FairMOT配置（VS2019+Win10+CUDA11.0）

配置环境：

Win10

VS2019

CUDA11.0

Pytorch1.7

配置步骤：

1、下载FairMOT：

git clone --recursive https://github.com/ifzhang/FairMOT.git

2、使用anaconda创建并激活虚拟环境，安装pytorch1.7：

conda create -n FairMOT python=3.8
conda activate FairMOT
pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3、在此处下载cython-bbox源码，并使用如下代码编译：

pip install cython
pip install ninja
cd cython-bbox
python setup.py build develop install

4、下载并编译DCNv2：

git clone -b pytorch_1.7 https://github.com/ifzhang/DCNv2.git
cd DCNv2
python setup.py build develop

5、安装依赖项：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

6、至此FairMOT配置成功。

常见问题：

1、 cl版本检测问题

cpp_extension.py:237: UserWarning: Error checking compiler version for cl: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invali
d continuation byte

解决方法：打开C:\anaconda3\envs\FairMOT\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py，找到270行左右，将compiler_info.decode()改为compiler_info.decode('gbk')，如下图所示

 2、编译cython-bbox时，报找不到cl错误

cpp_extension.py:189: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

解决方法：

将Visual Studio中cl.exe所在的目录添加到系统变量中的Path变量，便可解决问题

3、编译DCNv2时报如下错误

ImportError: cannot import name '_nt_quote_args' from 'distutils.spawn' (C:\anaconda3\envs\FairMOT\lib\site-packages\setuptools\_distutils\spawn.py)

解决方法：将setuptools版本降低

pip install setuptools==59.6.0

4、DCNv2编译通过，但是运行时import _ext as _backend出错

解决方法：在一开始配置过程中，本文采用的是CUDA10.2，于是编译完成之后报了此错误，于是将CUDA改为11.0，重新编译DCNv2，再次运行时错误解决，因此有可能是pytorch的cuda版本与系统的cuda版本不一致导致的问题。

5、如果采用的是更高计算能力的显卡，比如3090，可能会出现如下问题

unsupported gpu architecture 'compute_86'

解决方法：

可以安装CUDA11.1，该版本支持compute_86，或者参考这篇文章将CUDA计算能力降级

6、DCNv2编译过程报错：error: identifier "THCudaBlas_SgemmBatched" is undefined，或者是无法打开等问题

解决方法：大概率是因为pytorch版本较高，使用pytorch1.7版本的不会出现此类问题