[报错]TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer

看错误提示的类型：TypeError
也就是说明由于数据类型的原因导致运算出错。

现记录下出错的情况种类。

一、list列表的运算

list和np.ndarray在形式上类似，导致好多人认为np的运算可以适用于list.但显然不是的。

list数据类型不能像numpy.array或者matrix一样进行elementwise *** 作. r_env += (0.9 ** i) * r_env1
TypeError: can’t multiply sequence by non-int of type ‘float’。

无法将序列与“float”类型的非int相乘。

要的是逐元素乘法，将r_env1改为np.array

二、

int(np.min(np.mean(D),np.median(D)))/5
## D是一个二维的numpy矩阵

报错：TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an integer.
查错步骤：

1. 查看 np.mean(D),np.median(D)的类型均为 np.float64

2. 查看 np.min()后的结果类型
   type(np.min(np.mean(D), np.median(D)) ) ,报错为上。
   

   
   

3. 原因：np.min()的对象必须是np.array，而我的是两个数值比较大小。
   

   
   

   只要修改为min()函数即可。