
数据中心IT资产管理系统高度契合用户对数据中心资产管理的迫切需求,通过机柜设备U位精准在线实时管控、多维度可视化资产 *** 作管理以及灵活便捷的移动运用等先进技术,完美的实现数据中心IT资产生命周期管理,快速向全面“智能化、自动化数据中心管理”方向发展。
一、计通资产管理系统V10的功能展现
计通数据中心资产管理系统V10实现了IT资产全生命周期的管理,从资产的预算需求、采购验 收入库,到资产的调拔、处置、报废,整个过程会有详尽的关联管理,包括使用单位、人员,和出现的变更、维修等记录。并通过系统严格、规范的管理流程提高资产的利用率,避免了资源的重复浪费。深圳计通采用先进的条码技术对资产进行管理,极大的提高了资产盘点的效率,并且解决了以往企业资产管理不规范、工作量大等 问题,改变了现存的管理模式,有效提高了企业的资产管理水平。
二条形码技术
计通数据中心资产管理系统V10和财务类系统附属的资产管理功能及市面上的类似产品有着本质上的区别。
“资产管理系统”结合计算机技术和条形码技术,赋予每个实物一张唯一的条码资产标签,从资产购入开始到资产退出的整个生命周期,能针对资产实物进行全程跟踪管理。
解决了资产管理中帐、卡、物不符,资产不明设备不清,闲置浪费、虚增资产和资产流失问题。
为企事业资产管理工作提供全方位、可靠、高效的动态数据与决策依据,实现资产管理工作的信息化、规范化与标准化管理,全面提升企事业资产管理工作的工作效率与管理水平,使资产管理变得轻松、准确,快捷和全面。
三、计通资产管理系统V10的工作原则
计通数据中心资产管理系统V10可以在实际工作中,极大地提高工作效率,增加效益,降低成本,有助于真正实现厉行节约的原则。
系统的简单易学的用户界面及强大的系统功能,在众多同类系统中脱颖而出。原来耗时耗人耗力的资产盘点工作,现在只要一两个人很短时间内就可以轻松完成,以前大量的重复购置和闲置浪费情况现在及时得到解决。
计通资产管理系统,以数据中心IT资产生命全周期为管理基础,深度切合实际管控需求,实现资产从采购、出入库、上下架、变更、处置、调拨等环节的全生命周期管控。同时通过独特的资产U位精准级定位、2D/3D可视化 *** 作、移动管理、资产维保管理等功能运用,实现数据中心资产运维管理向规范化、智能化、精细化、可视化的全面发展。
CA IT资产管理系统(CA IT Asset Manager) 有助于降低成本,自动化资产生命周期管理以及使用单个集成解决方案优化供应商和合同。使用CA IT Asset Manager,您可以了解资产成本、风险和合同,从而可以明智地作出战略决策。
系统管理的主要角色在于确保设备运营得很好,尽量可用,快速识别并修复问题。IT生命周期管理ITLM就做得很好,但有助于测量设备对于工作负载的作用。
ITLM以适当的资产发现作为基础,监控并管理系统。数据库的形式——变更管理数据库很常见——使其有些差异,但确保系统完全覆盖到完整性、颗粒度与可重复这三方面。
ITLM与IT资产管理工具必须识别物理与虚拟资产之间的一脉相承性。该工具应该识别虚拟工作负载所依赖的所有物理资产之间的任何根源问题,无论是否包括服务器、存储设备、网络还是包含在促进工作负载的其他物理资产中。
ITLM对业务与IT来说是涅槃。它确保经过优化的IT平台对业务可用,并且获得与管理的价格非常低廉。
明白了哪些新设备可用以及现有设备的剩余价值,ITLM系统就可以显示某资产在什么时候应该运行一个不同的工作负载或者下岗。
企业IT运维的难题并不是网络应用能力的不足而是网络运维管理能力和IT运维服务的缺失。网络运维的行业标准为ITIL,通过ITIL在企业的实践,我们可以从以下几个方面提高企业的网络运维服务能力:
1.基于ITIL流程和理念,建立合理的工作流程,合理安排人员岗位,明确职责,避免一旦出现故障,互相推诿或者不知该找谁解决的情况。能保障在业务中断的第一时间找到相关负责人去解决问题,迅速恢复业务。
2.实现统一监控平台,将各种监控资源通过集中展现和告警的方式进行统一管理,从整体上全面、快速了解系统当前的运行状态,帮助运维人员快速定位故障,缩短排查时间。
3.高效的、合理的流程设置和流转,相互关联的事件工单、问题工单、变更工单、配置工单,使得运维工作流转过程中的资源关联清晰、过程明确可控、历史数据和处理过程可查,提高业务系统运行效率。
4.高效、实时、准确的配置管理库可为运维服务提供所需的配置项信息,可通过设定的条件自定义查询、浏览、打印,不必费时费力去整理杂乱繁多的纸质记录,降低IT运维人员工作量。
5.追踪资产生命全周期的资产管理,可对所有台账资源一目了然,对资产的使用状态准确记录,提高资产设备的重复使用率,及时淘汰报废设备,更新所需设备,提高IT资产使用率,降低IT资产投入。
6.建立知识库积累,避免专业的技术问题永远只能依赖某一个或几个专业人员来解决的现状,使运维工作中的实际经验和专业知识得到共享,让人人都能成为IT运维专家。
7.量化运维人员的运维工作,通过运维分析数据制定运维考核标准,逐步提高运维人员的服务水平和服务质量。
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