2016年12月13日，三门峡市湖滨区法院对“被艾滋病”者刘建国和三门峡市疾病控制中心、三门峡监狱名誉权、身体纠纷权案进行了一审判决，由二者共同支付刘建国精神抚慰金10万元。判决后，原被告双方均向三门峡市中院提起上诉，2月8日下午，刘建国收到了三门峡中院向其邮寄的对方上诉书。
“被艾滋病”者诉疾控中心和监狱
2016年4月19日，京华时报记者曾报道，2005年，刘建国因犯故意伤害罪在三门峡监狱服刑，服刑期间，其血清经三门峡疾控中心检测为阳性，刘建国被确诊为艾滋病。2010年起，刘建国同一名艾滋病患者关押在一起。2011年5月30日，刘建国被转移至河南省豫南监狱艾滋病监区服刑，在此期间，刘建国同艾滋病患者关在一起，同时被强迫服用艾滋病药物。刘建国称，由于艾滋病药物副作用极大，他不久便出现了发热、腹痛、肌肉酸痛、疱疹、脱发等症状，至今还有后遗症。2012年3月份，驻马店疾控中心对刘建国进行诊断时，认定其HIV呈阴性，未感染艾滋病。
刘建国认为，三门峡疾控中心、三门峡监狱的误诊给其名誉和身体造成了伤害。2015年1月，刘建国出狱后，多次找三门峡疾控中心、三门峡监狱协商，但二者不予赔偿，故诉至法院要求赔偿其精神抚慰金80万元。2016年4月27日，三门峡市湖滨区法院开庭审理此案。
三门峡疾控中心否认误诊，辩称，刘建国要求其赔偿精神抚慰金的诉求不能支持。根据《最高人民法院关于确定民事侵权精神损害民事赔偿若干问题的解释》的相关规定，只有自然人受到非法侵害的，才可要求精神损害赔偿，但三门峡疾控中心并未侵害刘建国的人格权利。此外，刘建国应当承担举证不能的法律后果，要求法院驳回其诉讼请求。
三门峡监狱辩称，刘建国要求其承担赔偿责任没有理由。依据侵权责任法的规定，刘建国的民事权益没有受到侵害，三门峡监狱未实施侵权行为，也没有产生侵害后果，不应承担侵权责任。三门峡监狱主观上没有侵权的故意或者过失，对刘建国的关押严格按照程序进行，对其生活给予特殊关照，并进行心理疏导。此外，刘建国没有证据证明其权益受到侵害，依据三门峡疾控中心的检查结果，三门峡监狱严格按照程序对其进行检查、关押，为不给其本人的精神造成压力，三门峡监狱没有告知其HIV检查结果。三门峡监狱认为其对刘建国没有造成任何严重的后果，不构成侵权，不应承担任何法律责任。
刘建国请求的伤害主要包括三个方面，一是在得知其系HIV-1型抗体阳性(艾滋病患者)时，自身因心理原因，而产生的紧张、焦虑、恐慌等思想压力二是在未感染艾滋病时，而被服用抗艾药物，给其身体造成的药物副作用伤害三是因误诊其感染艾滋病，其家人的名誉伤害。
一审判决刘建国获赔10万元
2016年12月13日，三门峡湖滨区法院对刘建国起诉三门峡疾控中心、三门峡监狱一案作出一审判决，法院认为，公民的民事权益应依法受到保护。三门峡监狱和三门峡疾控中心在对刘建国组织HIV筛查时，致刘建国被错误检查为艾滋病患者，给刘建国造成精神伤害，二者的行为存在共同过错，应当承担相应侵权责任。
一审法院认定，关于刘建国被错误诊断为艾滋病的结果，系三门峡疾控中心、三门峡监狱的行为直接造成，二者应当承担责任。关于刘建国服药给其身体造成的伤害，法院认为，刘建国服药是因为驻马店疾控中心检查刘建国CD4值，达到服药的标准而要求服药，此外，造成CD4值低的原因很多，感染艾滋病是造成CD4值低的一个原因，但不是唯一的原因，故刘建国服药并不完全是二者的行为导致。关于刘建国家属的名誉损失，法院认为对此，刘建国不具有请求赔偿的主体资格。
结合刘建国在监狱服刑过程，其在未患艾滋病情况下，被三门峡疾控中心、三门峡监狱错误诊断为艾滋病患者，致其此后被以艾滋病患者管理，二者的行为给刘建国精神造成伤害，应承担其精神损失。故判决三门峡疾控中心、三门峡监狱共同支付刘建国精神抚慰金10万元，驳回刘建国的其他诉讼请求，11800元诉讼费由原被告双方各承担一半。
双方均不服一审判决提起上诉
刘建国和三门峡疾控中心、三门峡监狱均不服一审判决，向三门峡中院提起上诉。
刘建国的代理律师张敬辉认为，作为被告的三门峡监狱以及三门峡疾控中心没有承担起相应的责任。被告方作为公权力行使机关，理应实事求是，切实维护公民的合法权益。但在本案中，两个被告互相推诿，至今不承认艾滋病误诊这一客观事实，特别是三门峡监狱，居然称刘建国的艾滋病有可能是冶愈，而不存在仅仅是误诊。对于二被告的这种态度，刘建国及其代理律师无法接受，表示，其所受到的伤害，是因为二被告的严重不负责任行为共同导致刘建国被误诊，并被错误的治疗，以至于妻离子散，家破人亡。
此外，张敬辉律师称，相较于刘建国所受到的精神损害以及身体上的损害，一审判决的10万元精神抚慰金数额相对偏少，并不能足以弥补刘建国所受到的损害。但仅仅这10万元的赔偿，二被告还认为其不应当承担提起上诉。张敬辉律师认为，作为行使公权力的机关，应当承担起与其地位相符的社会责任。
2月8日下午，刘建国收到了三门峡中院向其邮寄的对方上诉书。
三门峡疾控中心、三门峡监狱也向三门峡中院提起上诉，请求三门峡中院撤销湖滨区人民法院做出的一审判决，依法改判其不承担10万元的赔偿责任，并由刘建国承担此案一审、二审诉讼费用。
三门峡疾控中心认为，其对送检的刘建国血清的检测没有任何错误，河南省疾病控制中心对该检测也做出了权威结论。此外，三门峡疾控中心没有对刘建国造成精神伤害，不应当承担刘建国的精神损失。三门峡疾控中心提出，原审法院认定事实错误，适用法律错误，故诉至三门峡中院查明事实，依法改判三门峡疾控中心不承担赔偿责任。
三门峡监狱称，其不是专业的医疗机构，没有对刘建国进行错误诊断，也没有能力对其艾滋病抗体进行检测。三门峡监狱主观上没有任何过错，客观上也没有实施过任何过错的侵权行为，更没有和三门峡疾控中心存在共同过错。三门峡监狱认为，一审判决缺乏事实依据和法律依据，要求三门峡中院驳回刘建国的一审诉讼请求。
2006高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读 “对论文格式的统一要求”）
B题: 艾滋病疗法的评价及疗效的预测
艾滋病是当前人类社会最严重的瘟疫之一，从1981年发现以来的20多年间，它已经吞噬了近3000万人的生命。
艾滋病的医学全名为“获得性免疫缺损综合症”，英文简称AIDS，它是由艾滋病毒（医学全名为“人体免疫缺损病毒”, 英文简称HIV）引起的。这种病毒破坏人的免疫系统，使人体丧失抵抗各种疾病的能力，从而严重危害人的生命。人类免疫系统的CD4细胞在抵御HIV的入侵中起着重要作用，当CD4被HIV感染而裂解时，其数量会急剧减少，HIV将迅速增加，导致AIDS发作。
艾滋病治疗的目的，是尽量减少人体内HIV的数量，同时产生更多的CD4，至少要有效地降低CD4减少的速度，以提高人体免疫能力。
迄今为止人类还没有找到能根治AIDS的疗法，目前的一些AIDS疗法不仅对人体有副作用，而且成本也很高。许多国家和医疗组织都在积极试验、寻找更好的AIDS疗法。
现在得到了美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据。 ACTG320（见附件1）是同时服用zidovudine（齐多夫定），lamivudine（拉美夫定）和indinavir（茚地那韦）3种药物的300多名病人每隔几周测试的CD4和HIV的浓度（每毫升血液里的数量）。193A（见附件2）是将1300多名病人随机地分为4组，每组按下述4种疗法中的一种服药，大约每隔8周测试的CD4浓度（这组数据缺HIV浓度，它的测试成本很高）。4种疗法的日用药分别为：600mg zidovudine或400mg didanosine（去羟基苷），这两种药按月轮换使用；600 mg zidovudine加2.25 mg zalcitabine（扎西他滨）；600 mg zidovudine加400 mg didanosine；600 mg zidovudine加400 mg didanosine，再加400 mg nevirapine（奈韦拉平）。
请你完成以下问题：
（1）利用附件1的数据，预测继续治疗的效果，或者确定最佳治疗终止时间（继续治疗指在测试终止后继续服药，如果认为继续服药效果不好，则可选择提前终止治疗）。
（2）利用附件2的数据，评价4种疗法的优劣（仅以CD4为标准），并对较优的疗法预测继续治疗的效果，或者确定最佳治疗终止时间。
(3) 艾滋病药品的主要供给商对不发达国家提供的药品价格如下：600mg zidovudine 1.60美元，400mg didanosine 0.85美元，2.25 mg zalcitabine 1.85美元，400 mg nevirapine 1.20美元。如果病人需要考虑4种疗法的费用，对（2）中的评价和预测（或者提前终止）有什么改变。
统计回归模型
摘要：
当人们对研究对象的内在特征和各因素间的关系有比较充分的认识时，一般用机理分析方法建立数学模型，如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析对象内在的因素关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量的数据，基于对数据的统计分析去建立模型，建立统计回归模型。医药上的药物疗效也是通过大量的实验得出的数据来分析药物的作用的，下面我们就此建立统计回归数学模型来进行合理的分析。
关键词：
疼痛减轻时间，用药剂量，性别，血压组别
一 问题的提出：
一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效，设计了一个药物试验，给患有同种疾病的病人使用这种新止痛剂的以下4个剂量中的某一个：2g,5g,和 10g ,并记录每个病人病痛明显减轻的时间。为了了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系，试验过程中研究人员把病人按性别及血压得低，中，高三档平均分配来进行测试，通过比较每个人病人的血压历史数据，从高到低分称三组，分别计作0.25，0.50，0.75。实验结束后，公司的记录结果见下表（性别以0表示女，1表示男）
请根据这些数据为公司建立模型，根据病人的用药剂量，性别和血压组别，预测出服药后病痛明显减轻的时间
病人序号 疼痛减轻时间 用药剂量 性别 血压组别
1 35 2 0 0.25
2 43 2 0 0.5
3 55 2 0 0.75
4 47 2 1 0.25
5 43 2 1 0.5
6 57 2 1 0.75
7 26 5 0 0.25
8 27 5 0 0.5
9 28 5 0 0.75
10 29 5 1 0.25
11 22 5 1 0.5
12 29 5 1 0.75
13 19 7 0 0.25
14 11 7 0 0.5
15 14 7 0 0.75
16 23 7 1 0.25
17 20 7 1 0.5
18 22 7 1 0.75
19 13 10 0 0.25
20 8 10 0 0.5
21 3 10 0 0.75
22 27 10 1 0.25
23 26 10 1 0.5
24 5 10 1 0.75
二 模型分析与假设：
从我们所得到的数据可以分析出疼痛减轻时间与血压，用药量，性别有关系。
设疼痛时间为Y，用药量为x1，血压为x2，性别为x3。数据中同列相同值但是疼痛时间不同，这说明疼痛时间的确是与我们索要找的三个因变量有关的。
下面，我们利用matlab工具来分析一下Y与 三个变量的关系
其中红色代表x2与Y之间的关系，绿色代表x1与Y之间的关系，蓝色代表x3与Y之间的关系。
从上面的图，我们估计Y与x1，x2，x3之间是一个非常复杂的关系，这是一个多元的关系，这样我们假设一个数学模型：
Y=b0+ b1*x1^(-1) +b2*x2+b3*x3 +b4*x2.^2+b5*x1.^2+b6*x1*x2+b7*x3*x2+b8*x1*x3+ε
模型就这样假设了。
三 模型的建立与求解
Y=b0+b1*x1^(-1) +b2*x2+ b3*x3 +b4*x2.^2+b5*x1.^2+b6*x1*x2+b7*x3*x2+b8*x1*x3+ε这样一个模型是否合理，需要我们求证。用matlab下的regress命令求结果
初次求出来的结果为
B = [b bint] =
13.662 -5.6564 32.98
42.81 17.188 68.432
23.428 -52.668 99.524
3.439 -10.701 17.579
0.011172 -0.13567 0.15801
12 -59.606 83.606
-5.3213 -8.8549 -1.7877
-20 -40.671 0.67096
1.7602 0.31369 3.2067
R=[r rint]=
-4.0578 -10.85 2.7348
-1.5042 -9.9542 6.9459
3.5495 -3.3525 10.452
5.9829 -0.33157 12.297
1.5365 -6.9187 9.9917
-6.4098 -12.625 -0.19447
3.5415 -5.1727 12.256
3.0861 -6.107 12.279
1.1308 -7.7466 10.008
-0.69838 -9.6193 8.2225
-4.1537 -13.195 4.8877
4.891 -3.5476 13.33
1.3802 -7.7566 10.517
-5.4144 -14.475 3.6458
-2.7091 -11.695 6.2764
-5.3799 -14.004 3.2443
-2.1746 -11.648 7.2986
4.5307 -4.1953 13.257
0.63615 -6.5528 7.8251
0.83246 -7.6901 9.355
-0.47123 -7.7354 6.793
-1.4045 -8.5766 5.7675
7.7918 0.47479 15.109
-4.5119 -11.348 2.3241
Stats =[ 0.91844 21.113 7.7489e-007]
从中我们可以看出，R.^2值为91.844%，F值为21.113。R^2的值还不够合符要求，而F却很小，这样我们建立的模型不太符合要求。我们可以用残差分析，来建立相对较好的模型。于是，我们考虑是否其中有的项不需要呢，或者还需要添一些项呢。然后我们用stepwise的命令来进行分析：
当我们建立Y= b0*x0+ b1*x1.^(-1) +b2*x2 +b3*x3 +b4*x2.^(-1) +b5*x1.*x2 +b6*x1.*x3 b7*x2.*x3统计模型时，进行残差分析
所得的最好的残差的效果图为
这时，R.^2=91.0316% F = 36.5407，这样F的值大一点了，残差分析说明b0，b3，b4的值为0，他们的对应项对目标函数的影响很少，可以忽略不计。
但是我们是否能找到更好的模型来取代当前所求得的这个模型呢，因为F的纸还不是很合理。
我们继续分析题中要求。题中用药量根据常识应该是跟疼痛时间成反比，因为用药量越少，疼痛时间越大。还有，血压大的话，疼痛时间应该越大。另外血压应该是与性别有联系的，
当我们建立Y= b0*x0+ b1*x1+b2*x2 +b3*x3+ b4*x2.^2 +b5*x1.*x2 +b6*x1.*x3 b7*x2.*x3+b8*x.^2 统计模型时，进行残差分析,所得的结果如图所示
明显比刚才的数据要好很多了，我们继续对此模型进行调整，或许能够找到一组比如上图形更好的数据。
继续查找后，所得又一结果如图
从上图我们可以看出，R^2 = 94.0512% , F = 56.9166,这又是一个好的数据结果，
依此图建立的数学模型为
Y= b0*x0+ b1*x1+b2*x.1^2+ b3*x2.^2 +b4*x1.*x2 +b5*x1.*x3 + b6*x2.*x3
这说明，疼痛的时间与用药量成二次项关系，与血压成二次项关系，模型中含有所有变量的交叉项。
而对其他模型
如Y= b0*x0+ b1*x1.^(-1)+b2*x2 +b3*x3+ b4*x2.^2 +b5*x1.*x2 +b6*x1.*x3 b7*x2.*x3+b8*x.^2
所得的结果如下图
这样的结果明显较上面结果不好。
R.^2 很小。
所以我们确定了模型
Y= b0*x0+ b1*x1+b2*x.1^2+ b3*x2.^2 +b4*x1.*x2 +b5*x1.*x3 + b6*x2.*x3
再来看看它的置信区间
bint=
43.642 61.974
-10.213 -3.9083
0.28145 0.74077
24.195 60.862
-10.151 -4.5978
0.43864 1.4715
所有的系数的置信区间不通过原点，且数据比较合理，
再看残差
r =
-4.7019
-0.98862
1.4086
5.388
-2.8987
1.4985
2.2782
4.5224
1.4506
0.50291
-5.2529
-2.3247
0.82047
-2.248
0.36743
-1.8649
0.066566
1.682
-4.5328
0.92964
1.0761
-0.083352
9.3791
-6.4745
每个数据的大小不是很大，这样那么我们将所有变量的实际值拿出来建立实际模型
Y= 52.808-7.0608*x1+0.51111*x.1^2+ 42.528*x2.^2 -7.3746*x1.*x2 +0.95506*x1.*x3
这个模型基本上是满足要求的。
所以我就确定了该模型。
四 模型结果
Y= 52.808-7.0608*x1+0.51111*x.1^2+ 42.528*x2.^2 -7.3746*x1.*x2 +0.95506*x1.*x3
五 模型应用
当利用此模型来求疼痛时间时，只要给了我们三个变量基本的数据，我们可以很好的求出结果来。
比如 x1 = 2 x2 = 0.5 ，x3 = 0
则 Y = 40.7308 与所给数据 43 相差不大，模型得到很好的应用。
《数学建模》
出版社：高等教育出版社 作者：姜启源 谢金星 叶 俊
骆吉洲老师的课件 MATLAB软件简介 数学建模课件
感染艾滋病的孕妇是有可能生出健康的宝宝的。但是，孕妇在怀孕期间不仅要保持良好的心态，还要积极按照医生的建议进行治疗，实施最关键和重要的一步 "母婴阻断"。母婴阻断分为三个部分。"受孕期间、分娩期间和分娩后"，因为母乳可以携带艾滋病毒。如果你想生一个健康的宝宝，你需要治疗HIV，直到病毒载量检测不出来，CD4检测应该在免疫功能的最佳范围内尽可能高，这样性生活才更安全。
一般来说，在所有的指标中，最重要的是看病毒量。这个量对夫妻双方都是一样的。患有艾滋病的男性和女性都可以生下健康的孩子。男性艾滋病患者可以选择做试管婴儿。女性艾滋病感染者在受孕前应首先咨询医生，如何预防母婴艾滋病。预防母婴艾滋病的原则主要是通过使用抗病毒药物，在短时间内将母体的艾滋病病毒载量降到最低，尽量避免宫内感染和分娩感染，需要持续服药直至新生儿出生。注意出生后的人工喂养。
实施母婴艾滋病预防，可以大大降低艾滋病母婴传播的发生率，但仍有约2%的可能感染。每三个月检测一次阳性，直至18个月。还需要注意的是，受感染的母亲所生的婴儿体重低于平均水平，34周是分水岭，34周前出生的婴儿比34周后出生的婴儿更有可能被感染。不建议感染艾滋病毒的孕妇经阴道分娩，因为这需要更长的时间，而且压迫产道也可能增加传播的风险。
以上就是小编针对问题做得详细解读，希望对大家有所帮助，如果还有什么问题可以在评论区给我留言，大家可以多多和我评论，如果哪里有不对的地方，大家也可以多多和我互动交流，如果大家喜欢作者，大家也可以关注我哦，您的点赞是对我最大的帮助，谢谢大家了。
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