转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java？

大数据和AI都是当前非常热门的技术方向，两者之间也有很多交叉点。从就业前景来看，两个方向都非常好，但具体哪个更好还要根据自己的兴趣、能力以及市场需求等因素来考虑。

如果你对数学、统计学和编程比较感兴趣，并且喜欢通过分析海量数据来发现商业价值或解决实际问题，那么大数据可能更适合你。目前各行各业都在积极应用大数据技术进行业务优化和创新。

如果你对机器智能、深度学习等人工智能领域比较感兴趣，并且希望通过构建模型实现自动化决策或者开发智能产品，则可以选择AI方向。随着人工智能技术不断进步，在医疗、金融、安防等领域中也将会出现更多的应用场景。

总之，无论选择哪个方向，都需要不断学习并保持敏锐的洞察力与创新精神才能取得成功。

计算机审计、大数据审计是IT审计CAATs的一部分。

IT审计分为ITEC（IT Environment Control）、ITGC（IT General Control）、ITAC（IT

Application Control）及CAATS（Computer Assisted Audit

Techniques），分别关注公司IT治理、IT内控、IT系统和IT数据。使用大数据的处理方法和理论对IT数据进行审计，属于CAATs的范畴。所以说，大数据审计只是IT审计的一部分，是CAATs的一种方法，把大数据审计独立于IT审计之外的观点，是对IT审计的片面认识。

选自：IT审计论坛

对于转行从事IT行业的人来说，选择学习大数据还是Java，首先要根据自身的知识结构来决定，如果自身具有扎实的数学和统计学基础，那么完全可以直接开始学习大数据技术，而如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学习则是比较现实的选择。

选择大数据方向，有多条路线可以选择，比如大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，不同的方向需要具备不同的知识结构。如果选择大数据应用开发方向，不仅需要学习大数据平台的相关知识，还需要学习编程语言，此时从Java或者Python开始学起也是比较不错的选择。

如果选择大数据分析，可以从基本的分析工具开始学起，比如从Excel开始学起，然后学习数据库知识、BI工具等，在这个基础之上可以进一步学习编程语言知识和相关算法，进而从事更为复杂的数据分析过程，比如采用机器学习的方式进行数据分析等等。

如果选择大数据运维方向，可以从计算机网络知识开始学起，进而学习大数据平台的相关知识。对于基础比较薄弱，但是动手能力比较强的人来说，学习大数据运维方向是不错的选择，未来的就业岗位也比较多。

如果选择Java方向，可以从Web开发开始学起，涉及到的知识结构包括Java基础语法、Web前端知识、Java Web开发、数据库开发、开发框架知识等。对于基础比较薄弱的人来说，在掌握Java编程语言之后，会有更多的选择，也可以从事大数据方向。

大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才

计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络是按照网络协议，将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合。连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能，具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。

计算机应用技术专业需要掌握计算机应用专业必要的基础理论。能熟练掌握常用计算机软件 *** 作，至少熟练掌握一门编程语言，具有一定分析问题和解决问题能力，并具有较强实践技能的高级计算机应用型人才。

就目前社会发展而言，大数据技术与应用前景相对来说是最好的，计算机网络技术偏硬件，应用技术偏软件，完全看你想往哪个方向发展。

其实选什么培训主要是看你自己的兴趣，因为java和大数据的发展前景大差不差，都比较好。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 首先，学习什么样的技术，一定要知道自己的兴趣是什么，因为如果一个专业技术自己都不喜欢，更不用说学好它了，也就是说如果不适合自己的岗位，就算是薪资可观，也做不了很久，没什么长远发展的可能性。其次现在是大数据时代，大势所趋，掌握好这门技术大有可为，而Java发展的相对比大数据技术成熟，如果你对其感兴趣也是能够有所大发展的。其次，大数据工程师因为掌握着前沿的大数据相关技术，深受企业重视，所以找工作容易，收入也非常高。如果想了解Java更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。

大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。

人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：

1、电话机器人

基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。

2、智能坐席系统

智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。

3、坐席智能辅助

话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。

4、智能质检

基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。

5、全渠道接入

全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、、表情等多种类型富媒体消息。

5、工单管理系统

改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。

6、文本机器人

基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。

7、智能CRM

支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。

8、智能监控

对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。

简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？

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数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。

在我看来，三门学科的特点：

1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂

2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少

（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）

数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。

数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。

计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学，西安电子 科技 大学等院校。

谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？

个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。

听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。

计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点

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