IT行业环保迫在眉睫 绿色存储引领IT未来

5G、大数据、工业互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与行业经济深度融合，加快了工业经济数字化、网络化、智能化进程，从根本上改变了经济发展方式。重塑了全球产业链分工。

数字经济正以“变局者”的姿态，给全世界带来巨大变化，数字化转型已经成为企业首要且不可回避的命题。据IDC调查报告显示，在全球TOP2000的企业中，2/3的CEO 将数字化转型作为企业战略的核心。

就如前一阵子“阿里新掌门”张勇在2019杭州云栖大会上强调的“在数字化驱动和承载的新经济和新社会当中，一切都在被重新定义。”各行各业都在全面走向数字化运营、数字化产业升级。

在资金和技术的推动之下，有些行业已经找到了“头部模式”，但是对于众多的工业企业来说是机会也是挑战。

2019——工业互联网动荡的一年

在经济下行的压力下，工业企业也开始依靠企数字化转型来达到提升效率，降低成本，提升经济效益。

工业互联网平台向上承载应用生态，向下接入系统设备，是连接工业用户企业、设备厂商、服务提供商等的枢纽，是工业互联网建设和发展的核心。

目前，我国已经成为世界上工业互联网产业培育土壤最为旺盛的过国家，截止2019年上半年，已经有超过849%的中国制造型企业开始了数字化转型。已经诞生出具有一定影响力的平台50余家，部分平台的工业设备连接数量超过了10万套，然而，在进行数字化转型的过程中，大部分企业都和预期相差甚远。

万变不离其宗，工业行业所面临这一切的关键在于实现数字化转型。我们已经由热火朝天的炒作概念走到了实际效益的阶段，很多企业也由于缺乏对数字化战略的错误认识和牢固的企业根基，在激烈的市场竞争中败下阵来。

因为我国大量企业尤其是中小企业的工业设备相对老旧，协议不开放导致连接困难。在平台基础框架、边缘计算架构、大数据管理、微服务架构、APP开发等方面，主流的技术架构将成为工业互联网新入企业的主要选择。因此，随着平台的速度加快将倒逼设备数据采集技术实现爆发性增长，从而促生很多本地化、行业化的中国特色采集技术的出现，并进一步推进相关技术标准的研究和发展。

IT技术——工业企业数字化战略的核心

IT架构作为战略就绪的核心点，其重构的路径可由数字化走向智能化， 企业IT架构的演进分为三个阶段：电子化——信息化——智能化。

1、电子化

其特点是交易驱动，通过将原来的线下交易转移到网上，可以在一定程度上解决效率问题。实现企业数字处理的电子化还存在的许多问题，如系统建设无计划、无序、无组织、无业务线随机建设、系统重叠严重等。

2、信息化

其特点是流程驱动，打破部门壁垒，实现整个企业的业务流程信息化。接下来，我可以从四个方面来理解信息阶段的it架构：集中化、集成化、专业化和标准化。

集中化：在企业内部，各个分子公司的应用系统集中成组。

集成化：建立一个SOA或ESB系统来支持系统之间的数据传输。

专业化：按照专业化制度。

标准化：建立企业标准。

虽然it体系结构已经发展到信息化阶段，但系统之间的烟囱屏障仍然存在。

3、智能化

其特点是数据驱动。运用人工智能、大数据等技术，重构企业组织、流程和规则，促进企业经营管理的智能化。在智能化阶段，企业可以通过it架构实现业务重塑、创建新的业务模式、关注生态圈、实现企业平台。智能化阶段的企业it架构包括三个层次：前端应用层（如b2b协作、内部商城、新零售等应用）、中间能力层（如结算、税务、会计、支付等）和后端数据层（如数据仓库、数据应用等）。

平台战略——提速数字化转型

面对企业整体数字化转型需求和市面上的碎片化供给，企业原有的自研，定制加标准化产品采购的建设模式已经难以为继。平台+生态的新模式成为必然。

平台化之所以重要，就是因为它赋予或加强了企业在以用户为中心的现代商业战争中最最最核心的能力：用户响应力。这种能力可以帮助企业在商战上先发制人，始终抢得先机。

要用好平台的能力，首先是明确方向，与企业战略匹配；其次是自上而下设计，避免碎片化的方案；三是自下而上实施，项目管理是核心，项目数据是企业的核心数据，因此项目层数字化能力的建设是核心的抓手；最后，阶段推进，价值驱动，从高价值业务做起，价值驱动，试点先行，样本引路，强力推广。

企业需要一个用于构建和运行应用和服务的平台，来自动执行并集成DevOps、持续交付、微服务和容器等概念，帮助企业提高开发资源利用率， 加速资源整合和优化，促进和推动企业数字化、互联网化、智能化转型。

“1+N”平台体系——构建企业数字化转型的最佳阵容

工业企业数字化转型迫切需要一站式集成供应链平台建设方案和服务。市场上的数字产品和方案普遍缺乏整体的数字战略规划，导致路径不清晰；产品应用星罗棋布，整体信息水平较低；数据不流动，业务系统、数据之间没有聚合和交互，数据孤岛现象严重，不能充分发挥数据的价值；技术体系落后，整体维修性差，性能稳定问题突出。

数商云工业供应链系统开发“1+N”工业供应链平台体系，分PC端和App端，利用自主研发的优势，和行业多年的经验积累，为解决诸多客户总结行业痛点，积累完善产品系列而诞生的供应链管理的软件。

“1+N”工业互联网平台体系，秉承一个理念，建设一个平台，具备关键技术，搭载N个应用，做到对传统工业企业的关键要素进行全面的感知和实时互联，实现平台的数字化、系统化、智能化，从而驱动工业企业的转型升级。

一个理念：是指数字化企业理念，是工业企业转型升级的核心引擎。它结合先进的精益建造理论方法，集成人员、流程、数据、技术和业务系统，实现工业的全过程、全要素、全参与方的数字化、在线化和智能化，构建项目、企业和行业的平台生态新体系，从而推动以新设计、新建造、新运维为代表的产业升级。

一个平台：是我们的工业，包含了技术、数据和业务，是驱动工业企业数字化转型的核心引擎。他是我们能够根据客户的需求，快速通过组件生成应用，组成灵活解决方案的保障，也是我们能够连接产业链上的生态合作伙伴的软硬件产品，共同为客户服务的一个必需品。供应链平台

关键技术：通过大数据技术提供项目层的全量数据，并提供数字资产管理，数据服务管理，以及数据智能处理（统计，汇总，预测，科学分析）能力；平台能够从现场、影像中提取信息并应用。

N个应用：一套兼容应用生态伙伴的集成应用。完善地覆盖业务场景。

不难看出，通过数字化思路，以及信息技术来改进工业企业各干系组织、协同作业的新工业方式，将有效满足数字时代施工企业项目管理的新需求。数字化转型是整个经济体的大发展趋势，企业在顺应发展潮流加快自身转型的时候，切记不可本末倒置，牢记用技术提升体验，用数据挖掘价值的核心思想。未来，数商云供应链将能更好地赋能智慧工业，承载起智慧工业互联网的蓝图构想。

作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)

企业大数据项目实施过程中遇到的那些挑战

说到大数据，人们很多还停留在概念的阶段，不过对于一些企业来说，大数据已经就在眼前，业务的需求驱使着IT部门不得不去做大数据的分析与处理。企业需要大数据的分析和处理，但是大数据并不是想象中的那么简单，在实际部署实施的过程中会遇到很多方面的问题。

尤其是目前社交网络的兴起带来了更多的数据量，企业需要面对的挑战就越来越高，因为社交网络的数据本身就是一个无底洞。一位企业CTO说：“目前我们的数据来源基本都是在社交网络上面，我么收集这些数据加以分析，帮助企业理解这些人的消费规律以及个人偏好。”

企业大数据项目遇到的那些挑战

这位CTO所在的团队运营着一个可以产生12亿美元的数据平台，以及每天超过400万人的PB级数据集群。所在团队的大数据环境中包括了大量的开源平台，他们所用的技术包括：Hadoop、HBase，Hive， ElasticSearch， Scala， Storm， Nodejs以及其他的很多工具。这确实是一个非常严峻的挑战。

我们通过企业大数据项目的具体实施过程不难看出，在实施的过程中技术与人是最关键的两个问题。选择一个成熟的技术，并且让最合适的人来进行实施，这样才会有一个比较合理的结果。

目前，以及有不少的企业开始进行部署自己的大数据项目，下面我们就为大家总结一下企业在部署大数据项目过程中遇到的那些难题与挑战。

复杂的数据计算与存储

大数据，顾名思义海量的数据是不可避免的。这项对于传统的数据分析而言，大数据需要大量的存储空间来进行数据存储，现在数据的产生量已经不是人们所能想象的，传统的存储介质与存储方式并不能满足如此快速的数据产生量。换句话来说，看看新浪微博、Facebook每分钟产生的数据量你就会明白了，电商更是夸张，阿里双十一，百亿的交易额，这样的数据量需要具有针对性的数据存储方式。

而从项目的整体出发，只是存储并不能算得上大数据。在存储之后还需要对海量的数据进行分析与计算，只有最后得出的分析结果才会对企业有所帮助。存储只是万里长征的第一步，大数据处理团队需要弄清楚这些数据背后的价值，需要合理的对数据进行归档，并且数据价值是需要进行计算分析得出的，庞大的数据量需要更加庞大的计算能力才能完成。

技术的成熟度的挑战

开源技术就好比一只小狗，它很可爱，也很好。但你需要养活它。就目前的技术发展而言，开源的大数据技术还并不是十分成熟，商业的大数据解决方案价格有非常昂贵，所以对于大部分企业来讲，开源貌似是唯一的解决方向。但开源技术并不能很好的适应每一个企业的具体业务线，所以企业还要投入大量的技术力量进行维护与二次开发。开源技术是条可爱的小狗，但是你需要养活他。

许多大数据技术是在建工程。虽然基础技术日趋完善，管理和配置的工具都处于起步阶段，让IT专业人员做工作解决的差距。企业的IT团队不得不开发工具，从管理的角度，从工作流程的角度，从配置等不同的角度出发。

期待，努力发现人才

之前讲了，大数据需要成熟的技术以及合适的人来执行，这里指的合适的人是一个真正的数据分析专家。而这样的人往往是可遇而不可求的，除非你花重金去其他公司去挖人，而且还不能确定这个人是否能适应这个团队。

其实从技术的角度出发，大数据的技术与工具正在迅速发展，但是这些技术与工具只掌握在少数人的手里，并不能得到大规模的应用。所以对于企业来讲，大数据的技术与人同样重要。拥有了成熟稳定的技术，但是没有可以执行它的人，那么大数据项目也会相当危险，没准什么时候就成为了企业财政的累赘。

3产品线与项目的对接

想想模块化，准备投资

任何一个项目的组建都不可能是无成本的。每一个项目都会意味着人力与财力的投入。尤其是在大数据项目上，每一个关键的业务点都意味着大量的资源投入。相比于其他项目，大数据项目耗费的资源会更多，在基础设施上的投入，服务器、存储以及计算资源和开发人员的投入都是相当庞大的。

模块化的基础设施一直是重要的，因为它可以让IT团队能够处理的业务优先级的变化，并提供业务透明度。企业的IT团队有必要投资的管理和生产力工具。这就是20％，25％都集中在我的工程资源，生产力工具和工作流程管理。

将产品与业务线做对接

在企业中项目需要围绕着业务进行实施，再好的产品项目如果不能很好的与业务进行对接，也是不能实现其真正的价值。这很容易让大数据的专家紧密合作，产品专家和业务利弊谈，但它可以是难以贯彻的想法。越来越多在？？过去的几年中，我们已经给他们带来了起来，因为双方都需要了解的另一边。

在很多失败的案例中我们不难看出，企业大数据产品的最终失败原因有一条就是产品不能很好的服务于企业核心业务，这样就会导致大量投入的资源变成没有价值体现的投入。

而成功的大数据产品就不是这样子。一个成功的大数据分析产品可以为企业揭示风险并且识别新的商业机会，并且可以根据客户的喜好进行商业活动，并获得洞察客户情绪 - 然后与该公司分享成果。大数据展示业务和IT事件有助于创造一个时髦围绕大数据分析的潜力。

领导层到技术人的思想贯彻

这里说的还是与人有关，大数据项目在企业中算是一个牵动企业发展战略的大项目。这需要从企业领导层到开发人员的整体投入。企业花了很多的时间映射可以利用大数据在我们的承保和理赔流程，并回馈业务线。项目团队需要企业从领导层到技术层从上倒下的支持。ACE集团的督导委员会，负责领导公司的大数据议程。令人惊讶的是，它不是堆叠技术人员。“这是很难得的任何科技。有四个技术人员和大约20商界领袖在那个队。

关键的事情之一是投资建设第一的技能和资源，在我们开始这段旅程。如果没有，我们将不得不一个不可接受的滞后值回业务。一位成功部署大数据项目的CTO说。

4把业务人员下放到项目中去

把业务人员下放到项目中去

既然大数据项目是为了企业业务服务的，而对企业业务最为熟悉就是业务人员，在整个项目中业务人员的需求往往是必然的需求。

企业需要进行完全嵌入的做法，将一线的业务人员下派到项目的每一个关键环节。只要这样，整个项目完成之后才能更好的为业务服务。企业通过建立核心竞争力，搭配新的技能，在我们的业务统计人员，数据洗涤器，数据分析，工艺专家我们的赔款及承保专长。其实这是一只搭配的意识，分享知识，发展和创新，我们利用大数据帮助业务发展。

不要小看管理供应商或系统集成商

对于一些技术力量有限的企业来说，他们更喜欢寻找一个系统集成商或者方案供应商来进行外包。在这期间会进行方案招标，而每一家集成商的方案都不尽相同，而且没有一家可以提供即用的解决方案，对于供应商的管理也是一个挑战，整合所有不同的系统，将这些系统整合成为一个巨大的方案进行协同运行。

独立评估投资回报率

在很多企业中，使用大数据分析，改进和验证的营销活动的有效性。当大数据项目是成功的，每个人都希望它的一部分，当你走在你开始为公司创造新的收入，项目带来这么多钱，大家突然出来的木制品和希望声称。对于他的团队，问题解决了，当CFO加强仲裁，提供独立意见的投资回报率，公司就会更加承认大数据计划。

转变并不会在一夜之间发生。从多来源的数据采集，到通过深度分析获取洞察力，之间会是一段并不平坦的征程。毫无疑问，Hadoop等技术的日趋成熟，让企业用户可以更方便地、在更大的范围内收集业务的相关数据，但同时真正的挑战也会接踵而至。这就是如何高效地处理多来源的海量数据，并且为其找到适合的商业用途。

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IT行业环保迫在眉睫 绿色存储引领IT未来 随着我国GDP增长，能源消耗也正以每年10%的消耗增长。而全国每年800亿元政府能源消耗中，50%是IT产品能源消耗。据调查，IT产品能源消耗以每年8%-10%速度增长，2007年IT产品预计耗电总量为300-500亿度，IT耗电而排放的二氧化碳最少将达到3500万吨！数据中心能耗则占IT能耗的40%。而根据IDC统计数据显示，存储相关设备约占数据中心电力消耗的37%，位居数据中心各项电力消耗之首！在这种背景下，以节能、环保、高效为核心标准价值的绿色存储逐渐成为引领IT产业下一代革命的创新潮流。因此，于2007年12月12日在北京隆重举办的存储中国2007峰会，将主题定为“绿色存储、节能中国”，邀请了来自全球信息存储界权威专家、业界领袖和企业用户以及上千名企业技术决策者和专业人员齐聚一堂共同帮助与会者解决在企业信息化中遇到的诸多问题。当前，以“节能、高效、经济”为核心价值的绿色浪潮正席卷整个IT产业，“正是看到了这场绿色革命的趋势，存储中国2007峰会将主题定格为‘绿色存储节能中国’。”主办方存储在线总裁兼CEO郑信武先生在开幕致辞中说到。他指出，饮水思源，惟有中国大环境的发展才能使我们更成功，存储产业在中国才会有美好的未来。环保能耗问题 IT产业发展致命伤？十一五规划中，明确指出要在2006-2010年期间，将单位GDP能源消耗降低20%左右。近日，国务院《节能减排统计监测及考核实施方案办法》，节能减排目标被纳入各级政府的政绩考核之中，完不成任务的一把手将被免职。当节能减排、构建节约型社会作为政府声音发出之时，IT行业却面临巨大的挑战。政府电子公务、企业电子商务、个人电子化，全社会的信息化潮流方兴未艾。IT产业在国民生产生活中起着越来越不可替代的作用。而其巨大的能耗与环保问题，也随着产业发展及能源成本不断提高而浮出水面，日益成为IT产业健康可持续发展的致命伤！据悉，存储中国2007峰会，以“绿色存储、节能中国”为本届峰会主题。吸引了2000多名IT人士、业界专家、知名厂商、企业代表出席。共同对IT及存储行业能源问题及解决方案进行了深入探讨。与会的国务院信息化工作办公室赵小凡司长，以“绿色IT、节能中国”为主题作了重要的政府工作报告并指出：“绿色IT是IT行业可持续发展的必由之路，也是我国可持续发展战略的重要组成部分。绿色存储所倡导的节能、优化、高效将是未来存储产业发展的主流趋势。” 数据爆炸式增长企业背上沉重负担随着IT技术发展，数据爆炸式增长已经成为今天商业必须面对的一个现实。据IDC与软件公司EMC的研究报告指出：至2006年，所创建、存储、复制的数字信息总量达到1610亿GB，并预计这个数据在2010年将达到9880亿GB，相当于人类有史以来全部书籍信息的1500万倍。在IT部门对于企业影响力日益增大的背景下。数据增长对于企业而言，其数据中心的数据存储、能源成本、冷却、人员、数据安全等方面将遭遇前所未有的挑战；进而数据中心工作效率也将直接影响到客户体验、企业日常经营管理、企业竞争力等方面的直接利益。与会的一位企业代表直言：“以前北京的数据中心容量是10TB，现在则是400TB；以前机房很宽敞，现在变得越来越拥挤；以前进机房要穿外套，现在打开所有冷却空调，穿短袖在机房还觉得热，数据中心成本也越来越高！” 因此，绿色存储势在必行。高效能、低能耗的存储产品与解决方案，面对环境与商业双重危机都将成为人们的期待。绿色存储也不仅是某个IT企业的责任，在共同面对环境与商业双重危机的'难题时，全球IT巨头们在存储中国2007峰会中再次站在了一起！ 存储中国2007峰会作为行业领袖级会议，包括了6大主题论坛、24场技术研讨会，以及政府、厂商、企业代表三方的高峰论坛。此次峰会汇聚了IBM、EMC、惠普、H3C、富士通、NetApp等存储业界国际巨头。全球IT巨头公司高层及权威专家出席了本次峰会，并发表了精彩演讲，对全球信息存储产业新技术与发展趋势进行了深入阐述。参会的各厂商围绕绿色存储主题，结合各自特色的产品技术提出了解决方案。并在虚拟化技术、企业IT架构、统一存储、重复数据删除、数据安全保护等方面，和与会企业代表进行了互动讨论。而且，主办方存储在线(>

计算机技术在企业中的应用越来越广泛，从最初的简单计算到初级办公，到现在的大型应用系统，计算机应用越来越来越深入到企业的各个方面，企业对计算机应用系统的依存度越来越高。而基础网络系统(网络设备、线路、服务器、桌面电脑等)则是计算机应用系统的运行保障，就好比是高速公路，路通则信息通，因而基础网络系统的运行情况对现代企业各项活动开展起着非常重要的作用。为了应对基础网络的运维，各企业应用多种管理手段、技术手段对IT运维进行提升，比如划分职能科室(组)、职能人员(网络管理员、网络安全员、系统管理员、数据库管理员、现场管理等岗位)是管理手段，应用ITSM(IT服务流程管理)、桌面安全管理、网管、活动目录服务等系统是技术手段。其中有的职能重复，有的系统交叉，本文以的笔者所在企业IT运维现状为背景，探讨IT运维的发展模式，旨在优化大型企业IT运维模式，更好地为企业服务。

1 IT运维现状分析

不同企业IT运维方式大不相同。由于不同地域，不同行业计算机应用发展水平不同，造成不同企业的管理模式大不相同，比如银行系统，由于计算机普及应用较早，地域分布较广，计算机应用及运维发展较快；而某些大型企业，由于管理者偏重主营产品，忽视在IT基础设施及应用系统上的投入，因而IT运维服务处于较低水平。

同一个企业IT运维方式也存在差别。同一企业，如果规模较大，二级单位较多，由于管理方式差别，运维模式也有较大不同。比如有些企业维护人员多，有些少，有些企业采用传统方式运维，有些企业则重视应用先进的管理系统等，这些原因造成同一企业内部的差别。

2 理顺思路，建立合适的IT运维架构

IT运维的目的

IT运维的目的主要有三个：第一个是提供一个稳定高效的基础网络平台，为各种计算机应用系统的正常运行提供保障；第二个是为客户提供满意的服务，使客户端与计算机相关的故障能快速地得到解决；第三个是节省人力，提高工作效率，快速处理基础网络的故障。正是基于这样的目的，所以企业在基础网络方面不断加大投入，在管理上不断创新。

分析企业目前各个应用系统

基础网络是为应用服务的，所以我们可以分出哪些系统是属于基础网络的，哪些系统是属于企业应用类的，比如某大型企业的信息系统中，ERP、MES、LIMS等系统是属于应用服务类系统，直接面对终端用户，而网管系统、桌面安全、ITSM、数据存储备份等则是属于基础网络类的，其中ITSM是直接为用户提供服务接口的，其它则是作为IT基础管理系统。对于应用服务类的系统我们要分析其可能故障，并理清解决的流程；对于基础网络类的系统，我们则要将其置于流程之中，理清如何协作才能更好地为用户层的应用系统服务。

建立合适的IT运维架构

传统的运维框架很简单，基本是负责人制，碰到运维方面的问题时由负责人分配工作，这样的方式初期运作简单高效，但随着企业规模的扩大及计算机应用的普及，传统作业方式受很多因素影响，比如分配工作难、耗费人力多、处理问题能力要求高、工作量大等，所以企业迫切需要新的IT运维模式。

某大型国有企业，对基础IT运维相当重视，近几年相继在各分公司推广部署桌面安全系统、防病毒系统、网管系统等，各分公司也针对企业实际情况上做了一些很好的系统，比如某大型企业应用的ITSM系统、上网行为管理系统，这些系统之间有些重复，但各有侧重，那么如何使各系统有机结合，建立一个合适的IT运维框架则是必要的。笔者从某大型企业IT运维现状出发，提出一种IT运维架构，仅供讨论，如图1所示。

图1中ITSM为用户服务接口，内控则是管理接口，用户端的问题进入ITSM系统后，按问题分类或业务分工进入相应的基础网络系统或应用系统处理，各系统也需要分别建立相应的运维架构，比如防病毒系统可以建立。

图1 IT运维架构

如图2所示的运维架构。经各系统处理完后反馈给用户并进行归档，内控则对整个运维过程进行规范化控制。

图2 防病毒体系的三级运维架构

3 优化结构，建立合适的运维流程

分析IT运维需要处理的各种问题。IT运维所需处理的故障种类很多，硬件故障还是软件故障、内部网故障还是外部网故障、系统问题还是病毒问题、用户端问题还是服务器端问题，网络设备问题还是应用系统问题等，列出工作中已遇到过的问题以及可能出现的的问题，通过分析，然后再来建立我们的流程，是建立合理流程的依据。

结合组织结构，建立合适的运维流程。IT部门一般按专业划分科室，比如网络、系统、应用开发、工业控制等，这种划分是以水平层面来管理的，传统管理模式基本都是这种方式，而新的基础IT运维系统要求以专业及技术水平来进行竖直层面的分工，比如ITSM要求一线处理现场基础问题，二线处理复杂问题，经理处理全局问题及疑难问题，从而对不同层次提出了不同的技术要求，因此企业需要在水平与竖直两个层面上找到一个平衡点，来建立合适的管理模式。结合企业实际情况，经过结构优化后，建立各个系统的运维流程，图1的运维架构显示，各个系统之间是相对独立而又相互联系，因此相应的流程必定是相对独立而又相互联系的。

4 防患于未然，注重日常管理工作

建立各系统的管理办法、推广预知维修思维。正如象设备维修由最初的事后维修发展到预知维修模式一样，IT运维模式同样要注重预知维修，即是在问题出现之前，根据一些监测系统(比如网管系统)、日志记录系统等发现异常现象，将故障消灭在萌芽状态。现代企业对计算机信息系统的依赖性越来越高，要求也越来越高，比如某大型企业的MES、ERP、IC卡等系统，要求7 X 24 h工作，任何一次小小的故障都可能造成巨大的经济损失，因此减少信息系统故障率是非常重要的。要做到预知维修，具体到工作中就是要建立各个系统的管理办法，其中要包括异常监测和应急处理等内容，一些关键系统必须有日报，周报或月报。ITSM系统中的常见故障和经验汇总功能即是预知维修思维应用在现代管理上的体现。

建立完善的文档资料。网络系统里的资料再详细，也有出故障甚至丢失的可能，维护良好的文档对于IT运维很有帮助。资料整理除了要求全面，清晰外，还需要满足两个原则，一个是动态更新，过时的资料会误导对事情的了解及判断；第二个是让一个新人能看明白，完全不了解情况的新人(具备专业知识)通过资料能了解现状，则说明这是一份高质量的资料。比如，企业网络连接的文档资料，好的文档的关键不是把每个连接到各个图形的工作站(假设保持最新信息)都进行归档，而是把注意力集中到网络互联(拓扑、交换机和路由器)、服务器、网关和防火墙上。路由器和交换机没有必要用图形(类似设备的图形)表示，用简单的几何形状(如五边形、圆、方块和矩形)表示即可。例如，总使用一个八边形表示一个核心层交换机、用五边形表示汇聚层交换机、用正方形表示接入层交换机。

5 分清责任，建立相应的激励制度

不同的岗位工作方式不同，比如有的现场维护，有的远程处理；不同的技术水平要求不同的待遇，比如ITSM系统中一线技术人员与事件经理责任不同，待遇应该不同，因此企业应当推出相应的奖罚、晋升制度，以激励员工进步。本文着重于运维模式，对此不作进一步探讨。

6 结语

企业为优化生产、提高工作效率、减少成本，采用多种基础网络维护系统和生产应用系统，达到上述目的的同时，也对IT运维模式提出了更高的要求，新的运维模式要求一个清晰的运维架构和合理的工作流程， 同时更要注重日常管理工作和激励机制，这样才能更好地为企业服务。但企业在适应新的系统过程中，必然会出现一些问题，比如员工心态难适应、组织结构难协调、奖罚制度难改变等，这对很多企业是一个挑战。

运维，更偏向于业务产品的支持，偏向于背后的英雄，运维团队需要为业务的稳定性，成本等方面负责！

企业需要的IT运维体系，本质上也是需要从稳定性、成本的角度来建立。

（1） 稳定性方面

稳定性，是反应服务访问质量差甚至无法访问的指标。业界流行的的稳定性公式是，服务总在线时间/服务总时间，具体指标数据以几个9表示，比如一般的云计算服务提供上，承诺的稳定性指标是3个9：999%(意味着每年宕机时间不超过875小时)，而对于大型互联网公司的业务，对于运维的指标则是9999%(全年宕机时间不超过52分钟)，甚至99999%(全年宕机时间不超过8分钟)。

稳定性方面，需要什么样的技术体系支撑呢？

监控体系。现在开源软件已经让企业的运维能力大幅提升，如zabbix，nagios等，已经被很多企业广泛使用。同时，随着人工智能的兴起，监控的智能化精细化水平，也在不断提升，比如，传统的监控无非是发现异常了之后报警，但加入智能化之后，则可以自动分析异常的根本原因在哪里，基于此则可以继续做自动的恢复，避免人工成本。

基础技术体系。包括硬件（服务器，网络等)， *** 作系统/内核等，也直接影响到业务的稳定性。现在云计算的技术已经非常成熟，服务器与网络方面可以由类似openstack，cloudstack等IaaS平台管理， *** 作系统/OS等则可以通过docker，以及各类PaaS平台进行维护与管理，实现稳定性的保障。

安全体系。随着现在互联网的飞速发展，伴随而来的网络攻击也越来越疯狂，根据普华永道的调查，针对中国公司的网络攻击频率两年内已经提升了两倍，这也使得安全成为互联网架构中必不可少的环节，waf应用防火墙，数据清洗，防cc，ddos攻击等安全体系，也是必备的技术体系之一。

（2） 成本方面

计算成本。即托管企业运行软件所需要的服务器成本。现在云计算厂商提供的IaaS产品也是已经非常成熟，而且价格也在不断地下调，2016年10月，阿里云宣布了大量云产品的降价，一年内就下降十几次，也使得企业的成本控制方便可以越来有利。

人力成本。包括运维人力，研发人力，运维人力的主要投入来自于业务稳定性的保证，比如，服务异常之后的故障恢复，容灾与服务重建等。业务研发中，业务本身的迭代效率与质量，也间接影响了研发的成本。这方面则可以通过PaaS平台的技术手段来解决。

（3） 商业化

商业化是企业运维体系的更上一层。企业IT运维是每个企业必不可缺的环节之一，因此，运维相关的产品也逐渐受到企业的重视。比如应用性能分析厂商(new relic)，则是提供了优化服务运维质量的有效方案，监控等产品也是运维最受欢迎的产品之一。

                    

“无创意，不创新，勿宁死”。这是因曾经成功拯救克莱斯勒汽车公司而名噪一时的著名企业家亚柯卡的格言。创新对于企业而言，是关乎企业生死存亡的生命线。不创新，不紧握时代脉搏，再高大的巨人，也会迅速倒下。IT业更是如此。

摩托罗拉、柯达、索爱等多家大鳄遭遇售卖命运，以及时下惠普、诺基亚、索尼、松下等巨无霸史无前例的大裁员，印证了这样一个残酷事实：在竞争激烈的IT市场，变化飞速的信息产业，光有防守远远不够，必须始终保持危机和创新意识，来不得半点傲慢和懈怠，只有不懈持续创新，执创新之牛耳，才能保证基业长青，否则只有“OUT”。

相当长的一段时间以来，诺基亚一直保持40%以上的全球手机市场份额，而且在功能手机领域则更高，这让诺基亚时常沉醉在美好的辉煌里，失去创新的动力。多年来诺基亚symbian v3系统一直是“换汤不换药”，没有多大的改变，也未针对移动互联网、触摸屏做出任何反应，甚至还嘲笑苹果“过于花哨”。

但是等到诺基亚终于恍然大悟了，拼尽老命，但却再也追赶不上时代步伐。今天的诺基亚，在外观设计上远不如苹果、三星，在软件上不及苹果、谷歌，留给人们记忆的仅是“抗摔”两个字。而今这个曾经稳坐全球头把交椅、似乎坚不可摧的通信业巨头，其市场份额已被挤下“第一宝座”，甚至还不时传出“即将售卖”的消息，令人感叹。

可以说，产业创新力不足已成为昔日IT巨头没落的通病。整个日本手机、数码等产业近期几乎集体溃败，也反映了整个日本IT业在新技术、新产品的不断冲击下被动无力的困局。在2003年，苹果公司的智能手机iPhone和便携终端平板电脑iPad还是没影的事，可索尼就已明确提出世界已步入数字爆发的时代，未来电子产品的发展方向就是数字化。然而，创新变革文化和创新能力的衰退，使其未能将这一长远战略眼光迅速转化为引领市场的产品，至多只是微创新。结果，不仅索尼电子书终端“Reader”在与iPad的竞争中节节败退，其苦心经营的数码相机、摄像机、导航设备等一系列数码电器的功能也全都被集中到iPhone中，而iPhone的热卖严重影响到所有索尼单一功能电子产品的销售。

时下消费电子、IT产品更新速度越来越快，生命周期越来越短，及早创新、持续创新已关乎今天企业乃至一个国家的兴衰成败。在美国，60年代规模效益第一；70年代是价格第一；80年代质量第一；90年代市场响应速度第一；而21世纪则是技术创新第一。纵观美国IT制造业几十年来在经营策略上的变化，我们可以看到今后中国企业竞争与发展的一个主方向。

不少创造性很强的IT企业正全面探索如何利用、借助新的IT技术，如虚拟化、云计算、物联网、社会化网络营销，抑或移动平台，以为客户创造额外的价值和独一无二的体验，从而能脱颖而出。苹果、三星等公司近10年来一直在不断重新定义音乐、重新定义电脑、重新定义通讯、重新定义新生活，不管是手机还是平板电脑，每一代产品都以全新、令人叹服的形象出现，引导着大众的生活消费方式，不断引领着IT潮流。苹果成功之道，值得众多IT企业很好地学习。

逆水行舟，不进则退。维持可持续的竞争优势与创新力成为企业巨大的困难与挑战，也让未来充满着无限的可能。

所谓男怕入错行，女怕嫁错郎，目前什么行业最热门，发展前景好？成为了年轻人难以抉择的问题之一。IT行业作为当前就业形势最好的行业，成为大多数毕业生的选择。

可以说在我们的工作、学习、生活中互联网无处不在，互联网已经深入到我们生活的方方面面，IT行业市场需求空缺也越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业机会。近年来，就业问题一直是应届毕业生最害怕遇到的，IT将会为你们打开一扇方便之门。那么2023年学习IT的就业前景到底怎么样呢？IT培训一起来看一下。

1、市场需求不断增大

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“UID设计”等人才的缺口最为突出。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

2、提升速度不断加快

软件人才需要一定的技术性，而高校的培养与企业需求严重脱轨，导致软件人才缺口变大，因此一个熟练的软件技术工程师，特别受用人单位的欢迎。

3、工作具有挑战性

IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。

4、岗位性质变得重要

软件是电子载体的灵魂，也是游戏开发、网页开发等的核心技术，因此学员毕业后可以从事的是这些行业的关键性岗位。

5、职业生涯的加长

很多人都说软件工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。IT软件工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。

6、就业范围变得更广

一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业里，担任信息部的重要职责。

7、对未来充满成就感

IT行业重在战胜挑战，完成项目后不仅能获得额外的报酬，而且看到自己的成果推向市场得到认可后，会感到非常自豪，获得极大的成就感。而且就算不是自己所负责的项目，但是只要是自己有参与其中，在项目完成后也是会有极高的成就感的。

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