【镜像源可用】【一步到位】anaconda配置安装

1、为什么要安装Anaconda，而不用virtualenv，pipenv等？Anaconda安装的框架或库运算速度快

• 基于intel的mkl-DNN架构加速优化运算的cpu版本tensorflow比pip安装的tf更快！！！！
• conda安装的gpu-tensorflow、gpu-pytorch会直接自动安装对应的cuda、cudnn等nvidian驱动，省时省力！

2、下载安装

• 从官方网站下载 https://www.anaconda.com/products/distribution
  

• 从清华镜像网站下载，速度快。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
  

• 安装，记得勾选添加系统环境变量
  

• 安装完成后，可以win+R->cmd，打开命令框，输入conda --v 可以查看conda版本

3、添加镜像源

• 执行以下命令，创建默认的配置文件 .condarc 文件所在的目录：windows：C:\Users\Administrator.condarc。注意：windows需要显示隐藏文件夹才能看到

conda config --set show_channel_urls yes

打开.condarc文件,复制以下内容。

ssl_verify: true
show_channel_urls: true
 
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

http是指网页内容未加密，加ssl了之后变成https，是加密后的网页内容。

4、创建虚拟环境

• 创建envName名字的虚拟环境，python版本为3.6.7

conda create -n envName python=3.6.7

• 查看有哪些虚拟环境

conda env list

• 进入该虚拟环境,进入之后，在行的开始会出现一个带有虚拟环境名字的括号内容。

activate envName

如果是linux系统，则在开头加个 source

• 首先安装mamba库，该库会帮助你快速扫描你所安装依赖的库，省时省力，谁用谁知道

conda install mamba -c conda-forge

• 安装需要的库

mamba install XXX

• 有时候conda内容没有所需要的版本，也可以用pip

pip install XXXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 查看有哪些库

conda list

• 更新conda

conda update conda

• 删除某个库

conda remove -name envName numpy

• 退出虚拟环境，如果是linux系统，则在开头加个 source

deactivate

• 删除虚拟环境

conda remove -n envName --all

5、安装pytorch

• 安装cpu版本的pytorch

mamba install pytorch torchaudio torchvision cpuonly -c pytorch

• 安装gpu版本的pytorch

mamba install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

6、安装tensorflow

• 安装cpu版本的tensorflow

mamba install tensorflow-cpu

• 安装gpu版本的tensorflow

mamba install tensorflow-gpu