第一章: 从零开始搭建Anaconda + PyCharm环境

第一章: 从零开始搭建Anaconda + PyCharm环境

Python数据处理入门

• 第一章: 从零开始搭建Anaconda + PyCharm环境
• 前言
• 一、Anaconda下载和配置
• • 下载Anaconda
  • 安装Anaconda
• 二、PyCharm下载和配置
• • 下载PyCharm
  • 安装PyCharm
  • 配置PyCharm(重点)
• 三、配置阿里源镜像

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前言

首先简单类比下Anaconda和PyCharm的作用

如果将写代码的过程比作用画笔绘制画作, 则Anaconda相当于颜料盒, 里面存放着各种库, 这些库的作用就相当于颜料. 而PyCharm相当于一支高级画笔, 用起来顺手. 你也可以选择其它的画笔, 甚至颜料盒里面可能自带一支送的画笔, 但不好用.

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一、Anaconda下载和配置 下载Anaconda

Anaconda下载地址

安装Anaconda

注意事项

1. 记住安装路径, 之后需要使用
2. 在安装过程中除了next之外, 需要注意在该页面勾选这个两个选项, 可以避免需要手动添加环境变量的麻烦.

二、PyCharm下载和配置 下载PyCharm

PyCharm下载地址

注意事项

1. 选择其它版本, 建议2021.1.3版本及以下, 高版本因为一些你自身的原因(穷)不建议使用
2. 下载专业版PyCharm Professional Edition

安装PyCharm

所有能打勾的都勾选上并下一步即可

配置PyCharm(重点)

1. 有一个许可证的页面, 选择Evaluate for free和 Evaluate进行试用

2. 随便新建一个项目New Project, 进入到如下所示主界面中

3. 依次选择File-->New Project Settings-->Settings for New Project-->Python Interpreter

   此时还没有将PyCharm和Anaconda联系起来, 因此此处显示空

4. 依次选择右上角的小齿轮⚙-->add-->Conda Environment-->Existing environment-->Make available to all projects, 此时页面设置如下(Conda executable会根据Anaconda的安装路径有所差别, 没有影响)

5. 选择Interpreter右边的..., 找到Anaconda3\python.exe所在的文件路径, 点击OK即可

6. 之后重新新建一个项目File–>New Project即可

三、配置阿里源镜像

在使用过程中, 我们不可避免的会使用到一些其他的库(颜料盒里面所没有的颜料), 如果使用默认的pip进行安装, 下载速度可能十分缓慢, 因此需要进行一些修改

在你的用户目录下, 即C:\Users\你自己的用户名下新建.pip目录, 在.pip目录下创建pip.txt文件, 写入下面内容

[global]

index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

将pip.txt的修改为pip.ini即配置成功