深度学习环境配置

目标环境：

cuda 10.1

cudnn v8.0.5

torch 1.6.0

torchvision 0.7.0

（1）安装CUDA Toolkit就是安装CUDA，相当于cuda_9.0.176_384.81_linux.run，安装好cuda之后，才能用nvcc -V查看CUDA版本

（2）cuDNN：GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算，同一个CUDA版本支持安装多个版本的cuDNN（如cuDNN v7.6.4、cuDNN v7.6.3……选择其一安装即可）

（2）cuda版本和torch版本要一一对应

（3）torch版本又和torchvision版本一一对应

亲测：pip install cudntoolkit，pip install cuDNN不行

          但是conda install cudntoolkit，conda install cudntoolkit是可以的