
我之前在那边学过, 开始是最基础的html,css,到h5,c3一些语法,webAPI,再就js,jq,完了就去ajax,nodejs,最后就vue,react,中间jq,node,vue学完后,都分别做了一个小项目。我觉得教的还行, 最主要的还是自己认真学。
随着全球化、科技的迅速发展,计算机的普及及对人类生活的渗透,伴随着大量创新的计算机职业岗位的出现。岗位的出现必然对人才提出了充分的需求。互联网作为朝阳行业,很多人看到了互联网行业广阔的发展前景,想要进入互联网行业。但是,互联网这么多方向,该怎么选择呢?互联网有哪些方向呢?
目前比较热门的IT培训课程可以根据学习内容和就业方向等不同分为几个大类:
程序代码类:Java、PHP、Web前端、C++、Python等;
维护运维类:Linux运维、云计算、网络安全、大数据等;
视觉设计类:UI/UE设计、三维视觉设计等;
营销类:互联网营销、SEO、SEM、新媒体运营、电商运营等。
对于不了解IT行业的人,可能不太容易理解这些专业方向的差别,为大家各自解释下。
一、程序代码类
从就业方向上讲,也就是人们常说的程序员,主要做后台程序,就比如我们浏览的各个网站,网站的后台开发就是基于程序代码实现的,网站的很多功能,比如用户注册登录、筛选、加入购物车或加入收藏这些功能都要靠程序员实现。从学习内容上讲,各个细分的方向区别较大,学习的难度也各有区别,就业之后的岗位选择也大有不同,虽然Java、PHP、Web前端、C++、Python的从业者薪资各有区别,但是普遍薪资较高。尤其是在有2-3年的从业经验之后,薪资增长速度和幅度十分诱人。
二、维护运维类
从就业方向上来讲,主要从事的工作如网络系统的运营维护、服务器的运营维护、硬件设备的运营维护等等。运维的职责覆盖了一个产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。因此对于各类IT企业,都非常重要。而且如Linux运维、网络安全这类运维类专业课程的学习门口较低、就业门槛也较低,薪资却是很可人的。大数据和云计算属于比较高端的技术方向,也是代表着未来大前景的方向,因此备受众多名企青睐,薪资待遇自然非常好。
三、视觉设计类
主要做的工作是就是我们日常生活中最可见的,如网页的设计、APP的界面设计等等,因此视觉设计类从业者,一般会比较有成就感。现在无论是什么规模的企业,都离不开设计师,因此学习这类课程,就业机会很大,选择也多,当然薪资也是很不错的。
四、营销类
无论互联网营销、SEO、SEM、新媒体运营、电商运营,这些的就业方向大多都是和运营类岗位相关的,也是目前很多大学生比较青睐的就业方向,可以发挥自己的很多想法和创意,而且晋升的路径也比较理想,当然薪资也是不错的。
Linux云计算其实就是Linux运维,只不过被机构这样叫,感觉高大上一点。
1 Linux运维岗位分类?
□硬件运维:硬件维护,如服务器、交换机、路由器、存储、负载均衡等设备。
□网络运维:网络设备维护:交换机、路由器以及办公局域网的维护。
□系统运维:基础设施的维护,侧重于系统和应用,也会涉及硬件网络。
□应用运维(SRE):企业业务研发环境、测试环境、线上环境等的维护和故障处理。
□监控运维:整个业务系统所有服务器集群的业务的监控和报警。
□数据库运维: 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化
□安全运维:安全扫描、渗透测试,安全工具、安全事件应急处理等。
□运维开发:开发运维工具和运维平台,以及自动化、智能化运维。
运维工程师还包括一些低端的岗位,例如:网络管理员、监控运维、IDC运维,值班运维,这些岗位是没前途的岗位,需要尽快提高改进。
上述分类都可能是Linux云计算就业后的工作岗位,不同的机构侧重点不同,比如老男孩教育Linux云计算课程侧重,应用运维(SRE)、数据库DBA运维、安全运维、运维开发。
1) Linux运维岗位及工作内容
互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位,甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力,这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
2) Linux运维工程师岗位职责
一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有:挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障(例如:硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等)、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范,制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求,公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
涉及到的Linux平台上的运维工具有:Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,Open***,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,,K8S,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等,除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
运维工程师还包括一些低端的岗位,例:网络管理员、监控运维、IDC运维,值班运维
职业发展方向:Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监
3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。
Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,Open***,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础
4)Linux运维架构师岗位职责
运维架构师是运维工程师的高级阶段,并没有明确的岗位界限区分,运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外,更多的是用思想来运维了,即DevOps的落地,各种企业运行过程中的解决方案提出和执行,例如:根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力:
1、自动化代码上线(SVN/GIT+Jenkins+MVN)解决方案;
2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案;
3、服务自动化扩容方案(KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix);
4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案;
5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案;
6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。
7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。
8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。
9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
这里仅举几个例子,实际工作中会有更多,运维架构师的工作,其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点,最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。
总的来说:Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求,利用若干运维工具组合加上经验思想,形成解决业务需求方案的阶段,当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段(开发软件平台),这个阶段涉及的工具会非常多,几乎市面好用的开源工具都在备选之列,在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向:高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师:将多个工具组合,加上思想经验,形成方案,用思想和经验赚钱的阶段。
技术的提升仅是量的积累,思想的提升才是质的飞跃!——老男孩
5)数据库运维工程师
众所周知,数据几乎是所有企业的生命线,所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些,主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有:数据库环境搭建、数据库优化、数据库
朋友是一样的,不过每年都会进行课程的升级与更新。更新以后全国就统一使用最新的教学大纲。随着IT行业的发展,程序员的定义已经更加丰富了,程序员(英文Programmer)是从事程序开发、程序维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,但两者的界限并不非常清楚,特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员(现为软件设计师)、系统分析员,系统架构师,测试工程师六大类。一方面程序员的开发任务在不断细分化,另一方面对于程序员的基础知识要求也有了很大程度上的降低。从这个角度来看,目前从事程序开发工作的门槛已经比较低了,大部分人在经过一个系统的学习之后,都可以从事某一类软件开发工作。
第一:扎实的基础知识。对于应用级程序员来说,主要的开发任务是功能模块的实现,这一类的开发任务通常都是基于已有平台进行开发的,通过调用平台提供的API来完成具体的业务逻辑实现,总的来说这部分开发任务是比较简单的。而对于研发级程序员来说,则需要具备两方面的基础知识,一方面是数学基础,包括高数、线性代数、概率论和离散数学等,另一方面需要具备扎实的计算机基础,包括 *** 作系统体系结构、计算机网络、编译原理、算法设计、数据结构等内容。相对于应用级程序员来说,研发级程序员无论在发展空间、职业生命周期还是薪资待遇等方面都具有一定的优势。
第二:较强的学习能力。学习能力对于程序员的职业发展来说是比较重要的,因为软件技术的更新速度比较快,程序员需要紧跟技术发展趋势才能保持自身的岗位竞争力。丰富的知识结构是保障学习能力的基础,所以要想提升学习能力就需要不断完善自身的知识结构。
第三:逻辑思维能力。大部分程序开发任务说到底就是把逻辑问题代码化,这就要求程序员要具备较强的逻辑思维能力,而通过学习数学能够很好的锻炼自己的逻辑思维能力。
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