
应该用误差函数erf来求。
1、首先,积分上下限:
∫(-∞,x)应分成∫(-∞,0)+∫(0,x)=-∫(0,-∞)+∫(0,x)
2、被积变量t应作变换:
t1=t/σ
→
t=σt1
相应的积分限x变为x/σ
3、系数:
dt=σdt1,σ和原系数分母中的σ约分,余下1/√(2π),与erf函数的系数对照,应该乘以1/(2√2)
综上,原表达式的计算如下(σ的取值自定):
x=-255:255;
sigma=100;
f=1/(2(2)^05)
(
erf(x/sigma)-erf(-inf)
)
正态分布(又名高斯分布),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
此即正态分布函数,期望值μ决定了其位置,标准差σ决定了分布的幅度。
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