吴恩达机器学习笔记（一）

监督学习：

给学习算法一个数据集，这个数据集 由“正确答案”组成。

其基本思想是，我们数据集中的每个样本都有相应的“正确答案”。再根据这些样本作出预测

典型的监督学习：

1.线性回归问题： 预测房价

2.逻辑回归问题： 乳腺癌良性和恶性的判断

无监督学习：

无监督学习中给定的数据集没有任何的标签，已知数据集却不知道如何来处理，也不知道每个数据点是什么。

典型的无监督学习：

1.聚类算法：谷歌新闻的分组，基因问题的处理