强化学习笔记_java

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引入kersa库方法错误
使用tf_py_environment.TFPyEnvironment转换python环境为tf环境时报错

引入kersa库方法错误

官网上引入方法

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

不会报错，但是vscode上的代码会给报出黄色波浪线找不到
vscode报错提示为：Import “tensorflow.keras” can’t be resolved

解决办法：
暂无
{注}: 这里有一个坑, 如果在系统中下载了keras的话在pip list中是可以找到一个keras的库的, 而且还可以直接import keras引用,但是这个keras库和tf.keras是不一样的,比如说你使用 keras.losses.MeanSquaredError就会报错,而使用tf.keras.losses.MeanSquaredError是不会报错的

使用tf_py_environment.TFPyEnvironment转换python环境为tf环境时报错

报错代码为：

env_name = 'CartPole-v0'
env = suite_gym.load(env_name)
train_py_env = suite_gym.load(env_name)
train_env = tf_py_environment.TFPyEnvironment(train_py_env) # 错误在此

报错为：

Exception ignored in: 
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 268, in __del__
  File "/usr/lib/python3.8/multiprocessing/queues.py", line 362, in put
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dumps'

解决办法：原因tf-agent下载版本错误，最初下载的tf-agent是用