代价函数是对一批样本还是一个样本的

打字很辛苦，复制请注明出处。

你的数据是分为两个组，数据组1是自然状态，数据组2是处理状态，每个数据组都有若干个重复。

假如你的组1和组2是来自于同一个总体，也就是说，在组1里面的那些植物个体，就是在组2里面的那些植物个体。实际上是说，假如你的实验是这样设计的：将1组由若干个植物个体组成的样品，首先放到自然状态下，测定他们的氧气；而后在切换为处理条件下，测定他们呼出的氧气；如果是这样的话，每一个植物个体具有两个值，自然状态和处理状态，这两个值是配对于同一个植物个体上的。在这种条件下，适合用配对样品T检验，而不适合独立样本T检验。

假如你的组1和组2是不来自于同一个总体，也就是说，在组1里面的那些植物个体，和组2里面的那些植物个体是不一样的。实际上是说，假如你的实验是这样设计的：将1组由若干个植物个体组成的样品，放到自然状态下，测定他们的氧气；将另外1组由若干个另外的植物个体组成的样品，放到处理状态下，测定他们的氧气；如果是这样的话，每一个植物个体具有1个值，要么是自然状态，要么是处理状态。在这种条件下，适合用独立样本T检验，而不适合配对样本T检验。

可行解就是z=f(x,y)其中(x,y)在可行域内，可行解的特值就是最优解，最优解有可能是最大值也有可能是最小值；关于最优解有无数个说明，最优解对应的线与边界重合；有具体题目就能彻底理解了；