python细节

while语句中else的使用：

while a==1：
    。。。
else：
    。。。

for语句中else的使用：

list=[1,2,3,4]
for a in list:
    print(a)
else:
    print("list无a")

遍历

range():生成数列

range(5):[0,1,2,3,4]

range(2:4):[2,3]

range(1,10,3):[1,4,7]

while 中使用 continue：

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    if n == 2:
        continue
    print(n)
print('循环结束。')

输出结果为：

4
3
1
0
循环结束。

break pass空语句：做占位语句：

while True:
    pass  # 等待键盘中断 (Ctrl+C)

最小的类：

class MyEmptyClass:
     pass

迭代器：两个基本的方法：iter() 和 next()。

list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2

import sys         # 引入 sys 模块
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration://StopIteration 异常标识迭代的完成
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代 *** 作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3
 
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

>> 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55