未来零售商如何通过大数据圈住消费者

未来零售商如何通过大数据圈住消费者

现在的零售商都知道大数据对于他们商业运作的意义，例如可以分析消费者的大数据为他们量身定制服务，满足他们个性化需求。想象一下，当一位顾客踏进百货店大门的一刻起，你就知道他/她的名字、身高、在店内及网上的支付记录，甚至是他对生活、宇宙及一切事物的看法等等都了如指掌，那对于他接下来会对门店内什么商品感兴趣，会心甘情愿的为什么而掏腰包还会感到茫然吗？

数据分析对于消费者而言可能是“侵犯隐私”，但从商家角度来看，每个消费者都会享受到“名人”般的个性化定制服务待遇。消费者对于数据隐私问题的看法会直接影响零售业的未来，因为科技发展太快，而实时的大数据驱动着整个购物方式、零售业未来发展方向的变革。

关联性促销

自隶属于Tesco的Dunnhumby于1994年起帮助该超市设立会员忠诚卡项目以来，美国的消费者已经对零售商收集他们的消费数据习以为常。

超市除了利用消费者行为产生的大数据之外，现在还在其数据库中加入了历史季节性销售额、气候等数据，为其要在门店准备多少的“烤肉”、“啤酒”、或者“雨伞”作为参考值。

除了来自于用户实际在门店中产生的交易数据之外，超市还捕捉来自于社交媒体上的有用信息，包括用户定位显示的所在位置、发布的内容等等。

而有能力实时分析这些数据给了零售商一个前所未有的发展机会，无论何时何地，线上线下都可以为他们的消费者度身定制服务。

数据的分析及掌控对于门店的销售有举足轻重的影响力，除了顾客消费实力之外，天气因素也不可小视，举个例子，郊游季的周末气象预测会下雨，零售商可以在店铺首要位置将啤酒和雨具临近摆放做关联性促销。

“假如你知道你的顾客想要购买什么，而你的门店仓库有什么相关的库存，这样就能专门为他们做最适合的推荐，当然这要求商家‘及时’”来自于SAP大数据分析的Klaus Boeckle说道，“目前已经这么做的公司包括百安居和亚马逊。”

更深入的为顾客定制

门店的店员可以在便携式设备上查询这样的消费者大数据，他们可以轻松的检索消费者个人档案，并从其最近的社交媒体信息中了解该顾客的近况，例如，他是准备好好过个假期还是为寻找一件适合她的晚礼服而烦恼着。

然后，店员就能相应的推荐该顾客购买他们需要的产品，因为作为零售商的我们已经了解了他的需求，以及他购买商品的记录。

苹果对应的iBeacon技术——店内蓝牙位置跟踪被设计成可以与智能手机互动的应用，当消费者踏入百货店的那一刻起，零售商和应用程序开发方就能立马确认其身份。 然后那些相关的特别推荐的产品将被推送到该顾客的智能手机里，至于推送哪些商品还取决于该顾客所处百货店内的具体楼层及位置。

基于实时销售情况，Lush店的店员可以随时改变其卖场的布局

作出以上各种“个性化”定制的前提，首先要征得消费者的许可，同意商家、应用开发者获取他们的隐私数据。其实商家也只想将这些数据转化为更好的服务。

化妆品零售商Lush拥有大数据分析设备，供店员在门店内及仓库里使用，这样他们就能实时掌控销售情况。

这种做法可以刺激门店员工在销售业绩层面的互相竞争，从而达到最佳的工作状态，还能为消费者带来不一样的购物体验。

比如，当店员发现门店内的沐浴球和另外一款洗发露被消费者联同购买的次数比较多时，他们就可以自主改变这两样产品的陈列位置，将其就近摆放。

数据越多越好，越细越好

这种根据数据向消费者有正对性的推荐产品方式在网络零售商那里应用的相当普遍，且发展势头还在不断增长。

亚马逊全球的用户已经达到约24忆，年收入近750亿美元，他们已经实现了跟踪捕捉用户的信息，根据不同的数据分析结果调整其服务。事实上早在2004年时期的亚马逊数据收集、分析能力就超过了当前大多数零售商了。

当前，多数网络零售商都可以根据用户的搜索、浏览记录推送相应的产品至其预留的email中。

亚马逊的首席技术官Werner Vogels,告诉BBC称：“数据永远不嫌多，而且越细越好，只有获得一定量的数据才能对分析结果进行细致的划分。”

随着云计算和实时数据处理的崛起，让零售商们能更精准的锁定目标顾客，给他们推荐更适合他们需求的商品。

亚马逊网站内的“推荐购买”就是根据顾客之前的购买行为、评级作为依据，因为机器运算，总不能做到完美，但其运算的结果随着技术的升级也不断革新。

例如，消费者可能想购买一个水壶，亚马逊会根据其之前在网站购买过的厨具信息，推荐其一款最符合其心意的水壶。

传统零售商的反击战

传统零售商们高举大数据“武器”准备对亚马逊开展猛烈的反击。

玛莎百货，Boots, John Lewis, Argos, Dixons 及 Ann Summers都是RichRelevance的客户，RichRelevance利用从零售商那里收集来的大量数据为实体零售店提供个性化购物体验。

当零售商知道自己的顾客更青睐哪些品牌时，他就会向自己的顾客推送不同的商品和促销内容。Apache Hadoop根据顾客以往和当前的购物习惯，运用125种不同的运算，预测顾客在什么时间会购买哪些产品，且运算的时间仅仅只需20毫秒。

通过帮助消费者找到与他们最相关的产品的方法，零售商的销售额平均提高3％—10％。

最终的结果是，不管消费者喜不喜欢，个性化零售已经成为不可阻挡的发展趋势了。

以上是小编为大家分享的关于未来零售商如何通过大数据圈住消费者的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

超市的电脑数据管理不同，要管理员登录查询就可以了

超市每隔一段时间，一定想要了解最近店里什么商品卖的比较好，或者想要查看商品的毛利，应该从哪里看呢？

首先点击数据统计—经营报表，可以看到有各种报表，这里我们想要查看的是热卖商品和毛利，因此点击销售统计报表（提示：每个报表下面都有报表里包含的信息，店主可以通过报表下面的文字描述快速找到自己想要查看的报表）。

千帆掌柜收银系统所有报表界面

打开销售报表之后，可以根据店主个人想要查看的时间段来进行查看，在上方选择查询时间段、或商品的标签、名称等，一般查看热销商品是通过商品的销售量，点击销售量进行降序排序，就可以看到最近哪种商品卖的最好啦，同理，需要查看毛利率时，也可以点击排序，

在销售报表中查看商品销售排行

如果想要查看毛利额，则点击毛利额，为了更直观的看到哪个时段毛利额比较高，我们将毛利额通过柱状图的方式向各位店主展示出来，在柱状图下面，还有文字统计的各时段的毛利额总额，以及整个选中时段，这里是一整周的毛利额。店主都可以清晰的看到，了解店里的实时销售情况，确定后续的计划，

中国美妆行业景气度高

受益于美妆人群扩容及消费升级等，我国美妆行业高景气度积极向好。2012-2019年，我国化妆品零售总额逐年增长。据国家统计局数据显示，2019年我国化妆品限额以上单位零售额接近3千亿元，同比增长126%，高于限额以上单位商品零售额增速89个百分点，继续保持较快增长。

国家统计局最新数据显示，2020年8月中国化妆品零售额为284亿元，同比增长19%。累计方面，2020年1-8月中国化妆品零售额累计达到1996亿元，与去年同期相比增长32%。

注：2013年零售额增速为2125%。

国产品牌受美妆人群关注度最高

近年来，我国本土新锐彩妆品牌逐渐崛起，完美日记、花西子、半亩花田等国产彩妆品牌受到众多消费者喜爱。2020年3月，美妆人群关注度TOP100品牌中，国产品牌关注度最高，达到37%。

此外，美妆人群品牌关注度排名前三的品牌均为国产品牌，其中完美日记受美妆人群关注度最高，占比达到163%。

注：关注度指在统计周期内，关注某品牌的用户数占关注该品类所有品牌用户数的比例。

移动APP成美妆购买重要途径

随着移动互联网的发展，移动终端APP已经成为了我国众多美妆人群购买美妆的重要途径，覆盖了社群电商、导购分享、跨境电商等，代表性APP有微店、得物(毒)和识货等。2020年3月，微店成为了我国美妆人群购买美妆最为活跃的移动APP，活跃渗透率TGI达到258。

注：已经筛选活跃渗透率大于1%的APP;活跃渗透率=美妆人群在某APP上的渗透率/整体移动网民在改APP上的渗透率100。

——更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国美妆新零售行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

零售业数据分析，主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾经常拿来计算商场经营效益的指标，指的是每坪的面积可以产出多少营业额(营业额÷专柜所占总坪数)。

以百货公司为例，店里不同的位置，所吸引的客户数也不同。一楼入口处，通常是最容易吸引目光的地方，是在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜，所以你会发现百货公司的一楼通常都化妆品专柜)、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又理架构可从管、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路;同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。

首先是注重成分功效的科学护肤方式逐渐成为流行，而抓住这一趋势的高性价国货品牌也脱颖而出。数据显示，成分功效以及性价比成为消费者购买美妆护肤品主要考虑的因素。他们通过玻色因、水杨酸等功效化学成分实现“精准护肤”，山茶花等天然植萃成分则助力“安全护肤”，益生菌等微生态成分帮助“科学护肤”。

在高增长成分护肤品的消费中，国货品牌占比超五成，并且件单价低于国际品牌，展现出较大的成分功效与性价比优势。

除了对成分功效的关注，消费者在护肤品信息上对皮肤科医生和专家意见的信赖度也显着提高。皮肤学级护肤品的销售规模逐年扩大，且增速高于护肤品整体。除了科颜氏、理肤泉等国际品牌，以薇诺娜、玉泽、润百颜为代表的国货品牌也有较为突出的表现。

养肤彩妆的消费规模三年间翻了超过6倍，而养肤底妆占比超9成，其中BB霜/CC霜的增速最高。消费者对养肤彩妆的功效需求当中，保湿是核心需求，草本、古方、精华是养肤彩妆对成分的主要宣传点。

此外，男性的养肤意识也在逐渐加强，其消费规模增速超过女性。而地域上，北方的消费者养肤意识渗透率相对更高，引领养肤消费浪潮。

头部护理更是越来越精细化，近八成消费者表示关注自己的头发健康。线上头部护理市场消费规模近三年增长了约2倍。在洗发水和护发素之外，精油、营养液、发膜等精致洗护也加入消费者的护发流程，尤其是头皮预洗产品和精油，以突出的增速展现出较大的增长空间。对于头部护理的功效，不同代际有着不同的诉求，85前注重防脱，95、90后则更关注抗老抗氧和舒敏功效，而Z时代更在意头皮清洁。

包装形态上，护肤个护品类的便携小包装广受欢迎。线上小包装护肤个护消费规模逐年提升，且小包装的消费增速明显高于其他包装。就不同品类而言，面部护肤产品的小包装消费规模占比最高，而头部护理的增速较高。

面部护肤产品当中，小包装精华发展最为成熟，同时小瓶防晒、片装卸妆等细分产品也呈现出较高的增速。而小包装的头部护理产品当中，精华也是消费占比最高的细分品类，且增速也遥遥领先，其中安瓶形态最受欢迎。

消费者购买小包装多是为了旅行时使用或看中其便携特性，而不同的品类间也有一些差异。比如小包装的面部护肤也可能是为了锁鲜，而便携的身体洗护产品则有卫生方面的考量。

行业主要企业：上海家化(600315)、拉芳家化(603630)、珀莱雅(603605)、

青岛金王(002094)、国药现代(600420)、朗姿股份(002612)、青松股份(300132)、名臣健康(002919)

本文核心数据：中国化妆品行业市场规模、中国美妆护肤用户年龄、Z世代美妆护肤用户性别、Z世代的美妆购煤渠道等

2020年我国化妆品行业市场规模超700亿美元

伴随我国经济的不断发展，居民收入水平的不断提高，在欧美及日韩大牌化妆品公司对中国市场的开拓下，国内消费者的化妆品消费理念逐步增强，国内化妆品市场规模迅速扩大。

据Euromonitor统计数据，2011-2020年我国化妆品的市场规模呈现逐年递增的趋势，但2011-2019年市场规模增长率呈现先下降后上升趋势。我国市场规模从2011年的3318亿美元增长到了2020年的7320亿美元，复合增长率约为922%。2020年的疫情对整体经济造成了较大的影响，在此环境下化妆品市场规模仍能保持683%的正向增长率，充分体现了我国化妆品市场未来发展的无限潜力。

25-29岁的消费者数量最多

在美妆护肤用户的年龄结构方面，18-29岁的用户占比达到了约50%，其中，25-29岁的用户占比最大，为295%。

Z时代女性是美妆护肤用品消费主力

Z世代出生于1995-2009年，成长于优渥的经济条件和丰富的物质生活背景下，从小被互联网、即时通讯、智能手机和平板等科技产物环绕。他们年轻，踌躇满志、注重体验、个性鲜明，同时拥有较高的消费力，为中国新消费、新经济发展带来重要力量。

从Z世代美妆护肤用户的性别结构来看，2020年，女性占比达到了77%，占据主导地位。

一二三线城市消费者数量相差不大

在美妆护肤用户的城市分布方面，美妆护肤用户的城市分布较为均衡，其中，一线城市的用户占比最大，为23%，二线城市和新一线城市占比相当，分别为219%和216%。

电商平台是Z世代购买美妆护肤品的首选渠道

从Z世代的美妆购煤渠道来看，超六成Z世代最近一年在电商平台购买过美妆护肤产品，美妆护肤品牌在电商平台都有布局自己的品牌旗舰店，另外线下美妆护肤集合店也在电商平台纷纷建设自己的品牌店。

整体来说，Z世代的女性是当下我国美妆消费市场的主要参与者，而疫情的影响也使得Z世代女性在选择美妆消费方式时更偏向与线上。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国美妆新零售行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

以上就是关于未来零售商如何通过大数据圈住消费者全部的内容，包括:未来零售商如何通过大数据圈住消费者、如何查超市电脑里一个月化妆品的销售额、2020年美妆行业景气度高吗等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！