python – Pandas DataFrame合并选择更高的值

概述我有两个这样的DataFrame： 1 2 3 0 61.579 0.000000 47.2798611 0.000 0.000000 0.0000002 62.700 9.180000 48.4798613 56.100 40.180000 71.6798614 73.100 50.930000 71 我有两个这样的DataFrame：

1          2          3 0   61.579   0.000000  47.2798611    0.000   0.000000   0.0000002   62.700   9.180000  48.4798613   56.100  40.180000  71.6798614   73.100  50.930000  71.6798615   88.300  37.930000  36.479861

我需要合并它们每次选择更高的值.所有值都是浮点数.
有任何想法吗？我必须循环DataFrames？

解决方法 首先需要 concat,然后需要 groupby和最大聚合：

df1 = pd.DataFrame({0:[4,5,4],1:[7,8,9]})print (df1)   0  10  4  71  5  82  4  9df2 = pd.DataFrame({0:[8,6],1:[9,4,4]})print (df2)   0  10  8  91  5  42  6  4df = pd.concat([df1,df2]).groupby(level=0).max()print (df)   0  10  8  91  5  82  6  9

如果需要更快的解决方案使用numpy.where：

a = df1.valuesb = df2.valuesdf = pd.DataFrame(np.where(a > b,a,b),index=df1.index,columns=df1.columns)print (df)   0  10  8  91  5  82  6  9

总结

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