既定的预算开发出预期的产品是整个新产品开发过程中最关键的环节。

（4）市场试销

市场试销是对新产品的全面检验，可为新产品是否全面上市提供全面、系统的决策依据，也为新产品的改进和市场营销策略的完善提供启示，但试销也会使企业成本增加。由于产品试销时间一般要花费一年以上的时间，这会给竞争者提供可乘之机，而且试销成功并不意味着市场销售就一定成功，因为各国及各地区消费者的心理本身不易准确估计，还有竞争的复杂多变等因素，因此企业对试销结果的运用应考虑一个误差范围。

（5）商业化

如果新产品试销达到了预期的结果，企业就应该决定对新产品进行商业性投放。盖洛特，用数据说话、用事实证明。

本地分析选用19年销售额近10亿的某化妆品旗下某一品牌的电商数据，时间跨度为2019年9月-2019年12月

1查看该电商的运营情况

2客户分类，探索不同客户群的营销策略

一是探索电商情况，主要探索其订单数和销售额的增长情况、用户每月消费情况，以及各区域销售额对比情况；

二是构建RFM模型，对客户群进行分类，探索不同客户群的营销策略

导入所需要的python包

读取所需数据集

数据说明

因为原数据集比较复杂，订单数据和产品数据都通过相应的键值连接，本文着重分析产品销售情况和客户分类，对数据进行了一定的取舍，数据清洗过程略过

进过数据清理之后，汇总成3个数据集：

每月订单数

可以看到：订单数在11月份-12月份期间增长了30%，有可能是因为双11活动前后大量促销导致

每月销售总额

从月消费人数来看，国庆大促的促销活动带来了大量用户消费，效果明显。而双11活动的带来用户消费并不多

用户平均消费68元，中位数为99，超过一半的用户仅消费99元，方差为302，存在高消费用户(询问业务后发现部分高消费用户为经销商)

用户累计消费金额占比

40%的用户占据了60%的销售额，另外60%占据了40%的销售额，消费集中在一些高消费用户上

一般价值客户贡献的金额并不高，所以没必要在这一块花费太多心思和精力，应该着重将运营的中心放在重要保持客户上，如何留住核心收入来源的"重要价值客户"以及通过各种运营方法保持"重要保持客户"和召回"重要挽留客户"是下一阶段的任务

用户流失相当多,活跃用户相对稳定

该品牌主要是北上广深等一线和准一线城市较受欢迎，说明与经济发展情况有较大关系

排名第一的是某款99包邮的流量款面膜，可以明显的看出来流量款占据了绝对领先的位置。

就数据反映的情况来说，该品牌化妆品的流量款虽然带来了大量的流量（潜在客户），但是带来的消费贡献并不高，只有重要价值客户提供了大量的消费贡献，要把运营的重点放在老客户身上，毕竟发展一个新客户的成本是维护一个老客户成本的3—10倍。

知妍专柜是一个销售化妆品的专柜品牌。知妍是韩国联合制药有限公司旗下的一个化妆品品牌，专注于为消费者提供高品质的护肤产品。知妍专柜主要经营知妍品牌的化妆品和护肤品，包括面膜、洁面乳、爽肤水、眼霜、精华液、乳液、面霜等产品。知妍专柜的营业模式为柜台式销售，常常设在大型商场、百货公司、购物中心等流行的商圈内，为消费者提供便捷的购物环境和优质的品牌体验服务。得益于其高品质的产品和专业的销售团队，知妍专柜获得了广大消费者的信任和好评，成为了化妆品行业的知名品牌之一。

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