总结：企业数字化转型的5大趋势特点

最近和很多企业的CIO/CTO、以及IT部门的各级主管交流数字化转型时，他们都对数字化的未来充满了热情和憧憬。

然而我们看到的现状是，大多数企业IT部门的职能还停留在“业务支持”的程度，是为业务部门提供IT系统支持的组织。这也造成了传统企业中IT部门的员工，更多的是承担甲方项目经理的角色。这种以项目为导向的方式，使得员工往往一个项目上线后，就会投入到下一个项目的工作中。员工在业务或专业能力上很难得到持续的积累和沉淀，结果就是员工的积极性和创造力逐渐被消磨，整个IT部门的生产力和创新氛围也受到很大影响。

与此同时，CIO/CTO面前有成百上千个需要用⾼昂的成本进⾏支持和维护的遗留系统，尽管他们愿意响应快速变化的市场需求，但在项目周期与成本压力面前，却又显得力不从心。

数字化转型势在必行。在推进整个企业的数字化转型过程中，对以下几个问题的探寻能解答许多管理者们的疑惑。

业务架构与IT架构的关系是什么

业务架构可从企业战略出发，按照企业战略设计业务及业务过程。业务过程是需要业务能力支撑的，从战略到业务，再到对业务能力的需要，就形成了支撑企业战略实现的能力布局——将这个布局理解为业务架构，它是企业为客户创造价值的设计过程。

业务架构设计会尽可能地追求以更为集约的能力实现更为多变的业务或服务，这其实也是中台战略追求的目标。因此，中台战略实际上也可以归结为一种业务架构设计。

业务架构设计完成后，“灵魂”就诞生了，IT架构则是根据“灵魂”的需要来设计“容器”。IT架构通常会分为应用架构和技术架构（近些年随着大数据的发展，数据架构的地位直线上升）。

应用架构重点关注是功能布局，与业务架构的关系非常紧密，可以称其为业务架构设计的“紧后工序”。技术架构主要关注分层结构，对于大型业务系统来说，一个逻辑分层可能需要通过多种平台才能实现。技术架构与业务架构的关系并不像应用架构那么直接，主要是通过对业务特征、业务量等多种因素综合考虑分层的合理性和平台选型。

作为“灵魂“的”容器“，IT架构中的数据架构和应用架构与业务架构的关系是最为紧密的。 将”灵魂“注入”容器“是技术人员的重要工作，而能否顺利注入，让“灵魂”有个适宜的居所，则有赖于技术人员对“灵魂”的充分认知 。

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式

“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：

共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。

服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；

持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。

平台驱动的持续创新⼒：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分⼯协作。

趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位

通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。

趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新

企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、d性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。

趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理

企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。

趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透

领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。

以“大中台、小前台、轻后台”为核心思路。大中台是指以人为中心，将全链路数据与业务链接在一起，同时解决企业内部与外部的社会化资源全渠道、多业态商业协同的管理平台。它是从ERP(企业资源计划)以及中台系统发展而来的，它改变了ERP基于企业内部管理流程而设计的思路，转为围绕以人为核心的设计思想，跳出了传统ERP软件的管理边界。同时解决了中台系统无法满足企业内部与外部资源有效的商业协同的问题，使企业真正做到了决策即运营，优化了企业的决策与运营体系的实时互通等问题。反映了企业在以人为核心的全新运行模式下，可以合理、高效、智能化的调配企业内外部的社会化资源，在消费者需求和行为变化的时候，帮助企业快速做出决策并支撑企业的柔性拓展，提高企业的核心竞争力。

欧电云SRP大中台在帮助领军企业数字化转型过程中主要解决了企业遇到的如下6大痛点：

1) 如何实时的满足消费者的个性化需求？通过全渠道触点洞察消费者行为。

越来越多的领军企业采用全渠道策略，然而全渠道所产生的数据规模庞大。但是大多数企业都无法有效利用这些数据，来满足消费者千人千面的需求。

2) 如何打破信息孤岛？帮助企业内部各个部门与外部合作伙伴更快的协同响应新机遇。

IT系统建设受制历史局限性，先后实施的系统顶层设计不足，各系统间相互游离，形成大量信息孤岛。各渠道以及供应链各环节数据碎片化严重，数据整合困难，难以发挥数据优势。

3) 如何加强总部掌控力？让CEO的决策即运营，解决全渠道、多业态布局带来的统一管理的低效问题。

数据收集滞后，时效性差，运营决策及对市场的反应滞后，总部缺少管控各业态各分公司业务运营的渠道，掌控力不足。各分公司或系统基础数据口径不一致。资源调拨难，缺乏统一管控。资源浪费严重。

4) 如何整合跨平台的多种系统与应用？使供销一体化降低管理与运营成本。

随着业务的发展企业采购的软件类型越来越多，员工需要在多个系统间反复切换，重复提交数据进行业务 *** 作，作业成本高，效率低下，协同困难。供销分离，多业务系统独立结算，在新零售越来越丰富的玩法下，财务核算成本高，难度大。

5) 如何在保持当前业务正常运营的同时，现有的数字化体系能够支持企业业务的柔性拓展与营销创新？

原有以ERP为代表的传统企业数字化系统架构难以适应新业务发展需求，改造成本高，性能差，易用性差。当有新的业务拓展时无法良好的适配和融合。

6) 数字化如何赋能组织？让企业的员工与部门都能发挥最大的价值，而不是依靠管理与监督驱动。

随着企业全渠道的布局，数据抓取与积累越来越多，单一的数据挖掘与分析只能辅助CEO等进行决策，对于企业内部的组织部门并不能直接赋能体现价值。企业需要将数据与业务体系打通，在数据反馈与决策的同时，各个组织部门能相应的调动相关的企业内部与外部的社会化资源来匹配，才能发挥数据的最大价值，真正的赋能组织。

以上就是关于IT组织的数字化转型全部的内容，包括:IT组织的数字化转型、如何进行企业数字化转型、总结：企业数字化转型的5大趋势特点等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！