两个宝宝中的羊水差异更大了,一个28,一个42;两周前一个36,一个48。医生说,建议下周再b超检查,如果一个降到20左右,就怀疑有双胎综合征。而中期唐筛的结果也出来了,神经管缺陷高风险,两个指数不正常,医生认为最好考虑羊水穿刺检查,但决定权在我自己,毕竟双胎指数不准的概率也是有的。
最后商量的方案是,下周b超检查羊水,如果确定有输血征,那就住院治疗,同时把羊穿也一道做了。
很淡定的跟瓜哥沟通着今天的结果,交完费,预约了下周的b超,在等电梯的时候心态突然崩了,眼泪就那么流出来了,情绪没有什么起伏,只是眼泪有点止不住,太难了,从怀孕到现在太难了。
2020年选择试管,常规检查、宫腔镜、轻刮、促排、取卵到最后移植,我都当做是一次人生体验在经历,有人说很难的时候,我觉得还好,除了取卵因为超刺(取卵数太多)在家休息了几天,移植后卧床了几天,其他时间工作一直正常兼顾着,跟认识的病友交流时,我甚至觉得因为我没有全职准备试管,心态反而更好,于是一路绿灯,从检查到移植周期大概半年,也算是幸运儿了。
我的方案是移植两个冻胚,14天后检查两个胚胎都顺利着床了,瓜哥说不愧是我,真优秀。天真的我们以为可以步入普通产检的流程,从此告别那个每天乌央乌央都是求子夫妻、打小广告拉客的生殖医院,然而第二次产检的时候,医生告知,你有一个胚胎分裂了,现在体内三活胎,需要减胎。
3.26
最近什么情况,遭遇工作最大危机!危危危!重要的工作真的还是要自己把关,不能犯懒放权!人生新增管理经验!希望崽崽们保佑我,顺利沟通到位!人生啊!真的不能得意忘形!!
4.7
今天羊水穿刺!还要穿两针,害。
4.8
昨天穿了两针,羊穿其实就是打针抽羊水,双胞胎风险稍大点,但整体还好,昨天医生术前科普的时候讲到一个案例,令人心有余悸。
一对夫妇来做羊穿,羊穿结果不好,胎儿查出来是三体,但是报告是爸爸来拿的,他们因为提前看了性别知道是个男孩儿,结果爸爸给妈妈隐瞒结果了,最后生出来唐氏儿。啥年代了,还有这种事儿发生!!!
4.9
现在凌晨3点半,被夜尿憋醒,索性再叨叨一阵。
羊穿术后观察了一晚就出院了,期间有个小插曲。因为我情况特殊,晚上医生算是重点看护,隔一阵就听下胎心。崽子们爱表现,不知道啥原因,胎心一度飚到180+还下不来的那种,180的心跳听起来真吓人,有种要冲破封印破肚而出的冲劲儿,我跟瓜哥愁的面面相觑,过了一个小时也没降下来,于是吸了半小时氧,再测,逐渐170+ 160+,算是有惊无险。顽皮的崽子们。
出院的时候,医生说我d2聚体太高,开了15针肝素,好家伙,真是好家伙,觉得我不用上班是吧。不过我觉得可能打点肝素有必要吧,我凝血可能是有点问题,稍微久坐久卧,下肢就痛。于是悲催我本人,好不容易搞完羊穿,下周又要做啥静脉彩超看是否有血栓,以及每天肝素伺候了。
我把我的怀孕史(虽然还只过半)讲给一些过来人姐妹听,大部分反应是“你说的啥?同样是生崽,我咋没经历过这些。”哈哈哈哈哈,也好吧,一生一次的孕期,多些体验,只要崽子们平安就行。
ps:羊穿太贵了,两针11k。双胎做羊穿,有个特殊tip很可爱,抽完一个羊膜腔的羊水后,医生不会立马拔针,会注射一点美兰(不知道是不是这么写),美兰作用是让羊水变色,方便第二针的时候鉴别有没有扎到同一个羊膜腔。哈哈哈哈哈所以,继我之前吃多红心火龙果,迎接了粉红色嘘嘘后,我又喜提了一次淡蓝色嘘嘘,有点科幻的颜色,哈哈哈哈哈,后面自然越来越淡了,医生说,打了美兰的羊膜腔类似于一种标记,未来去真的有必要也容易区分两个崽子。
每个医院因为用的设备检测标准不一样,要根据你所检测唐筛的医院看你是否属于高风险人群,如果是的话是有必要做羊水穿刺的。如有疑问请追问!
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一般来说不需要了。 基因检测是用基因测序的方法,检测精度很高,准确率也很高,而且现在基因检测的技术已经越来越成熟了。
芯片基片可用材料有玻片、硅片、瓷片、聚丙烯膜、硝酸纤维素膜和尼龙膜,其中以玻片最为常用。为保证探针稳定固定于载体表面,需要对载体表面进行多聚赖氨酸修饰、醛基修饰、氨基修饰、巯基修饰、琼脂糖包被或丙烯酰胺硅烷化,使载体形成具有生物特异性的亲和表面。最后将制备好的探针固定到活化基片上,目前有两种方法:原位合成和合成后微点样。根据芯片所使用的标记物不同,相应信号检测方法有放射性核素法、生物素法和荧光染料法,在以玻片为载体的芯片上目前普遍采用荧光法。相应荧光检测装置有激光共聚焦显微镜、电荷偶合器( charge coup led devices, CCD)、激光扫描荧光显微镜和激光共聚焦扫描仪等。其中的激光共聚焦扫描仪已发展为基因芯片的配套检测系统。经过芯片扫描提取杂交信号之后,在数据分析之前,首先要扣除背景信号,进行数据检查、标化和校正,消除不同实验系统的误差。对于简单的检测或科学实验,因所需分析基因数量少,故直接观察即可得出结论。若涉及大量基因尤其是进行表达谱分析时,就需要借助专门的分析软件,运用统计学和生物信息学知识进行深入、系统的分析,如主成分分析、分层聚类分析、判别分析和调控网络分析等。芯片数据分析结束并不表示芯片实验的完成,由于基因芯片获取的信息量大,要对呈数量级增长的实验数据进行有效管理,需要建立起通行的数据储存和交流平台,将各实验室获得的实验结果集中起来形成共享的基因芯片数据库,以便于数据的交流及结果的评估。
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