python – pandas数据帧中的编码分解列表

概述我试图通过对它们进行分解来编码数据框中的类别列表.然后,我将从这一系列列表中创建一个矩阵(将它们标准化为设定长度,创建一个多维数组,并对矩阵中的元素进行一次热编码). 但是,这些因素不能保持行之间的一致性. 这可以在这里看到： >>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame({'A': [ ['Other', 'Male', 'Female', 'Mal @H_502_6@ 我试图通过对它们进行分解来编码数据框中的类别列表.然后,我将从这一系列列表中创建一个矩阵(将它们标准化为设定长度,创建一个多维数组,并对矩阵中的元素进行一次热编码).

但是,这些因素不能保持行之间的一致性.
这可以在这里看到：

>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame({'A': [ ['Other','Male','Female','Other'],['Female','Other','Male'] ]})>>> df['B'] = df.A.apply(lambda x: pd.factorize(x)[0])>>> df                                    A                B0  [Other,Male,Female,Other]  [0,1,2,0]1               [Female,Other,Male]        [0,2]

有谁知道如何维护这个系列的编码在行之间是相同的？

解决方法 您可以使用sklearn中的 LabelEncoder：

适合编码器：

from sklearn import preprocessingle = preprocessing.LabelEncoder()le.fit([s for l in df.A for s in l])

转换列：

df.A.apply(le.transform)#0    [2,2]#1          [0,1]#name: A,dtype: objectle.classes_#array(['Female',#      dtype='<U6')

总结

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