传统企业要实现数字化转型，需要从那些方面入手？

随着数字化经济浪潮的持续推进，以金融 科技 为引导的创新已全面崛起，金融业正结合新技术重塑IT架构、革新应用，借数字化转型赢得新机遇。尤其是证券行业，新技术的发展给证券行业带来了商业模式和业务形态的变化，促使证券公司一方面采用创新平台，不断敏捷开发各类应用，另一方面还要兼顾改造、升级现有的生产系统，使其能够更具备运行稳定可靠、高效扩展的IT能力，进而支撑业务成长。

东方证券是一家经中国证券监督管理委员会批准的综合类证券公司，提供证券、期货、资产管理、理财、投行、投资咨询及证券研究等综合金融服务的上市证券金融控股集团。同时秉承“团结 进取 务实 高效”的企业精神，致力于“成为具有行业一流核心竞争力、为客户提供综合金融服务的现代投资银行”。

东方证券信息化架构采用软件定义及d性模块化设计来重塑业务体系，同时三线并进：私有云、敏捷开发（包含容器）、大数据支撑着业务发展。利用多数据中心多集群部署实现异地容灾及数据备份，并结合系统监控和智能运维实现了运维智能化及数据可视化。

业务驱动基础架构创新升级

从2014年开始，东方证券开始使用超融合架构，从国外的知名厂商到国内厂商，东方证券在超融合节点数量上也是行业前列。随着超融合使用的深入，东方证券不仅需要超融合实现资源基础功能，还要从应用数据以及存储机制上，为业务提供更高的性能以及多样化数据冗余机制。

华云数据安超OS在东方证券进行了多轮稳定性及可靠性测试，提供了虚拟机基础资源动态分配，在数据存储上支持全闪与混闪磁盘配置，实现了自定义存储数据块大小（4K 32K）、数据副本数自定义以及机架感知等多种高级功能，在应用性能上和数据保护上都较之前都有一定提升，整个方案架构得到了客户的一致认可。

搭建超融合架构 支持业务发展

华云数据利用安超OS为其构建的超融合架构，基于2U融合服务器，提供计算存储供给和管理能力，并分集群进行部署，利用现有管理平台进行集中管控。安超OS部署在虚拟化管理程序中，能够实现各个服务器中物理存储资源集中，形成统一存储资源池进行管理。同时，安超OS提供存储池来实现以虚拟机为中心的 IT基础设施管理，从而填补了存储基础设施和虚拟化平台之间的差距，带来了架构高效灵活性和稳定性。

架构优势

数据保护的七种容错机制

华云数据安超OS在架构上采用全容错架构设计，提供端到端的容错和容灾方案。通过数据检验、网络容错、缓存容错、数据容错、节点容错、机架容错及集群容错，7个环节去解决数据容错和数据丢失的风险，实现了对数据的多重保护。

针对应用类型对数据块大小设置

块的大小或内存页的大小决定超融合数据存储上虚拟机的最小空间分配单位。超融合数据存储上通常默认页面大小为 4K。安超OS在配置过程中提供一个选项，以配置超融合集群数据存储的页面大小和部署到数据存储的虚拟机磁盘（VMDK）的默认页面大小。

数据压缩算法及副本

平台提供3种虚拟机的压缩算法以及2种数据副本。通常使用lz4来实现数据压缩，另需要更高的压缩率可选择gzip_high 或者 gzip_opt，来提升存储的利用率；磁盘的2副本与3副本的混合设置，为应用系统提供更加多样化的存储机制；

虚拟化配置策略

安超OS 的条带化策略，与虚拟机相关的虚拟磁盘的配置会带来性能提升。每个虚拟机配置多个虚拟磁盘将提高超融合集群中每个物理磁盘的利用率，从而提高总集群性能。此外，安超OS超融合在Vsphere环境中进行了优化，以实现与半虚拟SCSI控制器连接的数据虚拟磁盘。

提升IT能力 带来多重收益

凭借强大的产品自研能力以及在金融领域积累的实践经验，在此次项目中，华云数据利用安超OS全面满足东方证券敏捷业务对基础架构的需求，提供全方位一站式、全生命周期服务，7x24+360 的技术支持保障系统的连续性。

华云数据帮助东方证券提升了IT能力，实现业务变革，带来了极大的收益和价值，同时借助东方证券现有的云管理平台，实现了“一云多栈，绿色低碳”，响应金融 科技 发展规划（2022-2025）中“数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠”为发展原则。

作为众多金融 科技 行业中的典型代表，东方证券一直以来都走在数字化转型的前沿。像此次华云数据助力东方证券搭建云平台、升级IT基础架构也是一次有力印证。对于东方证券来说，华云数据不仅为其业务数字化转型提供核心力量，还推动了证券行业数字化转型进程，引领行业金融 科技 发展。

金融数字化已经从技术革命开始转变为引领业务高质量发展与体系化服务的战略引擎。华云数据作为金融数字化转型背后坚实的力量，未来将不断 探索 、不断创新，为金融领域及证券行业提供安全合规、稳定可靠、实现快捷、极速易用、易于扩展的产品及解决方案，持续助力东方证券等金融用户引领数字化转型浪潮，保持企业竞争力及成长活力，拓展出更多的经济价值和 社会 效益。

#华云数据#

大家有没有注意到，这些年“数字化”（Digitization）不断的被提及，各种峰会、论坛以及媒体报道等等，尤其这次疫情的发生更是成为了数字化转型的催化剂，更甚是在国家“十四五规划”中将其上升到国家战略。我印象中“数字化”在国内被郑重提及的人是马云，对，就是那个杭州的“英语老师”。他反复强调了大数据（Big Data）及数字化转型（Digital Transformation）的重要性，以及后来阿里巴巴提出的“数字石油”的概念，也是强调了“数据”的重要性。数字化是不是真的那么重要？答案是。

什么是数字化（Digitization）？

通俗一点讲，数字化是将信息转换为数字（即计算机可读）格式的过程。

包括数据的采集、传输、存储、计算和应用，是指将各类复杂多变的信息转变为可以度量的数据，并加以处理的过程。

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那什么是数字化转型（Digital Transformation）？

数字化转型是指企业利用新一代数字技术，将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息链接起来，形成有价值的数字资产，通过计算反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

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企业为什么要进行数字化转型？

这是一个比较复杂的话题，要好好说的话可以聊好久，也经常跟朋友聊天的时候被问到。我一般是回答三个字“活下去”。因为你不做转型，就要面临淘汰出局，就像今天你可以不用支付宝或微信支付是可以的，因为还有纸币，略麻烦点，但是哪天国家推行数字法币的时候，人人都在用，你说你不用，你怎么生活？又怎么做生意？道理是一样的，暂不多说。

受昨天跟一个老客户（也是老朋友）聊天的影响，我来总结下我们在进行企业数字化进程中的一些误区。我相信这还是蛮常见的，因为我们身边一些客户都有遇到，且误解蛮深。

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误区一：推动和领导企业数字化转型的人是企业的IT。

如果让你选，你觉得一家企业进行数字化转型的“推动人”或者“领导者”是谁？CTO？还是CEO？多数人都选择了“CTO”，没有“CTO”的都选了IT人员。事实上，能推动和领导企业数字化转型的人只有“CEO”，因为企业数字化转型是一个“战略动作”，不是“战术动作”。转型一般分两块，一是基础设施的建设，我们叫做数字基建，比如上云（私有云和公有云）以及其他一些数据化设备的部署等等；另外一块是指导方针，落实到企业的话，就是要伴随着一系列的管理制度的建设和现有管理制度的优化。因为数字化转型将伴随着企业流程和业务发展的改变，甚至有些企业会带来商业模式的颠覆等。基于这些，如果不是企业的CEO的话，有谁能够推动呢？！这也是为什么，很多企业在数字化转型的时候困难重重，最后不了了之，充其量只是换了套办公方式而已，因为领导这场转型的人不对，当然不排除还有其它原因，但我相信这是一个很大的原因。

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误区二：网络安全问题是数字化转型中的附属问题。

从我们做过的项目经验了解到，多数企业在进行数字化转型时都是将安全问题滞后考虑的，认为数字化转型完成之后，再考虑网络安全问题。感觉网络安全问题是一个配角，是附属的。事实上，恰恰相反，网络安全是数字化转型成功的“基石”，是基础，是必要条件。没有进行整体网络安全规划的数字化建设好比是建在流沙上的建筑，经不起考验，且不说面临怎样的外围风险，本身自身就身处危险之地。

今天我们所处的数字化时代的网络环境要比互联网初期时代严峻的多，甚至要上一个量级都不为过。过去只是一些小毛贼，搞点计算机病毒之类的攻击，即便威胁也只是个别的PC，毕竟那个时候数字化程度不高，大部分的核心业务和数据都不是“数据化”的。如今，如果攻击的得手的话，将是“覆灭”，因为现在的数字化程度太高了，面临的代价也是最大的。我相信你们或多或少也听说过一些公司的遭遇……总而言之，如果我们在数字化转型建设中没有做好安全的规划的话，这无疑是给“别人”建“仓库”，你品。

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误区三：网络安全设备够牛逼，就够安全。

说这话的人肯定是没遭受过“毒打”，但这样考虑的人确实很普遍，代表了一大部分企业的现状。上面提到的老客户也是如此，企业是做高精医疗器械研发的，研发成果数据安全是第一位的，300多号人的企业，起初数字化建设的投入连续两年每年超过400多万，每年在企业数字化安全维护上投入的费用在100多万（这其中绝大部分是设备更新的投入）。不得不说，安全设备的投入是会带来一定的安全保障，但绝不是唯一，因为你在安全较量上面对的是“人”，人是有主观能动性的，今天再牛逼的防盗门，给到一个开锁师傅，他总能想到办法把门打开，无非是花多少时间。换句话说，你面对的可能不是一个人，可能是一群人，他们天天盯着你，再牛逼的安全设备也是人做的，会有漏洞，有漏洞就有可能会被发现，就是这样。所以，不要把安全的保障全部寄希望于设备，但安全设备的增加或更新换代还是有必要的，总好过没有吧。还需要有人持续去发现“漏洞”，及时堵住，这不是你们理解的IT干的，是安全专家干的事情。

另外，还是要说到“人”，刚才在“误区一”里面讲到要CEO领导数字化转型的另一个原因，也是从安全方面考虑的。那就是面向员工的安全管理制度推行上，不要只顾着抵御外部攻击而忽视了内部员工安全素养的培养。

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上面也是简单聊一下个人的观点，数字化转型中遇到的问题远比这些多的多。

简单总结下，

我们即将迎来一个大的时代变局，我们的工作生活也将产生巨大的变化。无论是作为个人，或作为企业我们都要积极的去拥抱“它”，同时也要求我们去积极的做好准备。

相信：数字，创造更美好生活！

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式：“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。

服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。平台驱动的持续创新⼒：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分⼯协作。

趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位。通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。

趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新。企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、d性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。

趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。

趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透。领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

第四次工业革命以及随之而来的数字化转型浪潮已在全球范围内席卷而来。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。“互联网+”大背景下，大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为 社会 变革的驱动力，越来越多的企业制定了数字化转型战略。

企业数字化转型是指通过构建数字化运营体系实现企业级变革，包含对企业IT架构的升级以及管理体系的重塑。

IT架构升级指企业信息系统的升级与优化。 企业信息系统建设升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化为初级阶段，即企业构建单一部门应用的信息系统，将线下事务向线上迁移，运营数据“从无到有”；信息化为稳定过渡阶段，以各部门信息系统集成支撑业务集中化、标准化、规范化，运营数据“从有到通”；数字化为高级阶段，以企业数据驱动业务精准重塑，依托人工智能、大数据、中台建设等技术支撑，助力企业发掘运营管理、生存发展的最优解决方案，发挥“数据资产”价值。

管理体系重塑指企业经营管理智能化。 构建以“数据贯通与分享”为基础的管理体系，以适宜的IT架构基础为依托，实现企业运营数据自动获取并广泛链接，基于数据理解业务实质，洞察价值创造过程，开展业务决策和敏捷行动，驱动业务创新和精益管理，实现管理“蜕变”。

数字化转型依托云计算、大数据及机器学习等前沿技术手段，以文化先行、组织赋能、人才支撑和机制牵引为助推力量，协助企业克服内外部发展阻力，促进企业管理提升。数字化转型后的企业一般呈现四项典型特征：

企业实现高效管理离不开系统和数据。当前，大多数企业已经通过内部信息系统建设实现了“信息化”。这些信息系统普遍为套装软件，以流程为中心，根据预先确定的流程处理场景，建立紧耦合的数据模型，规范数据采集、规则控制和业务处理，最终形成信息输出。

在万物互联的数字化时代，企业对高效决策、精益价值、灵活响应的需求，和传统信息系统模块化、流程化的支撑能力间形成了冲突；同时在长期经营管理的过程中，跨部门系统应用数据标准和口径的不统一导致的信息协同障碍积累严重。

企业所面临的结构性“困局”日益显著，主要体现在以下几个方面：

数字化转型正是为了破局和迎战，实现现实世界与数字世界的融合、互动，在数字世界中模拟推演，促进战略落地，优化经营决策。零散、无关联的数据并不能称为资产，为深度释放数据资产价值，重构企业级数据标准是必经之路。企业业务部门和技术部门需要共建共享，通过梳理数据逻辑、构建数据地图、明确数据标准、打通数据链路、开展数据洞察和数据应用。以企业数据为中心，将功能应用服务化、组件化，支撑灵活变化的业务需求。基于数据融合构建价值网络，共创价值增长空间。

企业级数据地图

数字化转型是企业级的整合和变革。数据作为转型的驱动能量，若仅服务于部分职能，势必无法发挥其全部的价值，数据需要贯通，数据标准也必须是企业内部通用的。企业应以业务脉络为基础，全方位全面梳理业务逻辑及数据关系，对现有流程、制度、系统进行优化改造，形成稳定的数据关系内核，引导系统架构优化，提高数据使用效率、提升数据资产价值，依托数据快速输出，实现管理赋能。

在企业级数据标准重构实践中，可遵循三个步骤，以统一数据标准为起点，逐渐完善前端业务流程改造，从源端产生语义统一、逻辑清晰、高标准高质量的数据，构建坚实的数据资产基础。

01 建立企业级数据标准，形成跨部门“共同语言”

围绕企业业务主线，梳理业务场景，对各类信息和表单元素进行解构和提炼，这是构建企业级数据标准的基础。在统一数据标准的过程中，可以以财务信息为起点，通过单笔财务记录向前追溯对应业务场景；以产品类型和产品生产全过程为经络，明确业务逻辑，对经济业务场景进行元素化解构；从管理对象、交易记录、业务标签三个层面对数据元素进行规范表述，形成清晰的数据关系。

在管理对象层面，对单专业及跨专业管理对象进行唯一识别。 对于单专业管理对象，围绕企业经济事项全场景，统一每个专业视角下最小单元的颗粒度和业务属性描述需求，围绕管理对象能够进行自由组合，支撑多视角融合。对于跨专业管理对象，针对企业组织、客户、资产设备、项目、业务伙伴等，围绕跨专业共用的管理对象和业务属性描述需求，梳理数据信息，建立统一通用的数据标准。

从管理对象层面对数据元素进行精确表述

在交易记录层面，规范交易信息传递过程和路径。 按照业务价值链梳理交易记录规则，规范各类单据的信息字段，建立跨专业共同遵循的流程管理规范，围绕业务交易，固化数据连接关系。例如，建立企业内合同、订单、发票信息的同源联动，建立完整的采集源头，部署清晰的数据录入标准，对各类单据的完整性进行强控。在此基础上，明确业务 *** 作与线上记录规则，对数据源头进行动态更新，实现各类数据信息的规范传递。最终可以精准匹配管理对象，以完整的单据链和信息链对业务管理流程进行精准的数字重现。

在业务标签层面，建立规范统一的标签体系。 构建业务标签的目的在于统一同类业务属性的跨专业描述方式，实现管理口径的统一。在构建企业业务标签时，可遵循四条原则：

依托清晰完整的数据元素和数据关系，构建企业经营数据地图，实现数据伴随业务活动的实时自动记录，明确业务到价值的转化，可视化展示公司运营过程，精准识别数字化建设需求。

数据标准建立方式示例

02 开展业务流程改造，实现端到端数据贯通

在以企业财务为基础的数字化变革中，对业财链路的梳理贯通是实现数据赋能管理的重要“桥梁”。通过对财务、业务开展数据梳理和流程改造，对从业务源端到财务末端的每一个数据项的产生与流转过程规则进行清晰描述，利用数据间的继承关系再现实际业务发生过程，将各类环节的数据聚合到每一个管理对象。在此过程中，企业需要重点关注三方面的内容：

03 丰富数据应用场景，以灵活输出赋能管理

通过数据洞察，构建多场景应用实践，聚焦增量效益，以业务行动实现业务创新和管理变革。以灵活的输出方式，深挖数据的意义和价值，在数据的积累和验证过程中形成多层次、多领域、多场景的业务实践。以价值信号驱动管理行为变革，从效率、效益、创新和共赢四个方面引导价值创造。

对企业运营进行精准刻画，根据不同场景信息需求对数据进行灵活加工。以多频道报表及应用场景为媒介，对各类基础数据和动态数据进行分析比较，提供量化评价，智能优化信息输出，服务于管理决策和业务决策。围绕企业业务发展、资产管理、客户服务、组织激励等管理领域，通过价值数据和业务数据的聚合分析，为公司管理层以及各业部门提供高效透明的数据服务，实现从业务动因入手，推动精准评价、精准投资、精准激励，提升对企业经营的敏锐洞察和高效决策能力。

构建应用场景一般遵循以下五个步骤：

1 明确场景需求： 确定应用场景需要服务的部门和人员，明确业务需求及场景应用预期成效；

2 设定应用主题： 明确应用场景的目标和主要内容，识别应用场景用于建设或服务的重点、要点；

3 澄清数据源： 梳理应用场景中涉及的业务流程，澄清场景所需数据类别、计算方式、数据源系统及相应的业务逻辑关系；

4 确定输出方式： 明确应用场景成果的线上或线下输出及展示形式，制定场景未来的实施规范及迭代规则；

5 建立数据服务： 根据应用场景要求梳理数据链路信息，通过平台或系统调用并分析相关数据，建立场景服务能力。

在数据标准重构的过程中，企业能够实现“三项转化”。一是由“数据”到“信息”的转化，解码数据背后的管理信息，形成更完整的现状描述；二是由“信息”到“洞见”的转化，挖掘信息背后的提升价值，开展更科学的预测分析；三是由“洞见”到“行动”的转化，以数据价值赋能决策，为企业提供更智能的决策建议，助力业务管理提升。

深入洞察数据实现的“三项转化”，使企业能够有效应对数据获取、数据融合、数据赋能面临的困境，实现由“业务各说各话”到“统一数据语言”、由“数据拼凑汇集”到“数据高度融合”、由“管理业务数据”到“数据赋能管理”的数字化转型。

01 深化数字包容，打造文化认同

无论何时，任何企业的变革转型都需要以文化认同为基础。唯有组织上下对变革理念都采取包容接受的态度，将数字化的理念深刻融入企业发展的文化血液中，方能由“被动”化为“主动”，以内生动力推动转型可持续发展。企业要将数字化转型作为发展战略的一部分进行深入部署，制定适宜且明确的战略、顶层设计和路线图，在各层级单位、业务部门、员工间宣贯普及，增强企业人员在数字化建设中的参与感，加强对转型实效的体验，并引导人才团队打造数字化技能突破口。

02 规范数据管理，强健数据信息

部分企业存在诸如数字线上化程度较低、数据源质量不高、 历史 数据离线化碎片化、数据库管理范性较差等情况，这些问题成为数据获取和管理方面的瓶颈，限制了企业更高层次、更高质量的数据应用。对于这些企业的数字化转型，可建立数据统一管理机构，强健数据基础，规范数据标准，全面开展 历史 数据规范治理，减少对基础数据和绩效指标的人为干预，保障数字化转型的顺利实施。

03 促进业务融合，立足全局视角

部分组织结构较为庞大复杂的企业可能存在诸如部门间沟通协调较为困难、数据共享流程复杂、内容局限、数字化与业务融合程度较低等问题，企业需要将“加强业务间融合协作”作为数字化转型的重点，推进组织内部的横向和纵向贯通，打破专业间的壁垒，构建融合、共享、协同、高效的管理体系。通过业务融合削弱企业内外部资源流动的阻力，对内打破专业壁垒，对外拓展事业边界，形成全局、全行业视角。

04 加强数字应用，布局 敏态 运营

在传统生产要素价值创造增长模式趋于稳定的情况下，充分挖掘知识和数据要素的巨大发展潜力，并拓展价值创造维度成为了管理提升的突破口。企业可以考虑建立深入、立体、完善的数据管理应用体系，不断迭代提升数据计算分析方法，深挖拓展各类场景应用，促进质效改善及管理提升。并逐步以点带线，以线带面，最终将数据资产的价值创造能力延伸到整条价值链、产业链，助力企业数字生态网络的核心能力赋用。

05 深化人才管理，锻造专业队伍

目前，部分企业数字化转型中的人才瓶颈问题仍然比较突出。企业中具备大数据分析和数据统计分析专业技能的人才较少，且来源渠道不足。针对这一现状，企业要实施可持续发展的技能培训和人才战略，积极引进数字化人才，深化企业员工干部队伍能力重塑，强化重点专业领域人才培养，优化员工队伍人才结构。除关注内部人才培养之外，企业也可以引入外部专业服务力量，快速学习、应用行业领先的观念技术和管理实践，内外兼修，共同锻造一支有能力实施数字化转型的专业人才队伍。

数字化转型将是未来5-10年间重要的管理变革方向，对企业而言机遇和挑战并存。一方面，数字驱动革新为企业克服自身内部发展阻力并促进管理提升提供契机；另一方面，转型并不能一蹴而就，其长期性和复杂性要求企业在组织、技术、文化、管理等方面进行全方位的调整。在持续深入打造数字化的进程中，如何 探索 适应企业自身发展的路径，如何实现数据信息的有效聚合，如何满足数字化管理对组织内员工水平、技术能力和运营能力提升的诉求，都需要不断 探索 实践。“神而明之，存乎其人”。转型浪潮中，企业对于变革的信念、坚持与飞速进步的技术必将迸发出蓬勃的活力，走出独到而创新的数字化之路。

本文是为提供一般信息的用途所撰写，并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。

产业数字化是数字技术与传统产业相融合的过程。企业在数字化转型的过程中涉及到企业战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、业务模式转变等一系列转向创新，是一项系统性的工程。

围绕数字能力的建设，企业应该坚持技术和管理并重，两条腿走路。策划实施涵盖数据、技术、流程和组织四个核心要素的系统性解决方案，在此基础上，通过四要素互动创新和持续优化，推动新型能力和业务创新转型的持续运行和不断改进。

第一：数据的采集、集成与共享

完善数据的采集范围和手段，提升设备设施、业务活动、供应链、产业链全生命周期、全过程乃至产业生态相关数据的自动化采集水平；

推进数据的集成与共享，采用数据接口、数据交换平台等开展多源异构数据在线交换和集成共享；强化数据建模与应用，深入挖掘数据要素价值。

第二：技术的集成、融合与创新

有序开展生产和服务设备设施自动化、数字化、网络化、智能化改造升级；部署适宜的IT软硬件资源，系统集成架构，逐步推动IT软硬件的组件化、平台化和社会化按需开发和共享利用；

建设覆盖生产、服务区域统一的运营技术（OT）网络基础设施，并提提升IT网络、OT网络和互联网的互联互通水平，自建或者应用第三方平台，推动基础资源和能力的模块化、数字化和平台化。

第三：流程优化与数字化管控

开展跨部门、跨层级、跨业务领域、跨企业的端到端的业务流程优化设计，应用数字化手段开展业务流程的运营状态跟踪、过程管控和动态优化。

第四：组织职能职责调整和人员优化配置

根据业务流程优化要求确定业务流程职责，匹配调整有关的合作伙伴关系、部门职责、匹配调整有关的合作伙伴，部门职责，岗位职责等；

按照调整后的职能职责和岗位胜任要求，开展员工岗位胜任分析，人员能力培育，按需调岗等，不断提升人员优化配置水平。

所以，很多人都认为企业数字化转型就是买一个软件，上一套系统，把业务从线下搬到线上就是企业数字化转型。这种认识是错误的和片面的，转型离不开技术的应用，但是技术应用只是数字化转型的一个要素，四个要素融合之间集成融合协调联动，互动创新，它是一套系统性解决方案的打法，对整个企业的价值创造、创新和重构起到了支持的作用。

作者：ITCamel

日期：2020年12月25日

企业发展是从小到大、由弱到强的过程，伴随企业发展和管理自动化要求，企业数字化是企业发展过程中的衍生品，但确实决定企业可持续发展的最重要因素。大多数企业都会经历企业发展过程中不断切换管理系统的痛苦，财务管理、CRM、OA、专业系统等各种系统层出不穷，也在不痛阶段发挥着作用，但在企业业务核心尚未稳定，规模不断发展的时候，不可能建设完全符合企业的信息管理平台。

企业数字化规划是企业战略规划的有效组成部分，信息化规划涉及企业规模、经营模式、发展方向、业务构成、发展目标等多方面因素，至少需要从以下几个方面提前做好准备：

尤其是股东、高管和中层管理人员要任何企业数字化转型，并积极配合为数字化转型出谋划策，从自己所负责的领域提出数字化建设需求。

人力资源管理部门和行政管理部门要对企业数字化相关目标、任务、预期效果等在例会、团建等各种场合宣传出来，让企业内部日常运行方式逐步从传统方式转移到数字化方式上来。

企业数字化需要具有理解企业核心业务规划、同时对IT技术、企业数字化转型升级过程都具有一定了解的复合型人才，再配置相关需求分析、产品运营、系统开发等相关专门人才，并进行持续性升级迭代。

当企业从传统管理模式向数字化管理模式转型升级后，内部管理模式、管理制度、核心业务等都会有相应的调整，因此，在数字化转型之前，需要制定周全的业务调整计划，以防止企业转型过程中业务变化带来的经营性风险。

企业数字化规划是在企业经营战略框架下推进和实现的，数字化是为达成企业发展战略服务的手段之一。因此企业数字化规划千万不能为了数字化而数字化，必须要在业务转型升级的战略框架下展开。

企业数字化规划主要包括以下内容：

数字化架构是企业数字化的顶层设计，包括技术架构、应用架构、业务架构、组织架构等。每一类架构设计需要相应的原则、需求、模型、实现方法，技术架构还需要深入到技术体系、技术框架、技术选型等内容。

在数字化架构设计确定后，相应的组织需要根据流程节点进行变革，业务流程相关表单及节点需要进行结构化和标准化升级改造。

企业经营战略作为指导数字化的边界性内容，反过来也需要根据数字化要求进行适应性调整和修编。

在数字化转型过程中，企业经营相当于一边跑火车，一边修轮子，当轮子修复升级后，企业运行则转移到新的数字化轨道上，一切业务、经营方式、商业模式、管理流程等都将纳入数字化轨道，企业发展将在数字化战略指导下奔驰。

如何制定符合企业自身的数字化规划呢？根据笔者经验，建议从以下几个方面开展：

开展企业数字化转型升级的企业，都具有一定的经营规模，无论在业务上、规模上、战略纵深上都有相当的积累。按照企业传统管理模式发展，企业会制定相应的发展战略，当企业计划数字化转型升级时，则需要修订既有发展战略，至少需要从以下几个方面完善：

企业数字化是一个漫长且不断变化发展的过程，在企业数字化规划中，务必要制定符合企业业务转型的阶段性任务，设计适合企业核心业务发展和员工特点的评价模型，避免掉进为了数字化而数字化的陷阱。在管理制度优化和流程再造过程中，由于涉及部分员工利益的，需要提前处理好关系，否则将为数字化推进工作带来巨大的障碍。

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