如何理解医学研究的随机化、对照原则？_备孕

随即原则：随机化的核心是机会均等。随机化是医学研究中一项非常重要的原则。在医学研究中，随机化包括两方面的内容：随机化抽样和随机化分组。通过随机化选择研究对象，可以得到一个有代表性的样本。当存在未知或不可控制的非处理因素时，随机化分组将研究对象随机分配到实验组和对照组之中，使这些非处理因素在实验组和对照组的分布一致。因此，随机化是实验性研究中保证组间均衡、可比的重要手段。

对照原则：有比较才有鉴别。在医学研究中，除了有研究因素或接受处理因素的暴露组或实验组外，还同时设立对照组。对照组是除了不接受实验组的干预措施外，其他非研究因素的分布与实验组完全一致的研究对象。通过与对照组的比较，才能评价研究因素的作用，并消除其它的非研究因素的影响。

盲法原则：在科研设计中，

研究对象和研究者的主观因素往往会影响到研究信息的真实性，产生信息偏倚。这种偏倚可产生于设计到结果分析的任一环节。如在临床试验设计中，患者的心理因素和医务工作者的主观判断都可能干扰试验结果，产生偏倚。采用盲法试验可避免这种偏倚。所谓盲法，是指参加试验的研究者或受试者一方或/和双方都不知道试验对象被分配在哪一组，接受的是试验措施还是对照措施。盲法可以有效避免受试者或试验者的偏倚和主观偏见。根据盲法设置程度不同，一般可以分为公开试验、单盲、双盲和三盲试验。

重复原则：重复是指在相同条件下进行多次观察或多次研究以提高科研的科学性和可靠性。广义的重复包括样本数量的重复、观察次数的重复和研究结果的重复。狭义的重复即样本数量的重复。观察次数重复指的是对同一试验对象进行多次观察或测量，以提高观测结果的精确性。一般要求对某项指标至少观测三次。研究结果的重复即重复实验以验证相同条件下结果的重现性，保证结果的可靠性。无法重现的研究是没有科学意义的。样本数量的重复就是对多个试验对象进行观察，防止把偶然现象当成必然现象，把个别情况当成普遍情况，甚至错误地推广到总体。在本节中讨论的重复主要指样本含量。

可以。

随机化分组就是将参加临床试验的受试者随机分配到试验组和对照组的方法。这样做的目的可以保证每一个受试者均有相同的机会被分配到试验组或对照组。

匹配法是先按某一与实验有高相关的属性对被试进行测量，根据结果匹配分组让实验组和控制组相等，这样就会控制个体差异这个额外变量。

随机分组的方法有哪些

实验动物在运来之后，要经历什么样的步骤呢？

首先，要确认品系、雌雄、数量，并观察有无不良状态。这相当于一般商品交易中的“验货”环节。第二，要进行适应性喂养。在此期间只需按雌雄分笼，每笼饲养适当数目即可。这个时间至少三天，多则一周。在前面的专题中已有述及。

第三，对动物进行标号。有多种方法。

第四，随机分组。注意，不是随机分组再标号，而是标号后再分组。因为没有标号是没法随机的。

第五，进行实验处理。从这里开始，才是真正进入主题的实验了。包括造模、给药、手术等等处理, 分组的设计.

随机分组和随机抽样的区别

随机分组（Randomization）是指总体的每一个观察单位都有同等的机会被选入样本中来，并有同等的机会进行分组。随机分组的目的是通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，避免主观安排带来的偏性。一般用于随机对照研究（RCT），是的，你说对了，就是那个R。

随机化的过程一般通过抛硬币、抽签、随机信封和中心随机的方法实现。目前，随机信封和中心随机使用较多，而通过电话、电脑、手机app进行中心随机的方法将是以后随机化发展的趋势，因为中心随机能够避免研究者通过一些主观方式破坏随机。

另外，随机分组保证的是研究对象有同等的机会分到各组，但并不能保证随机化的结果一定是最理想的均衡，有可能产生基线特征的机遇性不平衡。因此，为了保证对研究结果影响较大的因素能在随机分组结果中达到理想的均衡，还可进行分层随机、区组随机。例如，某种治疗方式对不同性别的作用效果可能不一样，为了防止随机分组后，组间的性别分布不均衡，可在设计中心随机时按照性别分层，进行分层随机，使得分到各组的性别比例是几乎相等的。

随机抽样（Random sampling），按照随机的原则，保证总体中每一个对象都有已知的一定概率被选入作为研究的对象，目的是保证样本的代表性。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。随机抽样在观察性研究中应用比较广泛，如横断面研究、队列研究、病例对照研究等。

随机抽样一般需先制定抽样方案，确定抽样框，再利用抽签法、随机数字表、计算机产生伪随机数字等方法抽选。产生随机数字并确定被抽中的编号这个过程可以通过Excel、SPSS、SAS等程序实现，比较简单。

通过上面的描述，你对这两个概念的区别清楚了吗？简单概括一下，随机分组一般用于随机对照试验，目的是使研究对象在试验组和对照组均衡可比。随机抽样在观察性研究中使用较广泛，目的是保证样本的代表性。实现方法也不一样，各位在工作过程中需要使用时可再详细学习。

Excel怎样随机分组

你的源数据有多少、在哪、想分几组？

假设，源数据在A列：

1、在B1输入

=RAND()

回车并向下填充。

2、点B列任一格——工具栏——升序排序。

3、这样就把A列随机打乱了，再根据你的需要，分段分组就行。如：

A列100行，分随机4组。按以上公式打乱后，1~25行为一组、26~50行为二组、51~75行为三组、76~100行为四组。

EXCEL·关于随机分组的具体操作步骤·急用