IT行业真的饱和了吗

当AlphaGo宣布击败李世石之时，所有的人都认识到，一个全新的时代开始了。对于IT从业者和人工智能研发者来说，这是最好的时代：人工智能将全面更新人类的生产、生活、学习、消费和娱乐方式，甚至思考方式，美好的前景已经开始展现。但是，对于不理解甚至恐惧人工智能者来说，这是最坏的时代：人们有理由担心自己的工作被机器取代。物理学家霍金甚至呼吁，要警惕人工智能支配甚至控制人类！

无独有偶，在此前稍早时3D打印技术的进展一度引发轰动。紧接着，工业40设想甚嚣尘上。根据德国工业40指引，科技和工业先进国家正在由工业30迈向工业40。我国在同时具备工业10、20、30的背景情况下，也出台了《中国制造2025》文件。人们都在憧憬未来的智能制造，德国人则更加明确地指出，在工业40时代3D打印技术将居于智能制造的核心。

最近几个月，微软、谷歌、Facebook、联想等IT公司竞相研发虚拟现实系统，并已经开始陆续推出上市产品。本文试从哲学角度对上述人工智能、虚拟现实和3D打印做技术以及一些相关领域作简要讨论，以求对晚近IT的某种抽象理解，进而讨论IT这个本时代代表性技术的社会影响。

一、 图灵机

讨论还需要从图灵机开始。大约80年前，图灵创造性地描述了著名的“可计算机器”模型。这种被后人称为“图灵机”的模型，无论在理论上还是在实践上都是计算机科学和人工智能研究的奠基之作。下图是明斯基理解的图灵机模型。

图 1 图灵机模型

从结构上看图灵机由以下几个部分组成：

(1) 一条无限长的纸带TAPE。纸带被划分为一个接一个的小格子，每个格子上包含一个来自有限字母表的符号，字母表中有一个特殊的符号口表示空白。纸带上的格子从左到右依此被编号为 0,1,0,B，A，纸带的右端可以无限伸展。

(2) 一个读写头HEAD(即图 1中的q1部分)。该读写头可以在纸带上左右移动，能读出当前所指的格子上的符号，并能改变当前格子上的符号。

(3) 一套控制规则TABLE。控制规则根据当前机器所处的状态以及当前读写头所指的格子上的符号来确定读写头下一步的动作，并改变状态寄存器的值，令机器进入一个新的状态。

(4) 一个状态寄存器。状态寄存器用来保存图灵机当前所处的状态。图灵机的所有可能状态的数目是有限的，并且有一个特殊的状态，称为停机状态[1]。

在过去80年时间里，数字计算机是可以按照我们所描述的原理制造的，而且的确已经制成了，同时确实能非常接近地模仿人类计算和推理的行为。这个机器的每一部分都是有限的，但它有一个潜在的无限长的纸带。因此这种机器只是一个理想的设备。图灵认为这样的一台机器就能模拟人类所能进行的任何计算过程。随后，1950年，图灵更进一步提出，图灵机就是一种思维机器。图灵的原意是，运用这样的机器，他能够证明机器可以任意模仿人类的智能，以图灵机为基础的机器思维是可能的。

众所周知，图灵机器设想经过冯·诺依曼等人改进后成就了现代电子数字计算机，并获得远超预期的发展。根据图灵的建议，一种鉴定机器是否拥有智能的有意义的方法是令机器与人类对弈。这一建议影响了许多代计算机的发展。在计算机无数重要功能设置和应用中，与人类对弈一直为人看重，同时计算机也表现出众。2005年，“深蓝”在国际象棋对阵中击败世界冠军卡斯帕罗夫；到2016年，AlphaGo则在围棋对弈中击败世界冠军李世石。这两次重要事件被认为是计算机和人工智能的里程碑式的进步。

然而，图灵原初关于计算机可以模拟思维的设想并没有得到所有哲学家和人工智能学者的一致认同，反而激起经久不息的热烈争论。其中，反方意见特别值得关注：1979年，休伯特·德雷福斯在其著作《计算机不能做什么？》中指出，建立在图灵机器基础上的计算机器不可能产生人类的智能[2]；1980年，约翰·塞尔用令人叹为观止的“中文屋”思想实验证明，建立在现代计算机基础上的机器系统只是在执行指令、行动、推理，与理解无关。机器系统和意识与理解无涉[3]。约翰·塞尔本人就是重量级人工智能学家和哲学家。

10余年后，德雷福斯把原先的著作换名为《计算机还不能做什么？》，几乎一字不改地重新出了这本书第三版。德雷福斯给这个版本加写了一篇很长的序言，指出虽然时间过去10多年，计算机早就今非昔比并且经过与网络和各项社会应用结合已发展成社会基础设施，但是我们离实现人工智能不是近了而是更远了：因为脑科学的进展使得我们对智能有了比过去更确切的了解，然而我们的人工系统却远远不能实现那样的功能模拟[4]。另一方面，2002年约翰·塞尔也在《中文屋21年》一文中坚定地认为，我们距离真正的人工智能还有很长的路要走[5]。自1980年代以来，人们虽然穷尽各种办法，但是机器理解问题还是一筹莫展。

尽管现代计算机器拥有极为强大的计算功能，数以亿计的固定与移动计算设备已经被广泛使用，诸如AlphaGo、虚拟现实、无人驾驶系统、各类拟人机器人以及3D打印、智能制造系统等等给人以深刻印象，甚至改变了工业产业态势，改变了社会运行机制，然而德雷福斯和塞尔他们提出的问题并没有得到解决：计算机没有产生出智能。

或许，回到初心，包括图灵在内的早期人工智能研究者只是希望用人工系统模拟人类智能，而非人工生产出智能。然而随着机器运算能力的急速增强，人们慢慢产生“错觉”，以为高运算性能的机器系统可以生产出智能，进而人工智能成为追求目标。那么，我们究竟应该如何看待图灵机器呢？怎样理解图灵机滥觞形成的计算机大世界、大世纪呢？

二、 机器与知识的相互作用

对此，我们可以引入卡尔·波普尔的三个世界理论来帮助理解。首先，需要把人类的创造物(精神活动的产品)从客观世界和人类自身之中分离出来，这样我们就有了三种客观实在：物质自然、人以及人的精神活动产品。波普尔已经对这种三个世界作了较深入的研究，分别称之为世界1、世界2和世界3。波普尔指出[6]，最先有世界1，再经过长期自然进化和演化后产生出世界2，而人类知识特别是理论成就累积成为世界3。人类文明建立在三个世界共同发展的基础之上，特别是世界3的积累与扩展。20世纪70年代，波普尔与澳大利亚脑科学家、诺贝尔奖获得者艾克尔斯合作，尝试用三个世界理论解释发生在人类大脑中的认知过程。他们合著的《自我及其大脑》(The Self and Its Brain)一书是研究心理学、认知关系问题、身心关系和人工智能问题的经典文献[7]。

波普尔是个实在论者，他的三个世界都有强烈的本体论特征，特别是世界3，其客观实在性和自主性是他所一贯坚持的。然而，波普尔对三个世界之间的关系的意见不完全适合于今天的信息时代。他虽然认为世界3是客观的，甚至是自主的(即有其客观规律的)，但是世界3并不能够直接与世界1进行相互作用，人(世界2) 是世界3与世界1之间必须的和最为关键性的中介[8]。这样的理论可以解释计算机发明以前的情况，但显然是不合适解释我们遇到的计算机器问题，因为它武断地割裂了物理世界与人类精神活动产品之间可能会发生的联系与互动，而随着IT进步这一情况已经发生了根本变化。

仔细考察以图灵机和以计算机为核心的信息处理技术系统，我们就必须承认，这样的系统由两大部分组成，服从物理运动规律的机器硬件系统(参见图 1、q1、世界1) 和人类的精神活动产品软件(长纸带记载的程序、计算机程序软件和各种格式文档文本)。这两大部分的技术构成、功能和特点都是前所未有的。计算机硬件系统的核心是处理器，它能够按照时间序列和程序预设进行运算，使人的意图“可执行”，鉴于它的物理特性和实体特征，我们认为它是属于世界1的；计算机程序以其是人类的精神活动产品而言，理所当然属于世界3成员。但是它又是一种十分不同于波普尔意义上的精神产品，与过去的书籍、纸张上印记的知识有着根本的区别。它包含有可以控制机器(计算机)运行的时间指令，这些指令在特定的按时间序列运行的信息处理器中能够得到执行，因而程序是一种“时间相关”的世界3。此前的世界3只是“时间无关”的文本。这样由软、硬件组成的信息处理系统，本质上具备使世界3与世界1进行直接相互作用的能力。在前述图灵机模型中，正是在读写头与长纸带中所发生的情形：通过机器与程序之间的时间关联，二者相互间发生作用，同时各自的物理状态发生相应改变。

我们可以认为，现代IT技术本质上是由计算机运行相应的应用程序实现的，一切运用计算机器实现的功能，都是软件和硬件二者相互作用的结果，即世界1与世界3的相互作用。①我们之所以强调二者的相互作用，是因为在实际运算中发生的不仅仅是硬件被动地执行软件程序的指令——如果是那样的话，人工智能只不过是一种工业自动控制系统——而是在这样的技术系统中，硬件部分还有大量的感知元器件担任自动输入功能，系统把探测到的信号转换或者添加到软件程序中，进而完成硬件系统对软件系统的“反作用”。这种作用与反作用的动力来自于计算机系统的核心——中央处理器。在整个机器系统的运算过程中，软件和硬件的这种相互作用时时刻刻发生着。这样，我们就可以把现在和未来社会还原到机器与知识的相互作用模型上。

如果用这样改进了的三个世界理论眼光来观察虚拟现实，当人参加到这样的智能系统中去的时候，所发生的情况就是三个世界的相互作用。计算机把信号处理成人类感官能够识别的光(图像或影像)、声、机械(触觉)等物理信号，为人的感觉器官感知；而人的通过头部、手部和躯体的运动把控制信息经过硬件系统送入机器的感知部分，转换为电信号后加入到软件和程序中，再经过机器的执行再次转换成物理信号反馈给人。所以，这里发生的是三个世界的相互作用，其中世界3与世界1两个部分的相互作用完全可能是直接的，世界1与世界3的物理状态时刻变化着。

到这里，我们就看到人工智能最具有哲学意义的方面：它在人类文明历史上首次实现了三个世界的相互作用。这是一项根本性的突破，只有现代信息技术才能够实现这样的突破。它要求对波普尔的三个世界理论做出重大修正：世界3与世界1相互作用。但是，这项突破的全部意义远远超出哲学范畴，它还将深远影响人类对于数据的认识，对于未来制造业的认识，影响人类的知识创造、对知识本身的意义与价值的评估、对未来的以知识为基础的经济活动的认知、对新的劳动概念、新的生产关系的理解与认识等等。简而言之，可以预期，发现使知识与物质世界直接相互作用的手段与原理将会对人类文明走向起到重大影响。

三、 数据及其意义

由于世界3本质上就是数据，知识与机器互动原理使得数据有了新的更加根本性的重要意义。随着大数据时代到来，数据代替经验成为认知来源，已经越来越得到广泛认同。历史事实(特别是科学研究历史)表明，所谓经验，本质上是人们通过某些手段获得数据，例如测量。人们通过测量获得数据，然后在数据中进行筛选，进而运用归纳方法或演绎方法在数据之间建立联系，得到科学认知或一般意义上的认知。

某种意义上说，科学进步就是获得越来越多的数据化经验。例如对于不同颜色的光的识别，牛顿时代的人们可以用肉眼比对颜色差异，但到十九世纪末，由于发明了色谱仪和光栅，颜色就可以直接转换成数值出。这对许多科学研究领域都极为有用，甚至是绝大多数科学数据的来源。我们对原子世界的认知、对于宇宙的认知，全部来源于光现象的数据化。以往所谓的数据只是主要与科学技术研究和工业生产有关。然而到了今天，随着信息技术飞速进步，数据已经几乎完全覆盖了我们的感官：我们所看到的、听到的，甚至触摸到的以及嗅觉和味觉都能够感知到。几乎除了人体自身的主观感受外(如疼痛感)，一切客观经验实际上都通过某种技术方式转换成数据，从而在很大程度上替代了我们对外部世界的直接认识。数据的影响已经远远超出科学研究领域。在这个大数据时代，我们获得与存储的数据量以指数规律增长，人人都面对数据，都受到数据影响。即使不是唯一来源，数据也已经成为我们感受和认知外部世界的最主要来源。

此外，或许更重要的是，数据中还有很大一部分是人们编写的知识或计算机程序。这可以理解为人们将获得的经验数据加以条理化和建立逻辑关联，使之可用于解释现象，可控制计算机器。前一种情况早在现代数据产业形成之前已经广泛存在于书籍报章之中，实际上是通常所说的科学理论以及用以描述和解释各类社会现象与历史的学说；后一种情形则以现代计算机为存在基础，它是使计算机服务于人类的重要知识。这些知识与程序、与前述的数据差别在于，前者是离散的、随机的、数量巨大的，而后者是经过分类整理建立逻辑关联的，甚至经过形式化处理的。

有了对知识与机器相互作用、人工智能以及虚拟现实的哲学解释，就容易评估数据的意义。虽然，关于人工智能、虚拟现实能否以及能在多大程度上成为人的经验和认识的来源，还不能过于乐观，目前的技术发展水平只是展示了一种可能性。就使人获得经验、体验或知识而言，人工智能还处于很原始的阶段，更谈不上近期有望从根本上改观人类的生活和生存方式。但数据越来越成为或取代人类的认识来源已经是不争事实。这是数据的第一个意义。人工智能和虚拟现实已经在智能制造、宇宙研究、医学教育(如解剖)、飞行训练、核爆炸模拟等一些专门领域得到应用，其效果得到广泛好评。我们有理由认为，在可见的将来大数据可能会对人与自然的基本认知关系提出带有根本性的挑战。

其次，根据已经报道的许多实例，智能系统系统会产生出仅仅依靠人类大脑所不可能做到的发现、发明或效果，如混沌学中的洛仑兹吸引子，数学上关于四色图定理的证明，甚至虚拟生命体Tierra以及AlphaGo运算出的围棋下法等。从人的角度来看，这些意味着重要的发现，其创新之处是明显的；但对于机器而言，所有这些都只是计算机软、硬件互动合作的结果，并不是机器系统所能够理解的，然而其中有许多结果却不是人可以预先预测到的，更不是人们所期待的。关键之处在于：机器的运算结果对于机器的意义、对于人的意义，都是从人的角度看到的，也就是说，机器运行的结果还是需要人来理解，并作出最终价值判断。

第三，机器与知识的相互作用可能是人类非常期待并将深刻影响未来社会的，可以产生出新的“世界1”，这就是3D打印所带来的变化。从原理上说，有了3D打印，只要能够编写出相应的运算程序，任何物件都可以被制造生产出来。数据从来没有像现在这样对于社会如此重要。

至此，我们认识到，长期以来，人们很可能误读了图灵机模型，它不太可能是智能或思维模型，但却十分可能是一种知识与机器的互动模型，这种互动不但成就了今天的网络、超算和亿万终端狂欢的世界，还能够创造出新的世界3、新的世界 1，未来社会可以还原到最简模型。

四、 IT影响社会的途径

基于以上认知，我们必须关注IT对未来社会的影响。IT影响社会(实际上是影响人)有三条主要路径，这三条路径依次逐渐开通，同时存在并同时发挥影响。

路径一是知。上面开头的简要讨论已经涉及“知”的一部分问题，但还不是全部。“知”原本属于个体意义上的，但是许多人共同的“知”就具有社会意义。这正是“知识就是力量”的根本含义。严格说，“知”并不是到了大数据时代才是一个重要议题，此前的书籍发明、之后的纸质和电子媒体兴起都大大促进了“知”。“知”使人脱离蒙昧，促进文化文明发展，促进社会进步和现代化。 “知”显然是一种进步。

在数据时代之前，“知”存在于书籍报章之中，存在于饱学之士的大脑中。知识的传播依靠阅读和学习。几千年中，求知和知识传播是社会历史发展的主要动因。数据时代以网络和高速计算机以及海量存储为物质基础。在这种新的基于知识的社会基础设施架构上，“知”转化为数据成为海量资源，获取知识变得极为方便又即时传递，每一个人的“知”可以通过网络与他人共享，数据形态的“知”转变成每一个人的“知道”。使他人“知道”成为网络时代或数据时代的标志之一。

早在上世纪60、70年代网络问世之初，IT影响社会的第一种路径就已经开始显现。今天，通过淘汰纸质和传统电子传媒，它的影响力已经达到鼎盛。“知”或“知道”通过网络成为亿万人的共识和共同意向，甚至共同行动的指引，成为一种前所未有的力量，这就是网络和数据所发挥的传媒作用。 “知”为什么具有这样一种力量？这是数据时代需要特别研究的问题。需要指出的是，“知”与“知道”在现阶段展示了网络与数据的巨大社会效应，以至于许多人把网络和数据理解为具有传播功能的传媒。然而，这种对于数据和网络的认识认识并不全面，它只注意到了它们的媒介作用，而没有注意到它们的生产力性质。从另一个更具本质意义的角度说，“知”必须通过人的认知主体才能实现。因此，数据影响社会的这一路径是通过外部数据与人的精神活动相关联的。这可以部分地回答上述问题，“知”因为改变了个体的主观认知状态从而影响社会。传统的纸媒、书籍和电子媒体也发挥了这样的作用，但是网络和数据改变的不是这一影响机制，而是改变了影响的方式和范围以及时效。

路径二是变。数据通过网络与社会既有部门和产业结合，盘活生产要素，推动生产力升级和社会转型，进而形成新生产力。笔者理解，这就是方兴未艾的“互联网+”、工业40、高性能互联网的实质意义。

本质上这一影响的实现机制无异于前一情形，无论是社会部门或产业受到影响，都是供职于其中的个体的人因获得“知”而改变主观状态从而影响其观念和行为，进而改变生产与消费行为方式，改变人们和社会机构的认知与管理方式，实现产业与社会的变化与转型。目前我国力推的“互联网+”和“中国制造2025”规划，正是运用这一影响机制。第二种路径正在崛起，将在大约50年内完成自己的历史使命，把人类送进工业40的生产阶段。“互联网+”致力于将互联网与传统产业部门相联系，促进我国现实社会生产中的工业10、20和工业30等几种模式向工业40方向发展转化，从而按照“中国制造2025”规划分三个阶段实现这种转化，到21世纪中叶我国将建成领先的现代化制造业强国。

需要指出的是，相比前述仅仅把网络看做传媒，人们的认识水平已经大大提高，开始主动将数据和网络与现实的社会生产设施装备相结合。IT不仅发挥“知”和知识传递功能，更被当做一种极具时代特色的活跃的新生产要素发挥作用，使得农耕时代和传统工业时代的社会生产力中加入了更多的知识成分。数据在网络中的快速流动，为传统产业注入前所未有的活力，带来生产与消费的信息，定制化生产的数据与要求，智能与自动化化生产的标准和规则。它优化旧的产业，传统制造业逐步升级向着未来的智能化生产过渡。

路径三可以恰当地称之为创。数据与特定物理设施直接互动形成新的产出能力，包括知识和物质产品。IT的创新创造本质得到淋漓尽致的发挥。这里说的产出新知识，已经在科学研究中被大量事实证明，数据与机器(计算机器)的互动可以产生出新的知识，如四色图定理的证明、贝尔不等式的证明、洛伦兹吸引子的发现等等。不久前的AlphaGo击败围棋世界冠军、近期推出的大量虚拟现实场景和游戏都生动地证明了这一点。

近年，知识与特定的计算机器互动创造出新的物质产品、提供新的社会服务已经初见端倪，这就是3D打印以及当前令人目不暇接的各类无人车辆和飞行器，还有机器人和人工智能实验。未来还会有更多的数据通过与计算机器和工作母机的互动生产出物理实体，前景无限宽广。这种数据影响社会的方式是一种崭新的机制，与前两种情形根本不同，展现了数据与网络结合的新生产力本质。它大大超出了我们以前对于计算机、IT和社会生产的经验，超出了过去几乎一切认知。实际上，它完全绕过了常规的主体认知环节，本质上无需人的直接参与但却可以营造出人需要的产品与服务，包括知识的和物件的。人类第一次面对这样一种新情况：在物质和知识生产中，人不再必须直接参与生产活动之中，而由人创造的知识替代人本身。生产劳动实质上转变为智力劳动，是数据形态的知识与机器相互作用在从事具体的社会生产。第三种路径虽然今天才刚刚出现苗头，然而它预示着未来将越来越显现出巨大的活力和优越，越来越势不可挡。人类从来没有像现在这样，面对一个始于知识存储和传播却要全面替代人的体力劳动和部分脑力劳动的技术体系。

这种数据影响社会的机制，将人从直接的生产活动中解脱出来。人的劳动将由体力和体力参与为主转变为脑力活动为主。实际上，人将主要从事知识生产，而物质生产将由知识与机器的互动来实现和完成。其结果就是培育出一种全新的人类、全新的社会。在这样一个社会里，人们生产知识，运用共享的数据从事生产满足生存与生活所需。如果说，人类将会实现大同社会，那么知识与数据的共享将是首要条件，而知识与机器互动创造社会财富将是一种可能而现实的途径。

IT的三种影响社会路径，并非相互取代关系，而将是长期共存。它们共同满足了人类的求知、进步和创新的本性。

五、 小结

最后，回到对此前讨论的哲学解释，我们说世界3与世界1的直接互动并不意味着人变得多余了。在人-机互动关系中，人的精神创造处于最关键性的原创地位：机器是由人设计制造出来的，程序是人编写的，机器输出的结果也需要人来做出价值判断。因此，世界3与世界1的直接互动是有条件的，人的参与对于机器系统而言是无条件的，人居于最终支配地位。正因为如此，讨论人工智能是否会超越人类智能，并没有特别的实际意义。目前国内外计算机科学专家和信息科学家比较一致的看法是，未来的人工智能还将会有长足的发展，并不存在人工智能能否超越人类智能的问题。然而，人工智能能够在某些方面补充人类智能的不足却是确定无疑的。如汪成为院士所主张的，信息技术在未来最有希望的发展方向是产生一种“人-机共生体”，其中机器部分将进行复杂繁琐的数据运算和逻辑推理，并直接推动物理世界的机器设备运行以实现人类的目标，人脑则负责创造性、美感、情感、价值判断等方面[9]。于渌院士则进一步明确提出，未来社会将是一种平行世界，由强大的计算系统配合着人类大脑从事社会管理和社会生产，他将这样的社会称为“工业50”。② 基于上述认知，笔者完全赞同两位院士的见解。

当今世界，信息技术日新月异，正在有力地推动着社会生产力的发展。一是微电子技术的高速发展，导致芯片的运算能力及性能价格比继续按几何级数的定律增长，从而为大规模、多领域的数字化信息的加工处理、传递交流创造了条件；二是软件技术的高速发展，使芯片和计算机硬件具有了智能，从而成倍地扩大了计算机技术的功能和应用范围；三是在微电子、软件和激光三大技术的推动下，通信技术加快了从模拟向数字、从低速向高速、从单一语言媒体向多媒体的转变；四是计算机、通信与媒体技术的相互渗透与融合，正在将通信与信息技术的发展推向一个崭新的阶段。

基于该网络上的电子商务、远程教育、远程诊疗、电子政府、移动办公和家庭办公等计算机互联网的新应用不断涌现并得到大力发展。 信息技术日益广泛地深入社会生产、生活的各个领域�将使IT产业在数字化革命大潮中，以更高的速度向前发展。

二、IT定义及分类

1 定义：

Information Teachnology 信息科技的首字母缩写，涉及与信息产业相关行业，以电脑为代表。

IT业大体来说就是电子类产品。比如电脑，手机，投影机，打印机，及所有的电脑周遍设备都称之为IT产品。IT行业指的是经营这些产品的行业，另外还包括网络，软件等都称之为IT行业。总之包括内容挺广泛的。

2 分类：

1） 国际标准产业分类：

此标准是由联合国于1989年制定并审议通过，推荐各国政府进行国际间统计数据比较时使用的统计分类标准。此标准为各国提供了用于各种经济活动分类比较的基本框架，使之成为国际间统计数据对比和交流的工具。

2） 全球行业分类标准：

摩根斯坦利和标准普尔公司于1999年联合发布。摩根斯坦利和标准普尔都是美国资深的金融投资公司，而全球信息技术业最发达的地区也在美国，所以这两家公司在99年公布的《全球行业分类标准中》将信息技术业详细进行了分类和划分，是互联网实验室制定IT上市公司分类标准最重要的参考之一。

3） 国内分类标准：

中国现行的国民经济行业分类标准是国家统计局于94年公布的《国民经济行业分类标准》，并于2002年5月进行了修订，新的《国民经济行业分类标准》将于2002年10月1日起正式起用。新标准中增加了“信息传输、计算机服务和软件业”这一门类，其中分为3个大类、10个中类和14个小类。

《上市公司行业分类指引》，这是由中国证券监督管理委员会发布实施的，其目的是为证券行业内的各有关单位、部门对上市公司分类信息进行统计、分析及其他相关工作，为上市公司行业分类进行指导，此标准规定了上市公司分类的原则、编码方法、框架及其运行与维护制度。

综上所述，IT增值服务类，IT制造类，IT综合类，IT概念类

三、IT行业对国民经济的影响

从20世纪80年代算起中国信息产业已经度过了20多年的风风雨雨，2005年我国信息产业实现销售收入38411亿元，我国信息产业已跃居国民经济第一大产业。其中，IT市场规模已经达到2865亿元，预计到2008年，其规模将达6308亿元，成为国民经济中最富活力的领域之一。

国内IT业的整体水平不高，与IT产业对国民经济的重要意义不相称，尚需在各个方面予以提高。

具体表现在：

1 制造、配件加工等低端的IT主营业务占据主流。IT配件、电子元器件等技术含量较低、人员素质较差、EVA值和净资产收益率较低的IT制造类企业占据了IT上市公司的大多数。

2 高技术含量、前景广阔的行业(互联网、软件、IT服务贸易类)实力尚弱校这些企业人员素质高、劳动效率高、技术先进，但由于资产规模孝投资不足、借贷能力弱等劣势而丧失不少发展机会，难以成长为国内IT业的主流企业。

3 互联网等新兴行业存在大量低素质人员，而且在人员结构上存在"中间小两头大"的不合理状况，未来可能会严重影响这些企业的发展，尚需要在整体上提高水平。

4 规模大的公司集中于低端的制造类和垄断性的通信类，规模和资金不足是整个行业的通病

5 整体上市公司的治理结构存在不少问题，独立董事不足，“一股独大”的现象普遍存在。

6 整体公司经营状况不佳，个别行业整体亏损(比如IT配件)，EVA值大部分为负值。

对中国IT产业来说，未来的几年，将是更加重要的时期。传统的IT产业逐渐走向成熟，市场增长率有所降低；传统IT产业、通讯产业、互联网产业开始相互融合，新产品、新业务不断涌现，孕育着丰富的商机；网络游戏、搜索引擎火爆，电子政务和电子商务持续发展，拉动IT行业中上游继续增长，推动互联网新发展。历经泡沫轮回的互联网，盈利模式逐渐成型，2006年IT行业——进入上升通道，随着IT行业从业人员的大量涌入，企业将越来越看重那些“IT业软硬兼施的多面手”，随着互联网行业的再次崛起和新的网络商务模式的形成，无疑为更多的IT人提供了良好的发展机会。

四、中国IT行业发展现状

中国IT产业主要包括电子信息产品的制造、软件开发、信息技术服务的推广应用等。经过改革开放和快速发展，目前我国的信息产业已形成了较为完整的工业生产体系。全国电子工业总产值规模已居世界第四位，主要电子产品已形成规模化生产，其中收录音机、电话机、彩电、彩管、音响设备、VCD和一些基础元器件的生产规模已居世界第一位。

但是相比较欧美IT企业以及后起之秀的日本、韩国，中国IT制造业还处于产业的下游。中国许多从事加工、装配的IT企业深受价格战、高额专利费等问题的困扰。同时，随着世界上其他不发达地域的开发，中国IT制造业原来具有的劳动力和资源便宜优势也面临着愈来愈激烈的竞争。

与IT产业紧密相关的中国电信业也获得了飞速发展。从1989年到1999年业务总量增长了35倍，年平均增长率为43%，为同期GDP增幅的4倍以上。同期公用电信网的总资产增长了大约35倍，以每年43%的速度在增长。

中国已初步建成了8纵8横的光缆传输骨干网和大部分本地光缆网。通信网完成了从人工向自动，从模拟向数字，从单一业务向多样化业务的转变。整个通信网的技术水平有了显著提高。公用电话网的规模扩大了15倍，十年间电话普及率由1%提高到13%。

五、中国IT行业发展展望

纵观世界经济的发展，经济全球化进程明显加快，信息化已成为全球化的迫切需要和必要保证。世界范围的产业结构调整和信息技术进步，必将对中国信息产业的发展产生深刻影响。

众所周知，信息产业是国民经济的主导产业，是经济增长的催化剂和倍增器。根据国务院批准的“三定方案”，信息产业部的主要任务是：通过积极有效的宏观管理，振兴电子信息产品制造业、软件业和通信运营业，为各部门、各行业提供先进的信息技术、装备与网络服务，从而达到推进国民经济发展和社会服务信息化的目的。

为加快我国IT产业的发展�信息产业部将在以下几方面加大工作力度：

1、振兴信息产品制造业

信息产品制造业是信息化建设的主要技术和物质基础。国家把信息产品列为国民经济新的增长点，对加快产业结构调整、推动技术进步，带动中国经济增长有着极为重要的作用。中国信息产品的市场前景十分广阔，预计到2010年将达到6万亿元。

中国将进一步加大产业结构调整和企业的整合，在现有企业集团的基础上，培育若干国家级开发与生产基地，扶持具有国际竞争实力的大型企业集团，以形成以大公司为主体，带动中小企业共同发展的格局。通过企业的改组和整合，加大企业的开发创新力度，形成高效的创新机制。在芯片设计与制造、网络及通信、软件和信息家电等领域，产生一批拥有自主知识产权和竞争优势的高技术企业。对于发展前景十分明显的个人电脑、移动通信、光纤通信、网络设备、网络工具、高清晰度电视、DVD、信息家电等重点产品，将作为重点发展产品，形成规模化生产。

2、大力发展软件产业

软件产业发展的最关键因素是人的知识和智力，而中国在软件人才方面恰恰有很大的潜在优势。中国将把软件产业作为国家的战略性产业，正在研究制定面向21世纪的长远发展战略和发展思路，确定近期的发展重点。我们将结合国家有关扶持软件产业发展的政策措施，抓住人才这个关键，制定给予软件人才特殊优惠待遇的奖励和分配政策，建立吸引、稳定优秀软件人才的机制，充分发挥软件人才的创造性和积极性。按照市场经济规律，实行社会各有关方面多元化共同投资方式，加大软件产业的投资力度。从发达国家的经验来看，要在软件产业真正有所作为，单纯依靠政策扶持和引导是不够的，还必须同时借助市场的力量，发展中国的风险投资业，造就一批能够把资金、技术、人才组织起来的风险投资家，真正带动中国软件产业的快速发展。同时鼓励大型企业集团、高校和科研院所向软件产业投资，以充分调动各方面力量共同发展我国的软件产业。

3、加快信息基础设施的建设

要加快我国信息化的发展，首先要加快信息基础设施的发展和建设。信息基础设施也是带动IT产业高速发展的动力。当前，我们正在结合“十五”规划的制定，考虑我国信息基础设施发展战略和规划。我们将在扩建完善现有以光缆为主体的基础传输网和推进基本电信普遍服务的同时，大力开发和利用当代最新通信与信息科技成果，加速建设一个覆盖全国的超大容量、高度灵活、安全可靠的新一代公共信息网，构筑面向21世纪的国家信息基础设施。信息基础设施的建设必须在政府的统筹规划和指导下，组织科研、教育、工业、通信运营业等社会各方面力量广泛参与，并在分工协作、公平竞争的基础上，合理配置资源，避免重复建设。既要建设一个超大容量、高度灵活、安全可靠的基础传输网和经济适用的宽带接入网，又要合理发展与之相适应的专用网和局域网，最终形成适应信息化要求的现代化网络布局。

4、运用竞争机制，繁荣电信与信息服务市场

当前，世界电信网络技术正处在重大变革的时期，由于因特网的迅猛发展，信息传送的内容和方式已远远超过了传统的语音通信。丰富多彩的数据传输和信息服务，一方面正在影响和改变着人们的工作、学习和生活方式。另一方面，也为我们大力发展IT产业和信息服务业带来了千载难逢的大好机遇。一是公用电话网还会有很大发展。由于因特网的出现，在今后十年内�中国的电话网络规模还将扩大一倍以上，用户数将达到2－3亿，平均每年会有2000万左右的新增用户。二是无线移动通信也将有大的发展。用户数在10年内将超过2亿户，意味着普及率达到15%左右。移动通信技术将向利用无线技术提供互联网服务方向发展，网络的功能、信息服务器的功能将更多地在网上发挥，由专业人员进行维护管理。三是互联网和相关服务将很快发展。数据流量超过话音流量只是个时间问题。基于IP技术的新一代宽带高速公共信息网络将在不断演变中成熟，在这个网上的电子商务、远程教育以及其他各种基于网络的数字化生存、数字化经济以及数字化的社会活动方式将会得到广泛的推广应用。四是在技术进步的推动下，电子信息产品制造业、软件业将继续以明显高于GDP增长的速度增长。平均增长速度应在25%以上，这个趋势将保持10年左右，信息产业作为国民经济主导产业的地位越来越明显。

中国将紧紧抓住这一有利时机，在改革、调整、理顺、完善的基础上，建立起公平、公正、公开的市场竞争机制，充分发挥市场的导向和驱动作用，鼓励社会各方面力量广泛参与，促进中国电信业特别是信息服务业在市场规范条件下快速发展，以此进一步带动IT产业的发展。

5、抓好信息资源的开发利用

在加速建设信息基础设施的同时，我们将高度重视信息资源的开发利用工作，重点是政府信息、公共信息、市场信息、产业信息、企业信息等重点领域的信息资源开发利用。从近期来看，主要是信息服务和电子商务信息资源的开发利用和上网工作。信息资源的开发利用，同样也要引入竞争机制。我们将制定一系列配套的政策措施，鼓励各领域、各层次大力开发和广泛使用各种信息资源，提供信息服务。同时要加强市场规范、技术标准、信用安全、执法监督方面的建设，逐步建立起科学合理的管理体制和市场机制，促进资源共享，使信息资源更好地为经济建设和社会发展服务。

6、加强信息技术推广应用

今后将进一步加大信息技术在各行各业中应用的深度和广度。大力支持金融、财税、海关、科研、教育、文卫等各类公共部门和政府机构，积极利用电子信息技术和通信网络，建立和完善面向专业应用的高效可靠的运行管理及社会服务信息系统；鼓励企业特别是大中型企业，把推广应用电子信息技术作为改进企业管理，加速技术创新以及节能、节材、提高产品质量和附加值的重要手段，从而提高经济增长的质量和效益，促进中国经济结构的调整和提升。

IT行业依然还在发展，只是发展速度仅仅比之前慢了一些，但依然是发展速度最快的行业之一。据了解，目前，我国目前软件工程师人才缺口近40万，每年以20%的速度在增长。也就是说IT行业并未饱和，还在迅速发展。综上所述，该行业仍然是一个不容小觑的新兴产业，从以下几个方面可以体现出来。

1、互联网正在覆盖各行各业

首先我们每个人都可以感受到的，从前两年的滴滴打车、共享单车，到酒店的BMB运营模式，以及饿了么外卖订餐，甚至包括我们现在看电视都互联网化，包括我们现在买东西都会去扫码支付，这些都是我们互联网化的具体表现。

2、IT岗位需求越来越大

正是因为互联网的发展，IT的岗位需求越来越多

3、国家是支持互联网发展的

十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。国家信息产业部已把软件工程师列为“国家紧缺型人才”的行列。

综上所述，很显然，就是要努力成为这个行业的佼佼者。IT行业从来不缺求职者，缺的是具有核心竞争力的优秀人才。

企业信息化总是经历风风雨雨，并伴着矛盾和挫折。当谈起公司的信息化实施时，许多CIO千言万语，感慨万千。当问到公司是否有制定IT规划？许多CIO却表现出沉默寡言。对于很多CIO来说，制定IT规划可能是捣弄一些数字，目的在于制定出IT部门工作计划和预算，以提供给高层参考和批准。事实证明，很多企业的CIO都是把IT规划想得太简单，诸如片面的听取软件供应商描绘的应用状况，兴奋之余而未加思考和详细规划。在实际实施中，没有充分估计到实施过程的艰难，也没有考虑到企业自身的实际情况。因此，多走了很多的弯路，尝试了许多折戟沉沙的阵痛，在前几年信息化实施中许多项目更是败报连传，以至于不得不做出项目暂停的决定。实际上对于CIO来说，规划一个完整的IT规划的过程往往需要考虑更多的因素，甚至是长时间的痛苦工作。为什么不重视IT规划？“IT规划，不就是做个计划吗这事容易，琢磨一下就可以了”，常常听到有CIO这样说。无疑，IT规划有时候拍拍脑袋可以得到答案，而费心费力做IT规划同样得到类似的答案，那么区别在哪里？道理很简单：从表面上看答案相差无几，然而冰山下面可就大不相同。两者最大的区别是CIO对信息化的看法不同，正是这种不同的看法却对信息化成果造成很大的影响。比如，前者往往是在随意的情况下凭着感觉实施信息化系统，一旦在实施的过程中碰到障碍，IT建设的合理性将遭到质疑，给信息化带来较大风险。而后者却是带着对信息化目标相对一致的情况下展开推进工作的。例如看上去非常相似的都是要实施ERP+PDM，但谁先谁后的问题有着本质的不同，需要充分考虑企业当前的技术水平、管理水平、企业风格等因素。在IT建设时，稍一不慎有可能谬以千里，拍拍脑袋固然可以得到答案，但在本质上，却是将信息化交付在沙堆的高楼之上。IT规划，本质上是在企业管理和IT之间搭起一座桥梁，然后从IT的角度看管理问题。任何一个企业在发展过程中都会碰到各种各样的业务问题，其中有些来自于战略、组织，也有的来自于IT;有些是局部的，比如客户信息的统一管理;还有的是全局的、系统性问题，比如库存居高不下等等。只有站在比较高的角度搜集、整理、分类，才能清楚地了解问题的涉及面，从而提出相应的解决方案。无论如何，IT规划实质是使企业有一次梳理业务问题的机会，并透过IT看管理。因此， IT规划是梳理业务问题，打开一扇解决问题的门，成功的IT规划往往亮点也是在这里。但以下的原因往往使企业轻视IT规划。(1)IT规划收益“不明显”，对投资产生顾虑IT规划收益“不明显”，这直接导致领导对IT规划投资产生顾虑。IT规划不像网络建设能够立刻实现通信，不像硬件投资能马上拥有实实在在的IT资产，甚至连IT软件应用也比不了，IT软件应用也能很快满足各个部门的业务需求。因此，决策者更愿意花成千上万的资金购买设备，也不愿花人力财力做IT规划，更谈不上实施规划。(2)IT规划与业务发展规划脱节IT规划的一个基本原则是：IT信息化规划与企业的业务战略相匹配，要支持和促进业务战略目标的实现。而实际情况通常是许多CIO在IT规划是拍“脑袋”和照搬其它公司的信息化规划，与本企业的业务发展规划脱节。在规划的时候经常犯的错误是，要么规划非常宏大，成空中楼阁，水中花。要么规划非常实际，成了解决具体问题的项目设计，没有整体化和全局的观念。(3)规划的时效性不够规划被轻视，时效性不够是很大的一个原因。在IT规划制定、论证和落实的过程中，企业的各种环境是瞬息万变的。这种瞬息万变的情况，大的方面甚至是企业战略转型，小的方面也可能是某个业务流程的变化，规划的适用时效如果把握不好，很容易落得“计划赶不上变化”的骂名。IT规划是多项目管理的必然需求“轻IT规划，重建设的战略”会存在一个很大的致命缺陷。一个很浅显的道理——事后控制不如事中控制，事中控制不如事前控制。可惜大多数CIO等到错误的决策造成了重大的损失才寻求弥补，更多的时候是亡羊补牢，为时已晚，这正是IT规划意味深长的地方。我们都看过杂技表演“抛球”，杂技演员同时抛转四五只皮球。不仅如此，在抛球的同时，还能够分出精力来完成其他高难动作。如果把这些皮球视作一个个项目，那么CIO也需要掌握类似技巧来管理好多个项目的实施。否则，手头的项目就会像这些皮球一样掉落在地。从过去单个IT项目的实施，到OA系统、 ERP系统、CRM系统、决策支持系统等多项目的管理，是企业必然会遇到的一道坎。而且，多IT项目管理今后将是一个常态，越来越多的企业在同一时间内必须执行越来越多的IT项目。在有限的资源下，如何管理好IT建设已经是一个迫在眉睫的需要，而良好的IT规划，正是CIO破解多项目管理难题的有效方法之一。IT规划宜分步走，忌盲目好大喜功近几年，许多企业陆续上线了很多项目，ERP系统、OA系统、邮件系统、财务系统、CRM系统等。但逐渐也感觉到，这些系统在应用中各自为政，难以统筹运营，缺乏统一的企业门户。过高地估计困难、会削弱人们进取和拼搏的勇气和信心，使人们瞻前顾后;但盲目好大喜功，则会让IT建设陷于困境。IT规划能明确技术现状和方向，保证一定程度上业务模式与IT系统的松耦合，能使IT系统长期支持业务模式的变化和调整。制订IT规划、对规划进行论证是CIO的重要职责，但忙碌的结果，可以说是几家欢喜几家愁，有的IT规划顺利通过，有的规划则饱受指责，最后被冷落一旁。哪么应该怎样制定有效的IT规划呢？(1) 从老总的角度看问题做IT规划，一定要站在老总的角度看问题，不能光从IT角度就事论事，要从商业角度出发做规划。诸如目前企业生产经营的问题和现状是什么，老总主要考虑的问题是什么，方向是什么,IT规划应该围绕这个核心指导思想来进行。IT规划可以帮助一个企业通过分析IT现状、结合业务需求，制定出能够支持未来一定时间内业务发展的、适合企业远景和战略的IT策略及发展路线。在规划方面，务必要从容易成功的项目做起，解决当前企业经营中最迫切需要解决的问题，同时必须要量化IT投资带来的价值，用数字说话，要满足老总关注的利润重点，淡化IT规划效益“不明显”的弱势。(2)与核心业务相融合“凡事预则立，不预则废”，在开展IT规划时，要充分了解企业的核心业务以及高优先级业务的需求。了解哪些业务在企业中起着举足轻重的作用，并对业务能力现状和IT能力现状进行分析。业务能力分析是对企业各项业务活动的运作模式进行分析，揭示现状与企业愿景之间的差距，确定关键问题。IT能力现状分析是诊断企业信息化的当前状况，包括基础网络、数据库、应用系统状况，分析IT系统对企业未来发展的适应能力，给出IT能力评估。在一个IT规划中，应当首先考虑核心以及高优先级业务的需求，保证IT规划的结果不会对这些系统带来负面影响，同时IT规划的结果应是推动这些业务的健康运行和发展。在IT规划中，凡涉及到组织、人员、流程，尤其是涉及到核心业务的，应当首先在规划中体现出对现有环节的相融性而不是相斥性。从这种意义上说IT规划是企业的辅助规划，是为企业战略发展和业务发展规划服务。(3)从企业困境出发IT规划必须紧密结合企业当前发展趋势，不能太“理想化”。太高瞻远瞩，脱离企业当前的发展态势会得不到支持。就好比一个刚会蹒跚走路的小孩，你就拿出一份指导他大学选专业的规划一样得不到有效反馈。所以应该熟悉企业当前的发展规划，及企业发展的困境所在，找出企业管理环节中的薄弱点，突出企业急需解决的问题;然后，从IT角度结合企业发展困境去考虑如何提供IT支持，从而制定相应的规划。(4)两套规划，分层次以保证执行和落实作为CIO应当避免用一些专业术语去给老总做汇报，要简单明了地提出自己的规划。两套规划，一套给老总看，另一套是部门实施的具体规划。IT规划要分层次、分阶段与高层领导和业务部门进行充分的沟通。给老总看的尽可能多地阐述规划后给企业带来的利润点，给企业的利润提供多少帮助。而给实施部门的规划，则需要动员更多的部门参与规划编制。IT规划最终实施时需要很多部门配合完成的，在规划的时候就让更多部门参与进来，使他们认同规划，这样规划的可行性会得到很大提升，在IT规划决策时，反对的声音就会少很多。规划的结果要强调执行和落实，千万不要形成规划和实际实施两张皮，有时候很容易出现规划是规划，项目实施与规划脱节或者说跟规划无关。如果出现这样的情况，规划的权威性会大打折扣，最终使规划流于形式。(5)规划要考虑“规划冗余”所谓“规划冗余”是指要充分考虑未来各方面的情况，尤其是资源约束、外部变化等，做出不同情况下的多种方案，在执行中根据实际情况选择方案。当然，这些方案是有优先级差异的。对IT规划的实施风险进行分析，并指出如何规避各类风险，提高IT规划的成功保障程度。最后，要考虑预期外的事务，在实际的工作中，很多CIO抱怨规划安排得好好的，可是规划却赶不上变化，经常会有一些意外事件发生。

因为，反摩尔定律的消极的一面是逼迫所有的硬件公司必须赶上摩尔定律规定的更新速度。因此所有的硬件和设备生产厂商都活得非常辛苦。但它的积极一面就是促进了科技领域质的进步，并为新兴公司提供了生存和发展的可能。同所有事物发展一样，IT领域的技术进步也有量变和质变两种。在科技进步量变时，新的小公司无法和老的大公司竞争，因为后者在老的技术方面拥有无与伦比的优势，但是为了赶上摩尔定律预测的发展速度，光靠量变是不够的。每一种技术，过不了多少年，量变的潜力就会被挖掘光，这时就必须要有革命性的创造发明诞生。另外，反摩尔定律使得新兴的小公司有可能在发展新技术方面和大公司处在同一个起跑线上，甚至可能取代原有大公司在各自领域中的地位，在抓住质变机遇上，有些小公司会做的比大公司更好而后来居上，因为它们没有包袱，也比大公司更灵活

曾经引领风骚的太阳公司就是受反摩尔定律影响的著名例子，其由于无法跟上整个行业的速度，被IT生态链上游的软件公司甲骨文并购了。AMD要不是因为政府对英特尔反垄断的限制，恐怕也已经不存在了。

不过，从另一方面来谈，反摩尔定律也具有着使科技领域达成质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能的功能。事物的发展轨迹大相径庭，IT领域的技术进步也有量变和质变两种。每一种技术，过不了多少年，量变的潜力就会被挖掘光，为了赶上摩尔定律预测的发展速度，光靠量变则显得有些单薄。这时就必须要有革命性的创造发明诞生。另一方面，例如，在通信芯片的设计上，博通和Marvell在很大程度上已经取代了原来朗讯的半导体部门，甚至是英特尔公司在相应领域的业务。反摩尔定律也在一定程度上给予了新兴的小公司发展新技术方面和大公司处在同一个起跑线上的机会，甚至可能取代原有大公司的优势地位。

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